题目大意
给定一个坐标平面上的N个点,要为这些点染色,每种点可以染为两种颜色,红色花费为
现在给出
1.如果ti=1,那么要求x=li上所有点红蓝数量之差小于等于di
2.如果ti=2,那么要求y=li上所有点红蓝数量之差小于等于di
Data Constraint
N,M≤100000
题解
假设r<b(反过来交换就好)
构造一个二分图,每条垂直于X轴的直线作为一个顶点放在二分图左边,每条垂直于Y轴的直线作为一个顶点放在二分图右边。假如有一个点(x,y)我们就从左边的x向右边的
不妨设二分图中的一个顶点i一共连出去
易得
记
现在在新增一个源点S和汇点
S向每个
如果没有可行流,那么就一定是无解。因为r<b,所以我们要最大化红点的数量,S−>T跑一遍最大流就是我们的答案。
时间复杂度:O(M+Nsqrt(N))
上下界网络流
这题用到了上下界网络流,我就顺便写一下上下界网络流的简单处理方法。
新增一个超级源SS和一个超级汇TT。假设我们现在有一条边(u,v),流量限制为[L,R],我们想让有下界的网络流转化成没有下界的网络流模型,怎么做呢?如果我们能强制将下界那么多的流量流过去就好了。具体连边如下:
- (SS,v)流量为L
(u,TT) 流量为R(u,v) 流量为R−L- (T,S)流量为+∞
这样连边就能保证流量强制流下界的流量。
可行流
从SS出发,到TT跑一遍最大流,如果最终SS所有的出边都流满了,就说明找到了一个满足下界的可行流。
最大流
求完可行流之后,把辅助建图的SS和TT以及(T,S)都删去,再从S到
SRC
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<map>
using namespace std ;
#define N 100000 + 10
#define M 1000000 + 10
typedef long long ll ;
const int inf = 0x7FFFFFFF ;
struct Point {
int x , y ;
} P[N] ;
map < int , int > from[2];
bool flag = 0 , bz[M] ;
int Node[2*M] , Next[2*M] , C[2*M] , Head[M] , tot = 1 ;
int vh[M] , h[M] , di[M] , Rec[2*M] ;
int Q[M] , E[M] , ans[N] ;
int n , m , r , b ;
int S , T , SS , TT ;
int MaxFlow , num ;
bool cmp( Point a , Point b ) { return a.x < b.x || ( a.x == b.x && a.y < b.y ); }
void link( int u , int v , int w ) {
Node[++tot] = v , Next[tot] = Head[u] , C[tot] = w , Head[u] = tot ;
Node[++tot] = u , Next[tot] = Head[v] , C[tot] = 0 , Head[v] = tot ;
}
int SAP( int x , int aug ) {
int use = 0 ;
if ( x == T ) return aug ;
for (int p = di[x] ; p ; p = Next[p] ) {
if ( h[x] != h[Node[p]] + 1 || C[p] <= 0 || bz[Node[p]] ) continue ;
di[x] = p ;
int ret = SAP( Node[p] , min( aug - use , C[p] ) ) ;
C[p] -= ret ;
C[p^1] += ret ;
use += ret ;
if ( h[S] > num || aug == use ) return use ;
}
if ( -- vh[h[x]] == 0 ) { h[S] = num + 1 ; return use ; }
h[x] ++ ;
vh[h[x]] ++ ;
di[x] = Head[x] ;
return use ;
}
void Flow( int u , int v ) {
S = u , T = v ;
memset( h , 0 , sizeof(h) ) ;
memset( vh , 0 , sizeof(vh) ) ;
memcpy( di , Head , sizeof(di) ) ;
vh[0] = num = v + 1 ;
while ( h[S] <= num ) MaxFlow += SAP( S , inf ) ;
S = 0 , T = num - 3 ;
}
bool Impossible() {
for (int p = Head[SS] ; p ; p = Next[p] ) if ( C[p] ) return 1 ;
return 0 ;
}
int main() {
scanf( "%d%d" , &n , &m ) ;
scanf( "%d%d" , &r , &b ) ;
int Cnt1 = 0 , Cnt2 = 0 ;
for (int i = 1 ; i <= n ; i ++ ) {
scanf( "%d%d" , &P[i].x , &P[i].y ) ;
if ( !from[0][P[i].x] ) from[0][P[i].x] = ++ Cnt1 ;
if ( !from[1][P[i].y] ) from[1][P[i].y] = ++ Cnt2 ;
P[i].x = from[0][P[i].x] ;
P[i].y = from[1][P[i].y] ;
}
S = 0 , T = Cnt1 + Cnt2 + 1 ;
SS = T + 1 , TT = T + 2 , num = TT + 1 ;
for (int i = 1 ; i <= n ; i ++ ) {
link( P[i].x , Cnt1 + P[i].y , 1 ) ;
Q[P[i].x] ++ , Q[Cnt1+P[i].y] ++ ;
Rec[tot-1] = i ;
}
memset( E , 63 , sizeof(E) ) ;
for (int i = 1 ; i <= m ; i ++ ) {
int t , l , d ;
scanf( "%d%d%d" , &t , &l , &d ) ;
if ( from[t-1].find(l) == from[t-1].end() ) continue ;
l = from[t-1][l] + (t - 1) * Cnt1 ;
E[l] = min( E[l] , d ) ;
}
for (int i = 1 ; i < T ; i ++ ) {
E[i] = min( E[i] , Q[i] ) ;
int L = (Q[i] - E[i]) / 2 + (Q[i] - E[i]) % 2 ;
int R = (Q[i] + E[i]) / 2 ;
if ( L > R ) { printf( "-1\n" ) ; return 0 ; }
if ( i <= Cnt1 ) {
link( SS , i , L ) ;
link( S , TT , L ) ;
link( S , i , R - L ) ;
} else {
link( SS , T , L ) ;
link( i , TT , L ) ;
link( i , T , R - L ) ;
}
}
link( T , S , inf ) ;
Flow( SS , TT ) ;
MaxFlow = C[Head[S]] ;
if ( Impossible() ) { printf( "-1\n" ) ; return 0 ; }
Head[S] = Next[Head[S]] , Head[T] = Next[Head[T]] ;
bz[SS] = bz[TT] = 1 ;
Flow( S , T ) ;
if ( r > b ) swap( r , b ) , flag = 1 ;
printf( "%I64d\n" , (ll)MaxFlow * r + (ll)(n - MaxFlow) * b ) ;
for (int i = 1 ; i <= Cnt1 ; i ++ ) {
for (int p = Head[i] ; p ; p = Next[p] ) {
if ( !Rec[p] ) continue ;
if ( !C[p] ) ans[Rec[p]] = flag ;
else ans[Rec[p]] = !flag ;
}
}
for (int i = 1 ; i <= n ; i ++ ) {
if ( ans[i] == 0 ) printf( "r" ) ;
else printf( "b" ) ;
}
return 0 ;
}
以上.

探讨如何通过构建二分图与应用网络流算法解决点染色问题,确保满足特定约束条件的同时最大化红色点的数量。
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