上篇：“工业智能体“崛起:边缘计算与AI Agents如何重构产业未来?

尽管数字化转型的浪潮已经席卷工业领域超过十年，但大多数工厂系统仍停留在“自动化而非智能化”阶段。虽然传感器、PLC、MES、云平台等一应俱全，但系统之间彼此割裂，数据虽可采集却难以理解，算法虽能运行却无法适应变化，真正实现“感知-认知-决策”的闭环智能仍遥不可及。

为何AI在工业场景中“叫好不叫座”？为何AI模型日益强大，应用却始终“落不了地”？工业智能化的突破口究竟在哪里？

我们或许正站在一个新的历史转折点。

AI智能体（AI Agents）与边缘计算（Edge Computing）的结合，正在成为破解这些难题的新路径。它不仅仅是一次技术组合，更是一次工业发展模式的重构：

• 边缘计算将算力下沉至现场，支撑毫秒级数据处理与即时反馈；

• AI智能体为边缘节点赋予“感知-认知-决策”的自主能力；

• 二者共同推动工业系统，从“被动响应”走向“主动进化”，从“集中式自动化”迈向“分布式智能体网络”。

正是在这一背景下，物联网智库有幸与研华科技董事长刘克振、WISE-PaaS / AI Agent研发总监康宁，展开了一场关于“工业智能体时代”的深度对谈。

本文将以此次交流为脉络，从技术、战略与生态三重维度，探讨边缘计算与AI Agents如何构筑工业智能的新底座，并预判“垂类模型+边缘智能”双引擎驱动下的产业未来。

AI智能体登场

工业智能的“感知-认知-执行”新引擎度

如果说边缘计算是工业智能的基础设施升级，那么AI智能体的引入，则意味着工业系统正在从“流程驱动”转向“智能驱动”的全新模式。

毋庸置疑的是，越来越多的企业应用开始在边缘运行。根据Gartner的预测，到2027年，50%的关键企业应用将在边缘运行。企业正在边缘计算上持续投入，预计从2024到2033年，全球边缘计算支出将以两位数的复合年增长率CAGR稳健增长。加之AI的持续进化，边缘智能也展现出强劲的发展势头。Gartner进一步预测，到2026年，50%的全球边缘部署将包含AI。

研华科技董事长刘克振敏锐地捕捉到，工业场景自动化向智能化的演变现在已经达到一个很明显的转折点。虽然AI普及的时间并不长，但是其趋势却非常强劲，随着AI智能体与细分领域AI模型的融合越来越完善，工业场景内全面的AI智能体开始引领智