个人公众号成长记 - 爬虫程序

最新推荐文章于 2025-05-14 08:00:00 发布
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怎么写第一篇文章
ctrl+c 、ctrl+v嘛？
nonono
我决定用SpringBoot+Maven写一个爬虫程序
晚上9点，写下了第一行代码
写程序写程序
好像需要数据库把爬虫下来的经典数据保存起来，再引入mybatis好了
写程序写程序
用html做一下排版和样式调整应该会不错吧，用前后端分离的方式写一个html，ajax请求后端数据
写程序写程序
凌晨2点，终于写完了，生成了下面这张图片，发出了公众号的第一篇推文

项目用到的技术Springboot+maven+mybatis+html+ajax
需要程序源码的
关注公众号，发送个人邮箱
我会在24h内将源码发送到你邮箱。

Chrome插件 WEB 网页数据采集和爬虫程序_chrome插件爬虫开发(1)
m0_60607245的博客
04-28 2001
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。
【愚公系列】《Python网络爬虫从入门到精通》049-了解Scrapy爬虫框架
时光隧道
04-13 3万+
大家好，欢迎来到《Python网络爬虫从入门到精通》系列教程的第48篇文章。经过前面几十篇的学习，我们已经掌握了使用 requests、BeautifulSoup、Selenium 等工具进行数据抓取的基本方法。然而，随着项目的复杂度提升，这些工具在面对大型、高并发、高可维护性的爬虫任务时，往往力不从心。这时候，专业的爬虫框架——Scrapy，就该登场了。Scrapy 是一个由 Python 编写的、功能强大的异步爬虫框架，它具备高性能、模块化、易扩展等诸多优点，被广泛应用于各种数据采集任务中。
微信公众号爬虫项目（reptile）
m0_60635321的博客
04-28 873
第二种：用fiddler或手机抓包，从访问链接去获得appmsg_token，发现虽然这个值就在html页面里，但只有抓包的数据里含有效值，直接访问的是空的，而且还有时效性。当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
GoLang - colly爬虫框架
TheWeiJun的博客
12-05 3083
大家好，我是TheWeiJun。很高兴又和大家见面了，国庆假期马上就要结束了，在国庆假期里小编看了下colly框架，故这篇文章中将提到colly的使用及分析；欢迎各位读者多多阅读与交流！特别声明：本公众号文章只作为学术研究，不作为其它不法用途；如有侵权请联系作者删除。 目录一、colly框架简介二、colly特性说明三、爬虫架构对比四、colly框架实战五、colly总结说明一、colly框架简介前言：colly 是 Go 实现的比较有名的一款爬虫框架，而且 Go 在高并发和分布式场景的优势也正是爬虫技术所
【关注可白嫖源码】-flask基于爬虫技术的“营库”微信小程序
VX_BYSJ8341的博客
05-14 857
本文以实际运用为开发背景，运用软件工程原理和开发方法，它主要是采用python语言技术和mysq1数据库来完成对系统的设计。整个开发过程首先对基于爬虫技术的“营库”微信小程序进行需求分析，得出基于爬虫技术的“营库”微信小程序主要功能。接着对基于爬虫技术的“营库”微信小程序进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括小程序功能设计、小程序总体结构设计、小程序数据结构设计和小程序安全设计等:详细设计主要包括基于爬虫技术的“营库”微信小程序数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。
【愚公系列】《Python网络爬虫从入门到精通》055-Scrapy_Redis分布式爬虫（安装Redis数据库）
时光隧道
04-19 2万+
在之前的篇章中，我们已经掌握了 Scrapy 的基础应用和进阶技巧，而本篇文章将带领大家进入分布式爬虫的世界，重点讲解如何使用Scrapy 和 Redis搭建一个分布式爬虫系统。在爬虫开发中，当数据量变得庞大或者需要高效地抓取多个网站时，单一的爬虫往往会遇到性能瓶颈和资源限制。此时，分布式爬虫系统能够帮助我们更好地进行任务的分发、管理和调度。而 Redis，作为一种高效的内存数据库，非常适合用于分布式爬虫的数据存储和任务队列管理。在本篇文章中，我们将首先介绍如何安装和配置Redis 数据库。
【微信小程序爬虫】表情包小程序图文视频教学，从零写起，保姆教程！
2401_84691713的博客
05-03 635
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
【愚公系列】《Python网络爬虫从入门到精通》050-搭建 Scrapy 爬虫框架
时光隧道
04-13 2万+
在之前的教程中，我们已经了解了 Scrapy 框架的基本概念和优势，今天我们将进入更深一步的学习，带大家实际操作，搭建一个完整的 Scrapy 爬虫框架。相比之前手写的简单爬虫，Scrapy 为我们提供了一个高效、结构化的开发环境，使得我们可以快速构建、管理、优化和扩展爬虫项目。通过 Scrapy，开发者能够轻松应对大规模的网页抓取任务，同时处理复杂的数据管道和存储方式。如何安装和配置 Scrapy 环境：从安装到环境配置，让你在本地快速启动项目。搭建一个 Scrapy 项目。
【愚公系列】《Python网络爬虫从入门到精通》051-Scrapy 的基本应用
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时光隧道
04-14 3万+
今天，我们将进一步深入 Scrapy 的基本应用，带你掌握如何高效地使用 Scrapy 完成实际的数据抓取任务。Scrapy 不仅是一个强大的爬虫框架，它还提供了灵活的 API 和工具，使得我们能够轻松处理各种复杂的网页抓取场景。本篇文章将通过实例讲解 Scrapy 的基本应用，帮助你熟练掌握它的核心功能，为你后续的爬虫开发打下坚实的基础。Scrapy 爬虫的基本使用：如何编写一个简单的爬虫，并启动抓取任务。定义 Scrapy 项目中的 Item 和 Pipeline。
【愚公系列】《Python网络爬虫从入门到精通》048-验证码识别（滑动拼图验证码）
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在爬虫开发中，我们经常会遇到不同类型的验证码，其中滑动拼图验证码因其特殊的交互性和较高的安全性，成为了爬虫开发者面临的一大难题。本篇文章，我们将深入研究如何识别并绕过滑动拼图验证码。与传统的字符验证码或简单的图形验证码不同，滑动拼图验证码通常要求用户通过滑动某个图形块，使其与背景图片完全对接，这种验证码不仅考验了图像识别技术，还涉及到一定的图像处理和模拟鼠标操作技巧。滑动拼图验证码的基本原理：了解滑动拼图验证码如何工作，以及其识别的难点。图像处理与特征提取：如何从验证码的背景图和拼图块中提取有效特征。
