用Power Query进行数据清洗（一）

最新推荐文章于 2024-08-02 18:17:22 发布
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博客介绍了将图一数据转换为图二的方法，即选中表中数据，点击来自表格区域，将其导入Power Query编辑器进行处理。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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如何将图一变成图二
选中表中的数据，点击来自表格区域，导入Power query编辑器，

啊曦1603
关注
Power Query数据清洗
qq_56591814的博客
02-22 1571
上图结构也很常见，课程和成绩都有多个列，无法直接通过逆透视来实现，此时可以先合并相同类型的列。合并课程1和成绩1两列，分割符可以任选一个，比如选空格。同样的方式把课程2和成绩2、课程3和成绩3合并。2. 选中“姓名”列，逆透视其他列3. 删除不必要的“属性”列，拆分“值”列。上面的步骤很简单，不过如果列数特别多，第一步合并列将会非常繁琐。通过下面这个自定义函数“批量多列合并”，可以一次性将这种结构的表转换为一维表。右键该查询，选择创建函数。弹出“未找到参数”窗口，点击确认。=let。
PowerBI--使用PowerQuery清洗数据
bill_qd的博客
08-06 900
1、使用List.Accumulate批量值的替换：List.Accumulate(List.Zip({{original_list}, {replace_list}}), table, (x,y)=>Table.ReplaceValue(x, y{0}, y{1}, Replacer.ReplaceValue, {columns})) let 源 = MySQL.Database("192.168.9.128", "Stock_10jqka", [ReturnSingleDatab.
Power Query 中常用的数据清洗、转换操作
Sun_Weiss的博客
01-16 3961
天（从日期中提取出天）、每周的某一日（提取出日期是这一周的第几天）、一年的某一日（提取出日期是这一年的第几天）、一天开始值（提取出这一天开始的日期时间）、一天结束值（提取出这一天结束的日期时间）、星期几（提取出这一天对应的星期的中文名）：一年的某一周（提取出日期是这一年的第几周）、一个月的某一周（提取出日期是这一月的第几周）、星期开始值（提取出这一周的第一天）、星期结束值（提取出这一周的最后一天）：年（从日期中提取出年）、年份开始值（提取出这一年的第一天）、年份结束值（提取出这一年的最后一天）
Excel Ⅵ 数据清洗Power Query
m0_63714255的博客
03-01 489
在Power Query中进行操作，可以保留操作步骤，并且保留了原始数据，若某一步骤不想要，则可以点击步骤的❌，可以删除此步骤。对其中的列标题进行修改，刷新之后仍返回原来的Column1。①检查原表，是否存在数据缺失，异常值，不规范情况。转换为超级表，方法一：全选表格，Ctrl+T。此时可以使用Power Query操作。处理完成之后点击“关闭并上载”。或者使用筛选工具对数据进行清洗。（注：这一网站现已不存在）若超级表转换为原来的表格，
day6 excel教程——我们该如何清洗处理数据（PowerQuery的运用）
Qhumaing的博客
07-28 794
任务要求： 在不双动活的元下，建立一个清洗后的数据表： 1. 将类别和商品拆分到两列数据中。 2. 订单时间不显示时分秒，只具体到日期即可。 3. 增加一列实付金额，对超过1000元金额的订单可以打95折。修改结果： 所有操作完毕-文件-关闭并上载至-现有工作表 我们的销售订单就出来了（剩下就是按需筛选即可）
Power Query数据清洗的常用操作
天平kaiwei
12-02 4739
1.提升标题 在Excel中第一行为标题行，从第二行开始才是数据，但在Power Query中，从第一行开始就需要是数据记录，标题在数据之上。一般情况下，Power Query会自动完成提升这个步骤，如果没有，或者需要手动设置时，单击功能栏的“将第一行用作标题”就可以了，如图2-3-1所示。 单击“将第一行用作标题”旁边的下拉按钮，还有一个“将标题作为第一行”选项，实际上就是拉低标题，这个功能也特别有用。 2.更改数据类型 设置正确的数据类型非常重要，在后期数据建模和可视化过程中，很可能出现一些意想不到的
2 使用Power Query采集与清洗数据
qq_32314533的博客
05-12 849
Power Query负责数据分析中的第一步，即将外部的数据导入Power BI，对其进行清洗、整合，使之更加规范、适于进行分析。该工具可以完成我们日常在excel中常用的数据拼接、格式变更、筛选过滤、查找替换、分列、条件分组、空值填充等多种操作，并且可以将执行过的操作步骤记录下来，在原始数据有更新时，自动将清洗步骤重新应用于刷新后的数据，完成数据处理。
使用Power Query进行数据清洗与整合
Power Query是一种用于数据清洗和整合的强大工具，它可以帮助用户从各种数据源中提取、转换和加载数据。Power Query可以与多种数据源集成，如关系型数据库、Excel、CSV文件、Web API等，并且拥有可视化、交互式的...
