06. 红黑树(R-B Tree)

最新推荐文章于 2026-01-08 15:21:42 发布
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#红黑树 #RBTree #R-B Tree #数据结构

数据结构与算法面试分享(九)：红黑树(R-B Tree)
之乎者也·的博客
12-26 1247
有了二叉搜索树，为什么还需要平衡二叉树？在学习二叉搜索树、平衡二叉树时，我们不止一次提到，二叉搜索树容易退化成一条链这时，查找的时间复杂度从O(log_{2}N)也将退化成O ( N )引入对左右子树高度差有限制的平衡二叉树，保证查找操作的最坏时间复杂度也为O(log_{2}N)有了平衡二叉树，为什么还需要红黑树？AVL的左右子树高度差不能超过1，每次进行插入/删除操作时，几乎都需要通过旋转操作保持平衡在频繁进行插入/删除的场景中，频繁的旋转操作使得AVL的性能大打折扣。
红黑树（Red-Black Tree）解析
Troy_kfrozen的博客
12-25 1976
红黑树（Red-Black Tree） 是一种自平衡二叉查找树。得益于它自身的特性，其查找，插入和删除的复杂度均保证为O(logN)，出色而稳定的性能使得它被广泛应用。本文就通过源码来解析红黑树的概念和操作
红黑树R-B Tree
刘皇叔说Java的博客
08-13 924
红黑树（Red Black Tree）是一种自平衡的二叉查找树，在计算机科学中广泛使用，其典型的用途是实现关联数组。R-B Tree，全称是 Red-Black Tree，又称为“红黑树”，它一种特殊的二叉查找树。红黑树的每个节点上都有存储位表示节点的颜色，可以是红(Red)或黑(Black)定义：红黑树是一种特殊的二叉查找树，它通过特定的操作（如旋转和重新着色）来保持树的平衡，从而获得较高的查找、插入和删除性能。
红黑树(R-B tree)原理图文详解
十年代码写十年
08-14 200
文章来源：网络 引言： 学过数据数据结构都知道二叉树的概念，而又有多种比较常见的二叉树类型，比如完全二叉树、满二叉树、二叉搜索树、均衡二叉树、完美二叉树等；今天我们要说的红黑树就是就是一颗非严格均衡的二叉树，均衡二叉树又是在二叉搜索树的基础上增加了自动维持平衡的性质，插入、搜索、删除的效率都比较高。红黑树也是实现TreeMap存储结构的基石。 ...
树 - 红黑树(R-B Tree)
珍惜当下
12-21 931
红黑树（Red Black Tree） 是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组，是平衡二叉树和AVL树的折中。
红黑树 - Red-Black Tree 原理与 C# 实现
hyzlovezx的博客
10-24 954
红黑树是一种自平衡二叉搜索树，通过给节点着色（红色或黑色）并遵循特定规则，保证树在插入、删除操作后仍然保持平衡，从而确保操作的时间复杂度始终为 O(log n)。核心特点每个节点要么是红色，要么是黑色根节点是黑色所有叶子节点（NIL）是黑色红色节点的两个子节点必须是黑色（不能有连续的红色节点）从任一节点到其叶子节点的所有路径包含相同数量的黑色节点Red,Blackget;set;get;set;get;set;get;set;get;set;
关于红黑树(R-B tree)原理，看这篇如何
梁初夏的专栏
07-17 3909
本文主要介绍了红黑树的相关原理，首先红黑树的基础二叉搜索树，我们先简单说了一下二叉搜索树，并且讲了一下搜索的流程，然后就针对红黑树的6大规则特点，红黑树的插入操作，删除操作，都使用了大量的图形来加以说明，技术都是练出来的，有时候很多似是而非的地方，当动笔去写的时候，其实很好理解。红黑树的使用非常广泛，如TreeMap和TreeSet都是基于红黑树实现的，而Jdk8中HashMap当链表长度大于8时也会转化为红黑树，红黑树比较复杂，本人也是还在学习过程中，如果有不对的地方请批评指正，望共同进步谢谢。
C++(数据结构与算法):51---平衡搜索树之红黑树（R-B tree）
董哥的黑板报
02-09 1035
一、红黑树 红黑树每一个节点的颜色只有两种，要么是黑色要么是红色 红黑树的其它特性可以用相应的扩充二叉树来说明，如下图所示： 阴影的代表黑色节点，白色代表红色节点，最底下的正方形为外部节点（外部节点的概念可以参阅：https://blog.csdn.net/qq_41453285/article/details/103643863） 每个节点之间的指针也带有颜色，例如下面的细线代表红色指...
【数据结构】红黑树（R-B Tree）
丧心病狂Loli控的博客
06-13 431
定义 红黑树（Red-Black Tree）是一棵含有红黑结点、能够自平衡的的二叉排序树。它满足如下定义： 1）每个结点或为黑色，或为红色 2）根结点是黑色 3）每个叶子结点是黑色，注意这里的叶子结点是指NIL结点 4）一个红结点的两个子结点必为黑色，即不存在连续的红结点 5）任一结点到每个叶子结点的路径都包含相同数量的黑结点，即对于黑结点平衡     红黑树的查找 红黑树是一棵不严格的平衡树，但它是一棵严格的排序树/搜索树。 因此，查找操作的时间复杂度自然是O(logn)。 &nbs
红黑树（RED-BLACK TREE）
Xpccccc的博客
03-31 1261
红黑树（RED-BLACK TREE）
B树、B-树、B+树、B树++、R-tree总结
09-20
但是，未平衡的B树可能导致搜索效率降低，因此实际应用中通常采用平衡B树，如AVL树或红黑树。 B-树（B-tree）是一种多路搜索树，不是严格的二叉树。它允许每个节点有多个子节点，这使得B-树的高度更低，从而减少...
