pd.DataFrame转换成list

最新推荐文章于 2025-06-12 11:37:08 发布
最新推荐文章于 2025-06-12 11:37:08 发布
阅读量4.6k 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： Pandas 文章标签： pandas list
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Ahead_J/article/details/85064674
本文展示如何将Pandas DataFrame对象的列名转换为List。通过实例代码，我们看到转换后的List仅包含DataFrame的列名。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

>>> x = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[4,5,6]})
>>> x
   a  b
0  1  4
1  2  5
2  3  6
>>> list(x)
['a', 'b']

如上图所示，将pandas.DataFrame对象强制转换成list之后，list会存储列名

列表（list）和数据框（pd.DataFrame）两者的区别有哪些？
qq_64912962的博客
10-25 3435
列表（list）和数据框（pd.DataFrame）都支持append方法添加元素，两者的区别有哪些？
pandas ---- pd.DataFrame基本用法
smalltorch的博客
06-14 6799
本部分主要介绍一些注意事项。另外，series是基础，好多用法都是series扩展一下，很类似的。pandas的一些常见用法已经写的很详细了，后面还会继续慢慢完善该博客。
pandas读取某一列，并转换为列表
热门推荐
qq_41670429的博客
09-17 1万+
import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_excel(r'D:\1.xlsx',usecols = [0]) #读取第一列的数据 data_array = np.array(data.stack()) # 首先将pandas读取的数据转化为array data_list = data_array.tolist() # 然后转化为list形式 参考： pandas DataFrame 数据转化为 列表 list的方法_csdn_simen.
Pandas笔记2----------Pandas数据结构：DataFrame
最新发布
infinite_shadow的博客
06-12 539
（共用同一个索引）。DataFrame由按一定顺序排列的多列数据组成。DataFrame既有行索引，也有列索引。使用.add()函数填充数据，先填充数据，再相加。如果索引不对应，用NaN补齐;2.DataFrame的索引（优先对列进行操作）3.DataFrame的切片（优先对行进行操作）在运算中自动对齐不同索引的数据。1.DataFrame的创建。4.DataFrame的运算。列切片，必须先对行进行切片。DataFrame是一个。的数据结构，可以看作是由。Series组成的字典。
pd.Series转list并读取值
enjoy
04-12 1万+
import pandas as pd x=pd.Series([1,2,3,4]) list=x.values.tolist()
DataFrame和list之间相互转换：df.values.tolist()和pd.DataFrame()
liujingwei8610的专栏
06-24 8213
【小白从小学Python、C、Java】 【Python-计算机等级考试二级】 【Python-数据分析】 DataFrame和list之间相互转换 df.values.tolist() pd.DataFrame() 选择题 关于以下代码说法错误的是? import pandas as pd list1 = [[1,2],[3,4]] df1 = pd.DataFrame(list1) print((df1)) print("=============") df2 = pd.DataFrame({'A':
Pandas把dataframe或series转换成list的方法
12-17
把dataframe转换为list 输入多维dataframe： df = pd.DataFrame({'a':[1,3,5,7,4,5,6,4,7,8,9], 'b':[3,5,6,2,4,6,7,8,7,8,9]}) 把a列的元素转换成list： # 方法1df['a'].values.tolist() # 方法2df['a'].tolist() 把a列中不重复的元素转换成list： df['a'].drop_duplicates().values.tolist() 输入一维dataframe： df = pd.DataFrame([3, 5, 6, 2, 4, 6, 7, 8,
把array转换成pd.DataFrame
08-12
要把array转换成pd.DataFrame，可以使用pandas的DataFrame函数。这个函数可以接受一个array作为参数，将其转换为DataFrame对象。你可以将array作为DataFrame函数的参数传入，然后将返回的DataFrame对象赋值给一个...
pd.DataFrame(list)
07-12
你可以使用它来将一个列表（list）转换为一个数据帧。请注意，`list` 应该是一个包含等长子列表的列表，其中每个子列表表示数据帧的一行。下面是一个示例代码： ```python import pandas as pd # 创建一个包含数据...