Excel总结与快捷键与power query数据清洗
weixin_48620718的博客
04-28 3099
1、快速分析：快捷键Ctrl+q。可将表格设置成：格式化，图标，汇总，表格……等分析样式 2、快速填充:Ctrl+Enter 3、录入数据 TAB键 ：跳到下一个单元格（即光标往右移动一个单元格） Enter键：回车键，跳到下一列单元格 tab和enter键混合使用快速录入数据：先按tab键横向输入，再按enter回到第二行第一个单元格 shift+tab键：横向回到上一个单元格。shift+enter键纵向回到上一个单元格。 特殊格式数据（原位填充：Ctrl+enter）：选定区域，往里面输入一个数
【Excel学习笔记3】power query清洗数据
weixin_45935741的博客
08-16 496
1.插入——表格2.快捷键：全选普通表格——ctrl+t——超级表因为：转换成超级表会出现“表设计”这个选项卡，可以对表进行相关设计快捷键：ctrl t。
Power Query数据清理实战的了解及认知
weixin_45385056的博客
03-08 6107
Power Query：Excel异空间 第一节 一、 进入Power Query 数据，获取和转换数据，转换，进入PQ（Power Query的简称） 启动键 双击链接 来自表格/区域【先成为超级表格，在进入PQ】 二、 回去 关闭并上载： 关闭并上载至 表：加载到工作表里 仅创建链接：仅仅是创建了链接 转表方式： 方式一、 方式二、 三、 链接窗口不小心关闭，如何恢复呢 数据，查询和连接 单元格选项中下，查询 四、 创建组 PQ状态下，右键，新建组，将所需的表拖入组内。 第二节
数据专员第3个月，学会Power Query 数据清洗代替 Vlookup
Dazhuang_sister的博客
08-02 405
成为数据专员的第三个月，记录一下好用的工具。一直用excel来处理问题，vlookup、xlookup、filter用了很多，但公司电脑 I3配置带不动，一列可以硬控我10分钟！
2.4 一个案例带你了解Power Query常用操作
qq_32314533的博客
05-12 2024
在本文中，我们将会使用一套简单的案例数据进行一次完整的清洗，尽量覆盖到Power Query中最常用的功能，这些数据也会在接下来建模和DAX语言的讲解中继续用来作为示例数据。
Power BI Excel 5步快速入门实战【基础篇】
02-10
Power BI 是微软推出的一款非常出色的敏捷型自助式可视化报表开发工具；功能强大，入门简单，是Power BI 的核心实力。不管你是分析师还是数据专员，是领导还是IT报表开发工程师，Power BI 服务都可以帮到你。本次课程我们以Power BI Desktop（开发工具）的使用为主；从 数据集成》清洗》模型》报表制作》Dax函数》发布 整个过程，带领大家快速掌握这款工具的使用。以案例实战型的方式，保留全过程的操作精华内容与步骤。旨在帮助大家快速入门。
<Excel> 数据分析之用Power Query实现数据转换和清洗（功能操作篇）
su_2018的博客
10-27 3万+
一个案例快速了解Power Query 凭借 Power Query，可以搜索数据源，创建连接，然后按照可满足你需求的方式调整数据（例如删除列、更改数据类型或合并表格）以创建报表。 例：将门店一&门店二两个工作簿的数据整合到一张工作表，并统计出各销售代表每个月的业绩 数据的行列管理及删除重复项 如下例所示： 数据格式的转换及删除错误 如下例所示，更改表格中标注黄色的异常单...
