【Matlab算法】MATLAB下的遥感图像变化检测算法实现（附MATLAB完整代码）

前言

遥感图像变化检测是遥感数据分析的重要应用之一,能够有效地监测地表的动态变化。本文将介绍使用基于差分图像的变化检测算法在MATLAB中的实现及其性能评估。

正文

变化检测算法原理

基于差分图像的变化检测算法通过计算同一区域在不同时间的遥感图像间的差异来识别图像中发生的变化。主要步骤如下:

1. 获取同一地区不同时间的遥感影像数据
2. 对影像进行预处理,如几何校正、辐射校正等
3. 计算两时相影像间的绝对差值,得到差分图像
4. 根据差分图像中像素值的大小判断是否发生变化
5. 设置合适的阈值,对变化区域进行分割与识别

该算法相对简单,但能有效检测出图像中发生的变化,适用于多种遥感应用场景。

代码实现

本文给出了基于差分图像的遥感图像变化检测算法的MATLAB实现。主要包括以下步骤:

1. 加载和预处理两时相遥感影像
2. 计算差分图像
3. 设置阈值进行变化区域分割
4. 评估变化检测精度

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