CesiumJS【Pro】- #17 气象水文

原创 已于 2024-06-26 09:49:01 修改 · 883 阅读 · 1 ·
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#cesium

于 2024-02-26 14:52:43 首次发布
本文介绍了在处理大量气象水文数据时，如何利用后端插值生成图片以减轻前端CPU负担。通过读取nc文件转为JSON，然后根据JSON渲染图片，最后在Cesium中前端显示，实现高效的数据可视化。这种方法适用于全球范围的盐度、温度等数据展示。

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在需要对气象水文数据可视化的时候，前端通常会采用kriging克里金插值的方法。但是数据量稍微大一点就不行了，插值算法很消耗cpu性能，比如对全球的盐度、温度、气压、大气波导等大范围进行前端差值通常是行不通的。这里介绍一种使用后端插值生成图片，前端贴图的实现方法。对于后端可以使用http服务的方式提供接口，也可以采用预生产的方式，因为这种数据通常更新率低。

下面几幅图都是后端生成的图片，速度快，基本1-2秒就能出图。数据源是nc/grb/hdf

大风


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