【Matlab 六自由度机器人】系列文章汇总

本文汇总了Matlab中六自由度机器人的系列文章,涵盖运动学的D-H参数、正逆解、工作空间理解,以及动力学基础。深入解析了欧拉角、四元数等参数表示,动力学部分尚待补充。

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前言

本篇文章主要对过往的 【Matlab 六自由度机器人】 系列文章进行汇总,主要分为以下两个部分。
【主线】 \color{BLUE}【主线】 【主线】主要包括对运动学及动力学的理解和代码解析
【补充说明】 \color{BLUE}【补充说明】 【补充说明】主要对主线系列文章中的知识点进行进一步的详细说明


以下是本篇文章正文内容,主要为主线及补充说明的文章链接 。本文将会持续不断更新内容,敬请关注并收藏本文。

正文

⧫ 【主线】 \blacklozenge \fcolorbox{black}{aqua}{【主线】} 【主线】

▶ 运动学 \blacktriangleright\color{red}运动学 运动学

  1. 定义标准型及改进型D-H参数,建立机器人模型。
  2. 运动学正解
  3. 基于蒙特卡罗方法(Monte Carlo Method)构建机器人工作空间
  4. 运动学逆解
  5. Fixed Angles(固定角度) 和 Euler Angles(欧拉角) 之间的区别

▶ 动力学 \blacktriangleright \color{red}动力学 动力学
7. 【Matlab 六自由度机器人】机器人动力学之推导拉格朗日方程(附MATLAB机器人动力学拉格朗日方程推导代码)

⧫ 【补充说明】 \blacklozenge \fcolorbox{black}{aqua}{【补充说明】} 【补充说明】

  1. 关于灵活工作空间与可达工作空间的理解
  2. 关于改进型D-H参数(modified Denavit-Hartenberg)的详细建立步骤
  3. 关于旋转的参数化(欧拉角、姿态角、四元数)的相关问题
  4. 关于双变量函数atan2(x,y)的解释
  5. 关于机器人运动学反解的有关问题

总结

以上就是对系列文章的汇总内容。

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