基于Redis的分布式限流实现

最新推荐文章于 2025-07-08 00:57:14 发布

G-罗

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分类专栏：缓存文章标签：缓存限流 Redis

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ghaohao/article/details/80361089

该博客介绍了如何使用Redis进行分布式限流控制，通过Lua脚本管理限流计数和超时设置，结合Redis客户端、AOP拦截及统一异常处理来确保系统稳定运行。详细代码链接提供。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本节基于Redis实现了系统的限流控制。

Lua脚本准备

local val = redis.call('incr', KEYS[1])
local ttl = redis.call('ttl', KEYS[1])

redis.log(redis.LOG_NOTICE, "incr "..KEYS[1].." "..val);
if val == 1 then

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SpringBoot系列之基于Redis的分布式限流器

Nicky's blog

07-29

1120

本文介绍了一种基于Redis的分布式限流器实现，支持SpringBoot框架下的4种限流算法（固定窗口、滑动窗口、令牌桶、漏桶）。针对单机限流器在集群环境中的不足，通过Redis+Lua脚本实现跨节点的精准限流控制。文章详细展示了项目结构设计，包括注解、策略模式实现和4种限流算法对应的Lua脚本。核心代码采用模板方法模式，抽象出通用限流逻辑，各算法只需实现特定参数构建和脚本路径即可。特别提供了带中文注释的Lua脚本，其中固定窗口算法通过INCR+EXPIRE实现简单计数，滑动窗口则利用ZSET实现更精确的时

基于Redis的分布式限流

Admire_an的专栏

11-23

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遇到这种场景：要求某个接口1s最多请求10次，在分布式环境下guava的RateLimiter用不上。redis可以满足需求，于是baidu一下redis分布式限流的代码实现，总结看基本分为两种，脚本实现、非脚本实现。非脚本实现缺点明显，lua实现优势满满，肯定用lua啊啊啊啊。但是还是要看下非脚本实现的坑在哪里，lua实现的两种方式：均匀实现和非均匀实现。当然用lua的均匀实现方式是最好用的，...

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基于Redis实现分布式应用限流的方法

08-28

本篇文章主要介绍了基于 Redis 实现分布式应用限流的方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

Redis实现分布式限流(学习笔记

志豪的博客

07-09

2030

Redis实现分布式限流

深入浅出分布式限流

最新发布

m0_51561690的博客

07-08

392

分布式限流是一种在分布式系统架构下，对跨多个服务节点或实例的全局请求总量或速率进行统一协调和控制的机制。它的核心目标是防止整个系统被突发的高流量压垮，保障系统的稳定性、可用性和公平性。

基于Redis的分布式限流详解

弹指天下

04-27

8051

本文主要介绍了基于Redis通过Lua脚本实现分布式限流的几种方案。 1、4种典型的限流算法：固定时间窗口，滑动时间窗口，漏桶，令牌牌。 2、通过Lua脚本实现4种典型的分流算法。 3、其他限流实现方案介绍：Guava的RateLimiter、Redisson的RRateLimiter、Redis的redis-cell限流模块、Nginx 限流、 Spring Cloud Gateway网关限流、阿里的sentinel限流、信号量Semaphore单机并发限流、Bucket4j和Resilience4j限流

redis做分布式服务限流

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02-27

178

1.单机限流 pom 引入 <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>18.0</version> </dependency> 使用gua...

redis实现分布式接口限流

weixin_29634843的博客

01-05

1145

限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务。限流包括两种： 1.Nginx接入层限流按照一定的规则如帐号、IP、系统调用逻辑等在Nginx层面做限流 2.业务应用系统限流通过业务代码控制流量这个流量可以被称为信号量，可以理解成是一种锁，它可以限制一项资源最多能同时被多少进程访问。这里主要说说第二种使用redis在业务层进行限流。公司做电商业务的，经常会发放优惠券，在某个点优惠券领取开放后，会有大量的并发流量进入，导致系统压力

