算法训练day6｜哈希表part01

哈希表理论基础 

hash 存在形式： array； set； map

Hash Collision: 哈希碰撞

拉链法 chaining：

proper space：if not: 1. LinkedList too long: more time

                        2. Or too much empty space in the hash table

线性探测发： linear probing

Condition: Table size > data size  (if not, collision cannot be resolved)

Hash vs Tree 

HashMap： based on hashing

TreeMap: based on Black Red Tree

需要快速获得储存的内容时，用空间来换取时间

HashSet TreeSet 同理

C++： 　当我们要使用集合来解决哈希问题的时候，优先使用unordered_set，因为它的查询和增删效率是最优的，如果需要集合是有序的，那么就用set，如果要求不仅有序还要有重复数据的话，那么就用multiset。

java:  unordered_set 对应HashSet

set对应TreeSet

Java 中multimap好像要用外部库

242.有效的字母异位词

思路：用数组当作hash，因为java的hashmap代码比较繁琐，所以不如用数组代替

总结： 数组代替hashmap；用hash方法来对比两个单词中的字母是否完全相同

 349. 两个数组的交集 

思路：用hashset去判断交集，再用set去收集重复的数字（避免重复）最后把set转为数组返回

总结：由于了leetcode设置了数值范围一千以内，我们可以用数组实现哈希，数组比hashset还是要快不少 （直接使用set 不仅占用空间比数组大，而且速度要比数组慢，set把数值映射到key上都要做hash计算的）

 202. 快乐数 

思路：把所有可以到1的数放在一个hashset里

总结：其实是反向思考：读题很重要

要么最后都会到1从而结束，要么就会无限循环

返回值 n==1

1. 两数之和

思路：快速得知是否在之前有遍历过目前坐标对应的另一只。用map来储存key，key是数值，value：index

总结：什么时候使用哈希法，当我们需要查询一个元素是否出现过，或者一个元素是否在集合里的时候，就要第一时间想到哈希法