48、Power Query-大量复杂数据的整理汇总
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少年休闲海
02-13 3万+
工作中，生活中不免会遇到需要整理大量复杂数据的情况，单纯的靠手动去搜索统计固然可以，但是效率极其低下。 如下图，列举了1990年~2015年NBA美职篮全明星的参赛名单，现在需要统计出每个人的参赛次数。 实现效果如下： 下面直接来简单谈一下它的实现思路，首先我们整理掉一些不需要的数据，例如“NBA2008年全明星阵容”相关的字眼。 我们利用第一列的“文本筛选器”剔除掉开头不
获取数据和整理（清洗）power query
weixin_47605996的博客
08-22 2413
Power Query 获取和整理数据 位置 数据菜单下——获取和转换数据 数据获取 文本 txt csv 如果文本出现乱码——在导入过程中的——选择文件原始格式——utf—8 数据库——Access数据 自网站——输入网站名（URL)基本 只能从网站中提取类似表格的数据 自Excel 因为后面需要用到查询编辑器 整理和清洗数据 如果表格简单——数据量小——可以使用（自表格/区域 转换数据 加载—表示在一个新的工作簿中展示结果 加载到——表示在已在工作簿可以选取导入位置 可以选取该数据在工作簿显示的方
powerquery数据清洗
最新发布
03-26
### 使用 Power Query 进行数据清洗 #### 什么是 Power Query？ Power Query 是一种强大的工具，用于从各种来源获取、转换和加载数据。它支持多种数据源，包括 Excel 文件、CSV 文件、数据库以及 Web API 等。 --- #### 数据清洗的关键操作 以下是通过 Power Query 实现数据清洗的一些常见方法： #### 1. 提取网页中的 Top250 条图书信息 可以按照如下方式实现批量提取并处理数据： - 利用 Power Query 的自定义函数功能来扩展数据范围。 - 设置链接的数据类型为“Web URL”，以便能够点击访问更多详情页面[^1]。 ```m let Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/api")), DataList = Source[data], #"Converted to Table" = Table.FromList(DataList, Splitter.SplitByNothing(), null, null, ExtraValues.Error), #"Expanded Column" = Table.ExpandRecordColumn(#"Converted to Table", "Column1", {"title", "author"}, {"Title", "Author"}) in #"Expanded Column" ``` 上述代码展示了如何从 JSON 格式的 Web API 中读取数据，并将其转化为表格形式。 --- #### 2. 自定义函数调用 如果需要对多个表应用相同的逻辑，则可以通过创建自定义函数简化流程。例如，在 M 查询语言中编写以下语句可将嵌套列的内容提升到顶层字段名位置[^2]: ```m = (inputTable as table) => let PromotedHeaders = Table.TransformColumns(inputTable,{"Data", each Table.PromoteHeaders(_)} ) in PromotedHeaders ``` 此脚本接受输入参数 `inputTable` 并返回经过变换后的结果集。 --- #### 3. 更改数据类型与调整结构 当导入外部文件时可能会遇到某些列未被正确识别的情况；此时可通过显式指定其类别解决该问题。另外还需注意的是，原始文档里的首行列通常会被当作属性名称看待——除非另有说明才会保留原样显示出来[^3]。 假设我们有一份包含日期字符串的电子表格，那么应该执行下面的操作步骤之一把它们转成真正的 Date 类型对象： ```m #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"DateField", type date}}) ``` 同样地，“货币金额”之类的数值也可能需要类似的修正过程。 --- #### 总结 综上所述，借助 Microsoft Power Query 可以轻松完成繁杂耗时的手动编辑任务自动化。无论是简单的格式统一还是复杂的模式匹配替换都能找到对应的解决方案。
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