判断一个点在三角形之内

本文介绍了一种利用复数理论判断点是否位于三角形内的算法。通过复数表示向量并计算向量间夹角,该方法简化了传统几何方法,并确保了点在三角形内部时所有夹角小于180度。

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这个问题曾在 csdn 以及 21icbbs 提出过,我已找不到过去的连接。这个问题首先是判据,有网友提出判断点在三角形线段左右,这个问题已被我证明与我提出的判据最终的结果一致,尽管我是用矢量来推导,因为矢量有方向性,故而存在左右之分。我的判据是:如果 X 一个点在 A, B, C 三点形成的三角形内,则 X 与 ABC 之间的夹角XA, XB, XC 都小于 180 度;如果有一个角为180,则在三角形上。这样这个问题变成了求解角度。

求解角度,最好的手段莫过于复数,首先回顾一下复数的特性:

 1)两点A, B 坐标为 (xa, ya), (xb, yb), 则矢量       

       AB = (xa + jyb) - (xb + jyb) = (xa-xb) + j(ya-yb) = R + jI

  2) 极坐标变换:       

       R + jI = sqrt(R^2 + I^2)*(cos(A) + jsin(A)) = M*exp(jA),                 (1)       

        where M = sqrt(R^2 + I^2), A is the angle.

   3) 将矢量 R+jI=M*exp(jA) 旋转 T度:       

        M*exp(jA + T) = M*exp(jA) * exp(jT) = (R+jI)*(cos(T) + jsin(T))

         = (R*cos(T) - I*sin(T)) + j(R*sin(T) + I*cos(T))                          (2)

   4) 矢量 x1+jy1=M1*exp(jA1) 与 x2+jy2=M2*exp(jA2) 之间的夹角 A1 - A2:

        exp(j(A1-A2)) = exp(jA1)*exp(-jA2)

         = (x1+jy1)/M1 *(x2-jy2)/M2

         = ((x1*x2+y1*y2) + j(y1*x2 - y2*x1))/M1/M2                                (3)

       s o,  

        A1-A2 = arctan2(x1*x2 + y1*y2, y1*x2 - y2*x1)                              (4)

现在来看看三个矢量 XA, XB, XC :

       XA = (x+jy) - (xa + jya) = (x-xa) + j(y-ya) = Ra + jIa

       XB = (x+jy) - (xb + jyb) = (x-xb) + j(y-yb) = Rb + jIb

       XC = (x+jy) - (xc + jyc) = (x-xc) + j(y-yc) = Rc + jIc

XA, XB之间的夹角为:

       Aa-Ab = arctan2(Ra*Rb + Ia*Ib, Ia*Rb - Ib*Ra)

若要 XA, XB之间的夹角小于180 度,则要求 Aa-Ab 在第一和第二象限,即:

        (Ia*Rb - Ib*Ra) > 0.

因而,一个点在三角形之内,必须同时满足下列三个条件

         (Ia*Rb - Ib*Ra) > 0;  

         (Ib*Rc - Ic*Rb) > 0; 

         (Ic*Ra - Ia*Rc) > 0;                         

可见,解决此类问题,引入复数可以让推导过程大大简化。

### MATLAB 中判断点是否位于三角形内部的方法 在MATLAB中,可以通过多种方法来判断一个点是否位于由给定顶点定义的空间三角形内。一种常用且高效的方式是基于向量叉积的判定方法[^1]。 #### 向量法原理 该方法利用了三维空间中的向量关系来进行判断。对于不在同一平面内的四点 \(P\) 和 \(\triangle ABC\) 的三个顶点: - 计算从三角形的一个顶点到其他两个顶点以及待测点形成的三条边对应的向量; - 使用这些向量之间的叉乘结果来决定方向性和相对位置; - 如果这三个叉乘的结果都指向相同的一侧,则说明测试点处于三角形之内;反之则在外。 具体来说,设有点\( P(x_p,y_p,z_p)\),要检测其相对于\(\triangle ABC\)的位置,可以按照如下方式操作: ```matlab function inside = isPointInTriangle(P,A,B,C) % 定义各条边上单位向量 AB = B - A; AC = C - A; AP = P - A; BC = C - B; BP = P - B; CA = A - C; CP = P - C; % 叉乘得到法线方向 n1 = cross(AB,AC); n2 = cross(AP,AB); n3 = cross(BP,BC); n4 = cross(CP,CA); % 判断符号一致性 d1 = dot(n2,n1)>0; d2 = dot(n3,n1)>0; d4 = dot(n4,n1)>0; inside = all([d1,d2,d4]); end ``` 此函数接收四个参数——分别是表示目标点和构成三角形三顶点坐标的列向量,并返回逻辑值指示输入点是否落在指定区域内。 另外还有一种更简洁的办法就是采用面积比较的方式来解决问题,即当某一点使得原三角形被分割成的小三角形总面积等于原始大三角形时,那么这个点就在原来的那个三角形里面[^2]。 然而上述两种方案均适用于二维平面上的情形,在处理实际工程应用里的立体几何对象之前还需要额外考虑一些因素以确保准确性[^4]。
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