C#图像处理:OpenCVSharp轮廓特征属性及应用——凸包

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本文介绍了OpenCVSharp在C#图像处理中的轮廓特征属性,包括轮廓长度、面积和外接矩形的计算,以及如何运用凸包算法进行轮廓分析。通过这些方法,可以判断轮廓的凸形性质,寻找凸缺陷,应用于手势识别等场景。

C#图像处理:OpenCVSharp轮廓特征属性及应用——凸包

在图像处理中,轮廓是一种重要的特征,它可以用于描述物体的形状和边界。OpenCVSharp是一个强大的图像处理库,它提供了用于轮廓分析的函数和工具。本文将介绍OpenCVSharp中轮廓的特征属性以及如何应用凸包算法进行轮廓处理。

一、轮廓特征属性

  1. 轮廓长度(arcLength)
    轮廓长度是指轮廓的周长或曲线的长度。在OpenCVSharp中,可以使用Cv2.ArcLength函数来计算轮廓的长度。下面是一个示例代码:
using OpenCvSharp;

// 读取图像并转为灰度图像
Mat image = Cv2.ImRead("image.jpg"
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