环境突发事件空间自相关格局时空变化

用Python制作历年环境突发事件动态GIF图

最新推荐文章于 2025-03-25 19:47:22 发布

原创最新推荐文章于 2025-03-25 19:47:22 发布 · 228 阅读

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#python #学习方法

文章介绍了如何使用Python代码将多年的环境突发事件图片合成为动态GIF，逐年展示环境变化，便于读者理解环境事件的空间格局演变。提供的代码示例展示了具体实现方法，适用于数据可视化和环境保护分析。

环境突发事件一直是我们所关注的重点信息。每一次重大的环境事件都牵动着我们的心，因为那不仅仅意味着环境的破坏、经济的损失，更意味着生命的逝去。关注环境事件，关心我们的环境，像爱护眼睛一样爱护我们的环境，需要我们携起手来。

我这里要介绍的是如何制作展示多年环境突发事件的gif图片，逐年显示，方便读者观察环境突发事件空间格局的逐年变化。

使用python代码如下所示，这里说明一下，借鉴了博客中其他英雄好汉的真知（在这里表示感谢！）

import imageio

def imgs2gif(imgPaths, saveName, duration=None, loop=0, fps=None):
    """
    生成动态图片 格式为 gif
    :param imgPaths: 一系列图片路径
    :param saveName: 保存gif的名字
    :param duration: gif每帧间隔， 单位 秒
    :param fps: 帧率
    :param loop: 播放次数（在不同的播放器上有所区别）， 0代表循环播放
    :return:
    """
    if fps:
        duration = 1 / fps
    images = [imageio.imread(str(img_path)) for img_path in imgPaths]
    imageio.mimsave(saveName, images, "gif", duration=duration, loop=loop)


pathlist = ['2001.jpg','2002.jpg','2003.jpg','2004.jpg','2005.jpg','2006.jpg','2008.jpg',\
            '2009.jpg','2010.jpg','2011.jpg','2012.jpg','2013.jpg','2014.jpg','2015.jpg',\
                '2016.jpg','2017.jpg','2018.jpg','2019.jpg','2020.jpg']

p_lis = []
for n, p in enumerate(pathlist):
    # if n % 5 == 0:
    p_lis.append(p)

imgs2gif(p_lis, "environment_events.gif", 1 , 0)

这里仅挑了几张图片做展示，如果你需要可以复制代码然后在自己的机器上实验！