【pandas API】pandas.DataFrame.from_dict
y1040468929的博客
05-25 808
方法描述： 类方法 DataFrame.from_dict(data, orient=‘columns’, dtype=None, columns=None)[source] 从字典构建DataFrame 从字典中通过列或者索引来构建DataFrame 参数列表： 参数名：类型 data：dict Of the form {field : array-like} or {field : dict}. orient：{‘columns’, ‘index’, ‘tight’}, default ‘col
已解决pandas正确创建DataFrame对象的四种方法（通过list列表、dict字典、ndarray、Series对象创建）
努力让自己发光，对的人才能迎着光而来
01-08 1万+
已解决pandas正确创建DataFrame对象的四种方法（list列表、dict字典、ndarray、Series对象）
pandas dataframe list(列表)数据列拆分成多行的方法
lizz2276的博客
06-13 4119
需要把下面的dataframe里面列的数据类型是list的列拆分成多个行： df=pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[[1,2],[1,2]]}) df Out[458]: A B 0 1 [1, 2] 1 2 [1, 2] 所用代码如下： （1）如果你要拆分的dataframe只有两列，那么使用下面的方法（亲测非常高效）: df=pd.DataFrame({'A':df.A.repeat(df.B.str.len()),'B':np.concaten...
pdf文件解析成List公共工具方法
u013343616的博客
04-26 482
import java.io.File; import java.util.List; /** * @author swing * @date 2018年7月26日 上午10:59:32 类说明 文件解析接口 */ public interface FileParserable { /** * 解析接口，返回字符串列表 * * @param file * @return...
【Python】Padas DataFrame和列表List相互转换
weixin_40293999的博客
01-12 428
【代码】【Python】Padas DataFrame和列表List相互转换。
【Python 实战基础】Pandas中Series与数据list如何互相转换
菜鸟实战的博客
08-22 1万+
Python 中 Pandas中Series与数据list如何互相转换 文件读写 基础语法 Pandas Pandas的Series对象 互相转换
python创建dataframe
qq_27866857的博客
12-04 422
#创建dataframe方法1--list列表转 import pandas as pd df = pd.DataFrame([['上海大学1', '上海理工大学2', '华东师范大学3'], ['上海大学4', '上海理工大学5', '华东师范大学6']], columns=['school','school','school'], index=['a','b']) print(df) pri
Python数据框DataFrame和列表List相互转换
hanwanbing的博客
09-22 9368
DataFrame →List import numpy as np import pandas as pd test = pd.DataFrame({ 'IDCARD' :['ID1','ID1','ID1','ID2','ID2'], 'TIME':['2019/11/21','2019/11/29','2019/11/30','2019/1/28','2019/2/13']}) train_data = np.array(test) #先将数据框转换为数组 tr
Pandas教程之三: 创建 DataFrame
潜洋的专栏
11-19 1042
在 Dataframe 中，数据集按行和列排列，我们可以在 Dataframe 中存储任意数量的数据集。要从 narray/list 的字典创建 DataFrame，所有 narray 的长度必须相同。我们可以使用 pandas.DataFrame 从列表使用字典创建 pandas 数据框。在现实世界中，将通过从现有存储中加载数据集来创建 Pandas DataFrame，存储可以是 SQL 数据库、CSV 文件和 Excel 文件。可以从列表、字典以及字典列表等创建 Pandas DataFrame。
Pandas将每列数据转换成列表类型
IT之一小佬的博客
05-29 1万+
示例代码： import pandas as pd df = pd.read_excel('./test.xlsx') print(df) print("*" * 50) # 方法一：直接用list数据类型转换 df_lst1 = list(df['num1']) print(df_lst1) df_lst2 = list(df.iloc[:, 0]) print(df_lst2) print("*" * 50) # 方法二： df_lst3 = df['num1'].values.tolist
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值