基于Redis的分布式限流

最新推荐文章于 2025-06-05 10:41:12 发布
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分类专栏： Redis 文章标签： redis
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Admire_an/article/details/84404224
本文探讨了使用Redis进行分布式限流的两种方法，包括非脚本和脚本（Lua）实现。非脚本实现存在竞态条件和限速不均匀的问题，而脚本实现通过Lua保证原子性并提供均匀限速。在Redis集群环境中，使用Lua脚本尤其重要，以确保所有操作在同一槽中进行。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

遇到这种场景：要求某个接口1s最多请求10次，在分布式环境下guava的RateLimiter用不上。redis可以满足需求，于是baidu一下redis分布式限流的代码实现，总结看基本分为两种，脚本实现、非脚本实现。非脚本实现缺点明显，lua实现优势满满，肯定用lua啊啊啊啊。但是还是要看下非脚本实现的坑在哪里，lua实现的两种方式：均匀实现和非均匀实现。当然用lua的均匀实现方式是最好用的，也是推荐的。

看具体的实现之前，还是给一个场景：限定登录接口1s最多请求5次

非脚本实现

实现思路：用String结构，value存储当前登录次数，设置key的过期时间是1s。所以只要key没过期并且value<10就可以继续登录。

private boolean accessLimit(String ip, int limit, int time, Jedis jedis) {
   
   
    bool
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基于Redis的分布式限流实现
G-Lawliet的博客
05-18 3498
本节基于Redis实现了系统的限流控制。Lua脚本准备local val = redis.call('incr', KEYS[1]) local ttl = redis.call('ttl', KEYS[1]) redis.log(redis.LOG_NOTICE, "incr "..KEYS[1].." "..val); if val == 1 then redis.call('exp...
基于redis的分布式限流
没有所谓的命运，只有不同的选择！
01-10 487
限流的几种算法，前边的文章《漏桶算法和令牌桶算法》已经讲过，本篇文章主要讲解Redisson分布式限流器, RRateLimiter是Redisson提供的一个分布式限流器，它基于Redis的原子操作实现，限流算法使用的是令牌桶算法，确保了限流操作的准确性和高效性。如果是单点的应用，只要应用进行了限流，这样应用所依赖的各个服务也都能得到很好的保护。如果实现了分布式限流，那就可以方便的控制整个服务集群的请求限制，因为限制了整个集群的请求，所以服务依赖的各个应用和资源也就得到了限流的保护。
基于Redis实现分布式应用限流--转
08-31 225
原文地址：https://my.oschina.net/giegie/blog/1525931 摘要: 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务。 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务。 前几天在DD的公众号，看了一篇关...
限流策略详解：接口限流、网关限流、单机限流与分布式限流
最新发布
一碗黄焖鸡三碗米饭的博客
06-05 1148
本文系统介绍了限流技术在高并发系统中的应用。首先区分了接口限流与网关限流的实现方式，前者通过Guava等库在应用层控制，后者借助API网关全局管理流量。其次对比了单机限流（本地缓存）与分布式限流（Redis实现）的适用场景。还分析了上游客户端（IP限流）和下游服务器端（队列控制）的限流策略。文章通过代码示例展示了各种限流方式的实现方法，并强调应根据业务场景灵活组合不同策略，以保障系统在高并发情况下的稳定性与可用性。
Java并发：分布式应用限流 Redis + Lua 实践
weixin_34177064的博客
08-16 435
任何限流都不是漫无目的的，也不是一个开关就可以解决的问题，常用的限流算法有：令牌桶，漏桶。在之前的文章中，也讲到过，但是那是基于单机场景来写。 之前文章：接口限流算法：漏桶算法&令牌桶算法 然而再牛逼的机器，再优化的设计，对于特殊场景我们也是要特殊处理的。就拿秒杀来说，可能会有百万级别的用户进行抢购，而商品数量远远小于用户数量。如...
redis做分布式服务限流
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02-27 174
1.单机限流 pom 引入 <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>18.0</version> </dependency> 使用gua...
Redis实现分布式限流(学习笔记
志豪的博客
07-09 2025
Redis实现分布式限流
【基于Redis的分布式限流】
weixin_47068446的博客
06-05 413
基于 Redis 的分布式服务限流是一种常用的策略，用于控制和限制对某个服务的访问频率，以防止过载。使用 Redis 可以有效地实现分布式环境下的限流。用redis来判断当前的流量，这里区分单机或者集群。切面的实现，需要了解AOP代理。
基于Redis实现分布式应用限流的方法
08-28
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golang基于redis分布式限流 -(csdn)
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基于Redis的分布式限流器Java实现
GaleZhang的博客
08-23 3626
限流、熔断与降级是系统应对海量并发时进行自我保护的三大“神器”。其中限流作为常见的业务场景，在一些小型系统中也是存在一定的需求。对于Java而言，常见的开源限流组件，如Guava RateLimiter，通过线程同步实现限流，仅适用于单机应用，而像阿里的Sentinel等，对小型应用来说又未免过重。本文通过Redis实现了分布式限流器，支持加载不同的脚本进行简单计数器、滑动窗口以及漏桶限流方案，并通过注解的方式对接口进行限流，既实现了对业务代码的极低侵入，又可以定制化限流逻辑。在这里与各位同学分享，也希望大
java基于redis限流系统
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限流是对系统的出入流量进行控制，防止大流量出入，导致资源不足，系统不稳定。
基于Redis的分布式限流详解
弹指天下
04-27 7859
本文主要介绍了基于Redis通过Lua脚本实现分布式限流的几种方案。 1、4种典型的限流算法：固定时间窗口，滑动时间窗口，漏桶，令牌牌。 2、通过Lua脚本实现4种典型的分流算法。 3、其他限流实现方案介绍：Guava的RateLimiter、Redisson的RRateLimiter、Redis的redis-cell限流模块、Nginx 限流、 Spring Cloud Gateway网关限流、阿里的sentinel限流、信号量Semaphore单机并发限流、Bucket4j和Resilience4j限流
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基于redis的分布式RateLimiter(限流)实现
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点击上方"搜云库技术团队"关注选择"设为星标"技术/架构/资料/面试/内推在分布式领域，我们难免会遇到并发量突增，对后端服务造成高压力，严重甚至会导致系统宕机。为避免这种问题，我们通常会为接口添加限流、降级、熔断等能力，从而使接口更为健壮。Java领域常见的开源组件有Netflix的hystrix，阿里系开源的sentinel等，都是蛮不错的限流熔断框架。今天我们就基于Re...
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DK微风的博客
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lua脚本，计数器限流
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