02. 优先队列-二叉堆（Binary Heap）

最新推荐文章于 2026-01-02 22:40:17 发布
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#heap #二叉堆 #优先队列 #数据结构

本文介绍如何使用二叉堆(BinaryHeap)来实现优先队列，并提供了详细的说明及示例。
优先队列（堆）
杨春建的博客
09-03 1000
优先队列（priority model）模型   insert：等价enqueue（入队）操作   deleteMin：它的工作是找出、返回并删除优先队列中最小的元素，等价dequeue（出队）操作 优先队列基本模型：    优先队列可以用外部排序。在贪婪算法（greedy algorithm）的实现方面优先队列也是很重要的，该算法通过反复求出最小元来进行操作。 一些简单的实现
看动画学算法之:二叉堆Binary Heap
程序那些事
09-01 8938
我们坐在高高的谷堆旁边，听妈妈讲那过去的事情。听到了堆，我就想起了这首歌。 没错，今天我们要介绍一个堆，这个堆叫做二叉堆。 二叉树我们之前讲过了，就是每个节点最多有两个子节点的树叫做二叉树。而二叉堆Binary Heap是一种特殊的二叉树。
Binary Heap
seayoung的博客
11-05 704
Priority Queue & Heap
Java学数据结构（4）——PriorityQueue（优先队列）&amp； 二叉堆(binary heap)_java binaryqueue
2401_89690381的博客
12-16 772
数据结构与算法作为计算机科学的基础，是一个重点和难点，在实际编程中似乎看不它们的身影，但是它们有随处不在，如影随形。数据结构与算法（Data Structures and Algorithm）——跟着Mark Allen Weiss用Java语言学习数据结构与算法本篇博客介绍二叉堆(binary heap)，它的使用对于PriorityQueue（优先队列）的实现相当普遍，以至于当堆(heap)这个词不加修饰地用在优先队列的上下文中时，一般都是指数据结构的这种实现。
算法设计与分析——二叉堆（一）
jmhIcoding
11-03 2207
本blog主要介绍了二叉堆、二项式堆，下一篇博客将介绍斐波拉契堆。 二叉堆和二项式堆、斐波拉契堆都是用于实现优先队列的高级数据结构，以不同堆实现的优先队列会有不同的时间复杂度。 问题引入 在实际应用中，我们经常会遇到在最多由n个数组成的动态集合SSS上得到这个集合里面的最大值或者最小值。这里的动态是指：集合S里面的元素可能会随时增加、删除、修改、返回最小值、返回最小值并删除一个最小值。 我们把用于...
java编程实现优先队列的二叉堆代码分享
08-28
1. 二叉堆（Binary Heap）的概念：二叉堆是一种特殊的二叉树，具有以下特性：每个节点的值都小于或等于其左右子节点的值，且左右子节点的值相互独立。 2. 优先队列（Priority Queue）的概念：优先队列是一种特殊的...
二叉堆 Binary Heap
底层码农
10-13 6566
二叉堆 Binary Heap
C语言实现优先队列、二叉堆和堆排序
ZER00000001的博客
07-07 1393
查找和排序是数据结构与算法中不可或缺的一环，是前辈们在算法道路上留下的重要且方便的一些技巧，学习这些经典的查找和排序也能让我们更好和更快的解决问题。在这个专栏中我们会学习六大查找和十大排序的算法与思想，而本篇将详细讲解其中的堆排序；...
java-二叉堆（堆）binaryHeap
08-05
这个特性使得二叉堆在处理与优先级相关的任务时非常有效，如实现优先队列、排序以及高效地插入和删除元素。 在Java中，二叉堆通常通过`PriorityQueue`类来实现。`PriorityQueue`是一个基于二叉堆的无界优先队列，它...
MybinaryHeap.java
09-30
java实现二叉堆，包括二叉堆的上浮、下沉、二叉堆的构建。
JUnit4中的TestSuit
caoruntaogmail的博客
03-14 433
【转】http://aoyi.iteye.com/blog/706544 貌似目前项目用到的Eclipse中新建Test Suite的向导是针对Junit3的，而且网上很多资料介绍Test Suite也都是Junit3的，这里简要介绍一下Junit4中Test Suite的使用方法。   　　一种是类似Junit3的方法： public class TestSuite1 { publi...
python 优先队列（基于二叉堆的实现）
Shirven
01-22 1297
       普通的队列是一种先进先出的数据结构，元素在队列尾追加，而从队列头删除。在优先队列中，元素被赋予优先级。当访问元素时，具有最高优先级的元素最先删除。相同优先级的项则按照先进先出的顺序删除。优先队列的出队操作和队列一样，都是从队首出队，但在优先队列的内部，元素的次序却是由“优先级”来决定：高优先级的元素排在队首，而低优先级的元素则排在后面。这样，优先队列的入队操作就比较复杂，需要将元素根...