数据结构与算法——平衡二叉树（AVL树）与红黑树（R-B树)
nswdiphone6的博客
03-12 489
二叉平衡树（AVL） **二叉排序树存在的问题：**假定给出数组{1，2，3，4，5，6} 问题分析： 左子树全部为空，从形式上看，更像一个单链表。 插入速度没有影响，但查询速度明显降低（需要依次比较）不能发挥BST的优势，因为每次还需要比较左子树，查询速度比单链表还慢。 解决方法：平衡二叉树（AVL） AVL树本质上是一颗二叉排序树，但是它又具有以下特点： 它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。 并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。 平衡因子(bf)：结点的左子树的深度减去
B树（B-树）与B+树与红黑树
又要起名
10-03 2452
B树是为实现高效的磁盘存取而设计的多叉平衡搜索树。这个概念在文件系统，数据库系统中非常重要。当然，有关于B树的产生，发展，结构等等方面的介绍已经非常详细，所以本文只是介绍有关于B树和B+树最核心的知识点，也算是我本人的学习笔记。至于详细的资料，因为毕竟有着太多，所以不再赘述。可以向大家推荐一篇博客：从B树、B+树、B*树谈到R 树，这篇文章中，作者对于B树系列数据结构的讲解非常详细，我的这篇博客，...
多模态AI 基于工业级编译技术的PLC数据结构解析与映射工具
会周易的程序猿的博客
01-06 1289
stDataCompiler是一款基于工业级编译技术的PLC数据结构解析工具，能够自动解析ST/C99代码中的变量定义并生成标准化JSON描述文件。该工具采用Flex/Bison构建词法语法分析器，实现从预处理、词法分析到AST构建的完整编译流程，支持结构体、联合体等复杂类型的自动提取和内存布局分析。通过CMake集成版本管理功能，输出结构化JSON数据模型，有效解决工业控制系统中底层数据与上层应用间的语义鸿沟问题，为PLC程序调试、系统集成和数据可视化提供统一的数据基础。
03-BTC-数据结构
最新发布
theflowerofac^MQLYES的专栏
01-08 491
摘要 区块链通过哈希指针构建防篡改链式结构，每个区块包含前驱区块的哈希值，篡改历史数据需重做后续所有区块的工作量证明。区块交易以默克尔树组织，根哈希存于区块头，实现高效成员验证。轻节点通过默克尔证明（包含交易哈希、兄弟哈希和位置索引）可验证交易存在性，复杂度O(logn)。非成员证明可通过排序默克尔树实现，但比特币未采用。哈希指针和默克尔树共同保障区块链数据完整性与验证效率。
【数据结构】实现二叉树
王璐WL的博客
01-06 945
设⼆叉树的根结点所在层数为1，层序遍历就是从所在⼆叉树的根结点出发，⾸先访问第⼀层的树根结点，然后从左到右访问第2层上的结点，接着是第三层的结点，以此类推，⾃上⽽下，⾃左⾄右逐层访问树的结点的过程就是层序遍历。通常的⽅法是链表中每个结点由三个域组成，数据域和左右指针域，左右指针分别⽤来给出该结点左孩⼦和右孩⼦所在的链结点的存储地址， 其结构如下：。根结点的左⼦树和右⼦树分别⼜是由⼦树结点、⼦树结点的左⼦树、⼦树结点的右⼦树组成的，因此⼆叉树定义是递归式的，后序链式⼆叉树的操作中基本都是按照该概念实现的。
【C++】高阶数据结构 -- 平衡二叉树（AVLTree）
L_0907的博客
01-08 607
第一个二叉平衡树 -- AVL 树
【C++】JSON核心数据结构解析及JSONCPP使用
Ape's IT Blog
01-04 780
JSON是一种轻量级数据交换格式，基于键值对组织数据，支持字符串、数字、布尔值、null等基础类型，以及对象和数组两种复合结构。JSON对象是无序键值对集合，数组是有序值列表。实际应用中常组合使用对象和数组表示复杂数据，如列表型数据和多层级结构。JSON语法严格，要求键必须用双引号、末尾不能有多余逗号。JsonCpp是C++的JSON处理库，核心类Json::Value可表示所有JSON数据类型，通过类型枚举区分不同结构。JSON广泛应用于前后端交互和数据存储，是跨平台数据交换的首选格式。
python基础：python语言的数据结构+面试习题
A1063348628的博客
01-07 616
Python内置数据结构包括：列表（可变有序序列）、元组（不可变有序序列）、字典（键值对集合）、集合（无序唯一元素）和字符串（不可变字符序列）。列表支持增删改查操作，元组更高效但不可修改，字典通过键快速访问值，集合用于去重和集合运算。此外，标准库还提供队列、栈等高级结构。面试常见问题包括数据结构特性比较（如列表vs元组）、基本操作实现（如字典查询成绩）以及编程题（如列表去重）。掌握这些数据结构及其应用场景是Python编程的基础。
C++实现红黑树模板类
颜色字段可以是红色（'r'）或黑色（'b'），这是红黑树的核心属性。 接着，定义了`RedBlackTree`类，它包含一个指向根节点的指针`root`。类的构造函数有几种形式：无参数的构造函数初始化一个空的红黑树，带参数的...
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