基于redis的分布式限流

没有所谓的命运，只有不同的选择！

01-10

504

限流的几种算法，前边的文章《漏桶算法和令牌桶算法》已经讲过，本篇文章主要讲解Redisson分布式限流器, RRateLimiter是Redisson提供的一个分布式限流器，它基于Redis的原子操作实现，限流算法使用的是令牌桶算法，确保了限流操作的准确性和高效性。如果是单点的应用，只要应用进行了限流，这样应用所依赖的各个服务也都能得到很好的保护。如果实现了分布式限流，那就可以方便的控制整个服务集群的请求限制，因为限制了整个集群的请求，所以服务依赖的各个应用和资源也就得到了限流的保护。

【基于Redis的分布式限流】

weixin_47068446的博客

06-05

414

基于 Redis 的分布式服务限流是一种常用的策略，用于控制和限制对某个服务的访问频率，以防止过载。使用 Redis 可以有效地实现分布式环境下的限流。用redis来判断当前的流量，这里区分单机或者集群。切面的实现，需要了解AOP代理。

基于Redis的分布式限流器Java实现

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08-23

3665

限流、熔断与降级是系统应对海量并发时进行自我保护的三大“神器”。其中限流作为常见的业务场景，在一些小型系统中也是存在一定的需求。对于Java而言，常见的开源限流组件，如Guava RateLimiter，通过线程同步实现限流，仅适用于单机应用，而像阿里的Sentinel等，对小型应用来说又未免过重。本文通过Redis实现了分布式限流器，支持加载不同的脚本进行简单计数器、滑动窗口以及漏桶限流方案，并通过注解的方式对接口进行限流，既实现了对业务代码的极低侵入，又可以定制化限流逻辑。在这里与各位同学分享，也希望大

分布式限流-【1】- Redis-计数器实现

泰山与水

05-05

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Redis实现简单分布式限流流程带来的问题：使用了redis的弱事务，不支持回滚可能会出现竞态条件

限流

cuixinzhou的博客

12-19

276

1.springboot集成redis <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependenc...

【Redis】分布式限流与Redis实现限流的四种方式（Redis专栏启动）

小明的Java问道之路

12-11

5979

本文介绍分布式系统和分布式限流，我们现在的生产中的限流包括网关层的限流与Redis实现的限流策略，主要有基于Redis的 setnx 操作、List、zset实现的滑动窗口，以及Redis的Lua脚本实现分布式限流。

基于Redis+Lua实现分布式限流组件

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配置redis @Configuration public class RedisConfig { // 如果本地也配置了StringRedisTemplate，可能会产生冲突 // 可以指定@Primary，或者指定加载特定的@Qualifier @Bean public RedisTemplate<String, String> redisTemplate( RedisConnectionFactory factory) {

基于Redis组件的特性，实现一个分布式限流

Asaasa1的博客

12-05

452

场景为了防止我们的接口被人恶意访问，比如有人通过JMeter工具频繁访问我们的接口，导致接口响应变慢甚至崩溃,所以我们需要对一些特定的接口进行IP限流,即一定时间内同一IP访问的次数是有限的。实现原理用Redis作为限流组件的核心的原理,将用户的IP地址当Key,一段时间内访问次数为value,同时设置该Key过期时间。比如某接口设置相同IP10秒内请求5次，超过5次不让访问该接口。第一次该IP地址存入redis的时候，key值为IP地址,value值为1，设置key值过期时间为10秒。第二次

redis分布式限流

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redis进行限流实现

golang基于redis分布式限流 -(csdn)

09-09

Go语言基于Redis实现的分布式限流是一种常见的解决方案，可以有效地控制系统的并发访问流量，防止系统被过多的请求压垮。首先，分布式限流需要使用Redis的计数器功能。通过对每个请求进行计数，并设置一个时间窗口...