numpy学习笔记

5.12 更 ~

1、想在anaconda里面安装Python库：

在anaconda prompt命令框里面执行 ：

anaconda search -t conda tensorflow

后执行

anaconda show 想安装的版本

即可得到需要执行的安装命令，后复制命令安装即可

2、numpy

用于处理矩阵

1. 读取文件

1. 如果文件里即有str值又有float值，那么先把dtype设置成str，然后后把float类型转换即可
2. 读取文件

import numpy as np
data = np.genfromtxt("data.txt", delimiter=',', dtype='str')
print(data)

2. numpy.array(),numpy核心操作

1. 定义numpy数组（矩阵）

import numpy as np
vector = np.array([1,2])
matrix = np.array([[0,1,2],[3,4,5]])
print(vector.shape)
print(matrix.shape)

(2,)   // 2个元素
(2, 3) // 2个元素，每个元素里面又包含3个元素

tri = np.array([[[1],[2]], [[3], [4]]])
print(tri.shape)

(2, 2, 1) //最外层中括号中包含两个元素[[1],[2]]和[[3], [4]]，每个中括号中又包含两个元素[1]和[2]，最后一层中括号中包含一个元素 1 或者 2.

2. array类似于数组，需要类型相同。string 兼容 float，float 兼容 int
3. 判断某元素是否在数组内可以：

import numpy as np
vector = np.array([1,2])
vector == 2

// 输出：array([False,  True])

num_2 = (vector==2)
print(vector[num_2])

//输出：[2]

5.13 更~