01. 散列表

最新推荐文章于 2024-10-29 00:09:42 发布
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#散列表 #HashSet #数据结构

本文深入探讨了散列表这一数据结构的基本概念及其应用场景，旨在帮助读者理解散列表的工作原理。
12.散列表设计思想和原理
杨充
03-25 399
目录介绍 01.对象拷贝有哪些 02.理解浅拷贝 2.1 什么是浅拷贝 2.2 实现浅拷贝案例 03.理解深拷贝 3.1 什么是深拷贝 3.2 实现深拷贝案例 04.序列化进行拷贝 4.1 序列化属于深拷贝 4.2 注意要点 4.3 序列化案例 05.延迟拷贝 06.如何选择拷贝方式 07.数组的拷贝 7.1 基本数据类型数组 7.2 引用数据类型数组 08.集合的拷贝 ...
构造散列表（Hash Table）数据结构
weixin_61009782的博客
12-14 1687
构造散列表（Hash Table）数据结构
orm 通过外链表查找数据_快速入门数据结构：散列表(下)
weixin_39985365的博客
11-21 190
线性探测：开放寻址法上篇讲了通过分离链接法来解决散列表冲突问题。今天我们学习一个新的方法来解决该问题。核心思想是，如果出现了散列冲突，我们就重新探测一个空闲位置，将其插入。那如何重新探测新的位置呢？当我们往散列表中插入数据时，如果某个数据经过散列函数散列之后，存储位置已经被占用了，我们就从当前位置开始，依次往后查找，看是否有空闲位置，直到找到为止。黄色的色块表示空闲位置，橙色的色块表示已经存储了数...
散列查找 ⑴ 对于给定的一组整数和散列函数，采用线性探测法处理冲突构造散列表；⑵ 设计查找算法，验证查找性能。
立志实现毛肚自由的博客
01-31 3076
散列查找 ⑴ 对于给定的一组整数和散列函数，采用线性探测法处理冲突构造散列表； ⑵ 设计查找算法，验证查找性能。
散列表的构建与冲突处理 – 线性探测
大力海棠的博客
12-24 2183
      散列表的构建是散列查找的前提，说起查找，我第一时间想起二分查找，可是二分查找要求序列是有序排列的并且元素的存储地址是连续的。对于数据查找还好，但是如果做插入或删除操作的话，就要移动大量的元素，当数据量很大时，这样明显不划算。二分查找不行（要求序列为有序序列），那么可以用二叉搜索树啊！二叉搜索树的查找、插入和删除时间复杂度可以从O（logN）到O（N）。N为二叉搜索树的高度。     ...
线性探测法和拉链法处理散列表冲突
05-29
对于给定的一组整数和散列函数，分别采用线性探测法和拉链法处理冲突构造散列表，并在这两种方法构建的散列表中查找整数K，比较两种方法的时间和空间性能。
第十五周项目（2）：用哈希法组织关键字1——线性探查法处理冲突
yn2333的博客
12-07 481
问题及代码： /* *烟台大学计算机与控制工程学院 *作 者：杨宁 *完成日期：2015年12月07日 *问题描述：已知一个关键字序列为if、while、for、case、do、break、else、struct、union、int、double、float、char、long、bool， 共15个字符串，哈希函数H(key)为关键字的第一个
数据结构小记【Python/C++版】——散列表篇
程序员与背包客_CoderZ
03-10 1548
数据结构基础
查找——散列表（哈希表）的查找
Blusher1的博客
07-11 1300
这篇文章则介绍散列表（即哈希表）的查找方法。
数据结构 - 散列表，再探
IT规划师
10-29 1190
散列表碰撞解决方案包括链式法、开放寻址法（含线性、平方、双重散列、随机探测）、再散列法。链式法用链表处理碰撞，开放寻址法通过探测解决，再散列法通过扩容并重计算位置。
【数据结构实验五】- 散列查找
m0_46233342的博客
03-06 2708
文章目录一、实验题目：二、实验目的：三、实验内容：实现提示1.散列查找程序代码：程序运行结果截图：四、实验心得体会 实验五 一、实验题目： 散列查找 二、实验目的： ⑴ 掌握散列查找的基本思想； ⑵ 掌握闭散列表的构造方法； ⑶ 掌握线性探测处理冲突的方法； ⑷ 验证散列技术的查找性能。 三、实验内容： ⑴ 对于给定的一组整数和散列函数，采用线性探测法处理冲突构造散列表； ⑵ 设计查找算法，验证查找性能。 实现提示 首先将待查找集合存储到闭散列表ht中，然后随机生成待查元素的下标，考查在查找成功情况下的比
C实现 散列查找
鸽子的博客
12-25 2812
1.实验目的 (1)掌握散列查找的基本思想； (2)掌握闭散列表的构造方法； (3)掌握线性探测处理冲突的方法； (4)验证散列技术的查找性能。 2.实验内容 (1)对于给定的一组整数和散列函数，采用线性探测法处理冲突构造散列表； (2)设计查找算法，验证查找性能。 3.实现提示 首先将待查找集合存储到闭散列表ht中，然后随机生成待查元素的下标，考查在查找成功情况下的...