随笔
fighting的博客
02-13 270
Day4 （ps:今天效率极低，状态不好，视频回放也没看，作业代码遇到问题，顶半天，上课状态也不行，写的笔记晚上还没保存就关掉了，下面的是后来又随便弄了点。今天状态极差，前天就略显端倪，明天一定要恢复过来，今天的东西要补，所以明天上课要努力了，笔记回头补上。就这，休息了 ） 学习阶段 在main 方法中 写了很多练习代码 回头复习看的时候 很乱 所以 引入 junit 单元测试 把每一个知识...
JUnit中使用Hamcrest测试框架的assertThat断言
iteye_10154的博客
10-30 286
JUnit中使用Hamcrest测试框架的assertThat断言【4.4新特性】 1.JUnit4.4引入了Hamcrest框架，Hamcest提供了一套匹配符Matcher，这些匹配符更接近自然语言，可读性高，更加灵活； 2.使用全新的断言语法：assertThat，结合Hamcest提供的匹配符，只用这一个方法，就可以实现所有的测试； 3.assertThat语法如下： as...
15_嵌入式场景实战：用数据结构优化外设数据处理
最新发布
C语言无原生OOP特性，却能借结构体+函数指针实现封装、继承、多态，落地工厂等设计模式。博客中以标准C语法实操教学，融入跨平台兼容设计，助开发者掌握C语言OOP核心与工程实践技巧。
01-02 735
嵌入式开发不是“能跑就行”，而是“在有限资源下跑得稳、跑得快”。串口缓存用环形队列、时序数据用链表、协议解析用哈希表——这些看似基础的数据结构，恰恰是解决外设数据处理痛点的关键。今天的代码片段可以直接移植到你的项目中，记得根据MCU型号和实际场景调整参数（如缓冲区大小、哈希表长度）。如果这篇内容帮你解决了实际开发中的问题，别忘了！后续还会分享更多嵌入式实战技巧，比如中断优化、内存管理、低功耗设计等，让你的代码既稳定又高效～
数据结构--栈
2501_90980137的博客
12-27 257
栈（Stack）是运算受限的线性数据结构，核心遵循「后进先出（LIFO，Last In First Out）」原则——仅允许在栈顶（开口端）进行元素的插入和删除，栈底（封闭端）无法直接操作，可类比为叠放的盘子或枪械弹匣。• 顺序栈（数组实现）：基于数组存储元素，优势是紧凑高效，缺点是固定容量易溢出（可通过动态扩容优化）；• Push（入栈/压栈）：将新元素添加到栈顶，栈顶指针上移（需先判断栈是否已满，避免溢出）；• Pop（出栈/弹栈）：移除并返回栈顶元素，栈顶指针下移（需先判断栈是否为空，避免错误）；
数据结构 可扩展哈希讲解
似流水般平静而坚定。
12-27 710
可扩展哈希表是普通哈希表的优化版本，核心解决了扩容时的性能问题。它通过局部桶分裂替代全局rehash，仅迁移满桶数据而非全部数据，避免了扩容卡顿。主要改进包括：1）按需分裂桶而非整体扩容；2）取消链表冲突处理，通过桶分裂保持查询效率O(1)；3）采用目录索引实现高效数据定位。适用于大数据量场景，在保持普通哈希表接口的同时，显著提升了扩容效率和查询稳定性。实现上包含桶和目录两个核心组件，支持动态调整，负载因子可控，是工业级应用的理想选择。
数据结构--队列
2501_90980137的博客
12-28 294
• 入队（enqueue）：在队尾添加元素，若队列满则抛出异常或进行扩容。• 出队（dequeue）：删除并返回队头元素，若队列为空则抛出异常。队列是先进先出（FIFO）的线性数据结构，元素从队尾入队，队头出队。◦ 用单链表存储元素，队头指向链表头节点，队尾指向链表尾节点。• 判空（isEmpty）：判断队列中是否存在元素。• 查看队头（peek）：返回队头元素但不删除。• 查看大小（size）：获取队列中元素的个数。• 任务排队（如打印机任务队列、线程池任务队列）1. 数组实现（顺序队列）
C++优先队列详解与二叉堆实现原理
在C++标准模板库（STL）中，`priority_queue` 是 `<queue>` 头文件提供的一种容器适配器，底层通常基于**二叉堆（Binary Heap）**实现，默认情况下是一个**大顶堆（Max-Heap）**，即根节点的值最大，父节点的值不...
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