YOLOv9新手入门教程

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前言

2024年2月22日，由yolov7作者在GitHub上发布了yolov9，下面介绍下yolov9如何快速配置好
官方网址：https://github.com/WongKinYiu/yolov9
运行环境：cuda+pytorch

如果想在百度智能云跑起来，请看这篇文章哦–传送门：百度智能云下部署yolov9运行环境

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一、yolov9的网络结构

二、使用步骤

1.下载解压，用pycharm打开工程文件夹

2.下载权重

由于轻量级的权重作者还没给出，等他论文发出来才给。目前用yolov9c.pt，然后放在yolov9的工程文件夹中。

3.修改以下几处

在train.py文件里面，大约是430行
1.权重选择yolov9c.pt
2.对应权重的配置文件

3.数据集相关配置

4把low改成high
5.batch-size太大，改小一点，改成-1则会自动调整

4.还要修改

在工程文件夹utils/loss_tal.py文件里的167行，要改成如图所示

改成下面这样

        a = 0.5
        feats = p[1] if isinstance(p, tuple) else [a * p[0][j] + (1 - a) * p[1][j] for j in range(len(p[0]))]
        # feats = p[1] if isinstance(p, tuple) else [p[0][j] + p[1][j] for j in range(len(p[0]))]  

5.运行起来

总结

目前跑起来的速度是不如yolov8的，期待后面的更新。