数据结构复习
m0_53387935的博客
12-29 2926
一、判断题 （1）若某堆栈的输入序列为1,2,3,4，则4,3,1,2不可能是堆栈的输出序列之一。(true) （2）队列逻辑上是一个表头和表尾既能插入又能删除的线性表。（false） （3）若一个叶子结点是某子树的中序遍历序列的最后一个结点，则它必是该子树的先序遍历中的最后一个结点。（true） （4）在索引顺序表上实现分块查找，在等概率查找情况下，其查找长度只与表中元素个数有关，而与每块中元素个数无关。（false） （5）二叉树为二叉排序树的充分必要条件是其任一结点的值均大于其左孩子...
散列函数之线性探测法处理冲突
热门推荐
lydia88的专栏
01-15 2万+
题目： 1.设散列函数H(k)=k%13,设关键字系列为{22,12,24,6,45,7,8,13,21},要求用线性探测法处理冲突。 （1）构建HASH表 （2）分别求查找成功和不成功时的平均查找长度 答案： （1） （2） 查找成功的平均查找长度：(5*1+1*2+2*3+1*7)/9=20/9 查找不成功的平均查找长度：（2+1+9+8+...
数据结构计算题
半濠春水的博客
01-16 2194
在如下数组 A中链接存储了一个线性表，表头指针为 A[0].next，试写出该线性表。 请画出下图的邻接矩阵和邻接表。 已知一个图的顶点集 V和边集 E分别为：V={1,2,3,4,5,6,7}; E={(1,2)3,(1,3)5,(1,4)8,(2,5)10,(2,3)6,(3,4)15, (3,5)12,(3,6)9,(4,6)4,(4,7)20,(5,6)18,(6,7)25}; 用克鲁斯卡尔算法得到最小生成树，试写出在最小生成树中依次得到的各条边。 画出向小根堆中加入数据 4,2,5,8,3..
数据结构ds答案
xialiufufeng的专栏
12-31 6470
数据结构习题及答案
已知p是一个指向类a的数据成员m的指针_数据结构综合题参考答案
weixin_39578899的博客
10-21 2644
可以微信扫码观看河南城建数据结构综合题部分参考答案(仅供参考)一、填空1、一个算法的效率可分为_____时间_________效率和______空间________效率。，2、栈的特点是_____先进后出______,队列的特点是_____先进先出________。 、3、在线性表的顺序存储结构中，若每个元素占L个存储单元，则第i个元素ai的存储位置为LOC(ai)=LOC(a1)+_...
查找——平均查找长度
karry_zzj的博客
06-19 1万+
查找有以下查找方式： 顺序表查找 二分查找 索引表查找 二叉排序树查找 哈希表查找 接下来整理一下上面每个方式的平均查找长度顺序表查找ASL如果每个关键字查找概率相同，则ASL = (n+1)/2。 一般都是概率相同。二分查找ASL举例说明：这是一个有序序列(下标和关键字相同)： 0 1 2 3 4 初始化：low = 0, high = 4第一次： mid = (0+4
数据结构复习题（三）
数据库天地
12-27 1202
一、选择题(每题1分，共20分) 1．设某数据结构的二元组形式表示为A=(D，R)，D={01，02，03，04，05，06，07，08，09}，R={r}，r={<01，02>，<01，03>，<01，04>，<02，05>，<02，06>，<03，07>，<03，08>，<03，09&g
com.aust.chapter01.controller.User@1ccb4b39
最新发布
05-27
### Java 对象实例的含义 在 Java 中，`com.aust.chapter01.controller.User@1ccb4b39` 是一个对象实例的标准表示形式。其中 `com.aust.chapter01.controller.User` 表示该对象所属的类全限定名，而 `1ccb4b39` 则是该对象的哈希码（hash code）的十六进制表示[^1]。 #### 哈希码的作用 当调用对象的默认 `toString()` 方法时，如果没有对该方法进行重写，则会返回其父类 `Object` 的实现结果。此结果由两部分组成：类的名称以及对象的哈希码。哈希码通常用于标识不同的对象实例，在集合框架中也起到重要作用，比如散列表中的键定位[^2]。 以下是标准的 `toString()` 实现逻辑： ```java public String toString() { return getClass().getName() + "@" + Integer.toHexString(hashCode()); } ``` 如果希望获得更具体的信息，可以考虑重写 `User` 类的 `toString()` 方法来提供更具可读性的描述，例如用户名、ID 或其他属性值。 #### 查看对象来源的方法 为了进一步了解此类对象的具体创建位置或上下文，可以通过以下几种方式获取更多信息： 1. **调试工具** 使用 IDE 调试功能设置断点并逐步跟踪程序执行流程，观察变量初始化的位置及其依赖关系。 2. **日志记录** 在关键代码路径中加入详细的日志输出语句，打印出对象的相关状态信息以便后续分析。 3. **反射机制** 运用 Java 反射 API 探查运行时期间的类结构与成员详情。下面是一个简单的例子展示如何通过反射访问字段数据： ```java import java.lang.reflect.Field; public class ReflectionExample { public static void main(String[] args) throws Exception { User user = new User(); Class<?> clazz = user.getClass(); Field field = clazz.getDeclaredField("username"); field.setAccessible(true); System.out.println(field.get(user)); } } class User { private String username = "JohnDoe"; @Override public String toString() { return this.getClass().getName() + "@" + Integer.toHexString(this.hashCode()); } } ```
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