url 里面 等号_【Python成长之路】从零学爬虫给微信公众号阅读量作个弊：刷阅读量...
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【写在前面】小燕同学：鹏哥，我在微信公众号上写的一些美妆博客，都没什么阅读量，老板要求我在这个月底至少让几篇博客阅读量达到10W+，你说我要不要每天自己去刷或者找水军呀？鹏哥：博客刷阅读量？这不是公然作弊吗？小燕同学：呜呜，要是这个月又让老板不满意，那就要扣我绩效奖金了。鹏哥：好吧，我用10行代码帮你搞下吧。【最终效果】以刷“鹏哥贼优秀”公众号的博客为例：【实现过程】1、原理简述：爬虫刷...
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【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
最新发布
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
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网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
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12-03
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基于scrapy开发一个微信公众号爬虫程序
05-24
好的，下面是一个基于Scrapy框架开发的微信公众号爬虫程序的示例代码： 首先，我们需要在命令行中安装Scrapy和其他相关依赖： ``` pip install scrapy pip install scrapy-user-agents pip install scrapy-redis pip install scrapy-splash ``` 然后，创建一个新的Scrapy项目： ``` scrapy startproject wechat_spider ``` 接下来，进入项目目录并创建一个Spider： ``` cd wechat_spider scrapy genspider wechat_spider weixin.sogou.com ``` 在Spider中，我们需要定义要爬取的URL和页面元素的解析方法。下面是示例代码： ```python import scrapy from scrapy_splash import SplashRequest from scrapy_redis.spiders import RedisSpider class WechatSpider(RedisSpider): name = 'wechat_spider' allowed_domains = ['weixin.sogou.com'] start_urls = ['https://weixin.sogou.com/'] def parse(self, response): # 构造搜狗微信搜索的URL keyword = 'Python' url = f'https://weixin.sogou.com/weixin?type=1&s_from=input&query={keyword}&ie=utf8&_sug_=n&_sug_type_=' yield SplashRequest(url, self.parse_search_result, args={'wait': 10}) def parse_search_result(self, response): # 解析搜狗微信搜索结果页面 articles = response.css('.news-box .news-list li .txt-box h3 a::attr(href)').getall() for article_url in articles: yield SplashRequest(article_url, self.parse_article, args={'wait': 10}) def parse_article(self, response): # 解析公众号文章页面 title = response.css('#activity-name::text').get() content = response.css('#js_content').get() yield {'title': title, 'content': content} ``` 在这个示例中，我们使用了Scrapy-Redis、Scrapy-Splash和Scrapy-User-Agents等扩展库。我们首先在parse方法中构造搜狗微信搜索的URL，并使用SplashRequest发送请求。在parse_search_result方法中，我们解析搜狗微信搜索结果页面，获取每篇文章的URL，并再次使用SplashRequest发送请求。最后，在parse_article方法中，我们解析公众号文章页面，获取文章标题和内容，并通过yield返回给Scrapy框架。 在运行爬虫之前，我们需要在settings.py中配置Redis和Splash的相关参数： ```python # Redis配置 REDIS_HOST = 'localhost' REDIS_PORT = 6379 REDIS_PARAMS = {'password': 'your_password'} # Splash配置 SPLASH_URL = 'http://localhost:8050' # 下载中间件配置 DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'scrapy_user_agents.middlewares.RandomUserAgentMiddleware': 400, 'scrapy_splash.SplashCookiesMiddleware': 723, 'scrapy_splash.SplashMiddleware': 725, 'scrapy.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware': 810, } # 爬虫中间件配置 SPIDER_MIDDLEWARES = { 'scrapy_splash.SplashDeduplicateArgsMiddleware': 100, } # Splash参数配置 SPLASH_ARGS = { 'wait': 5, 'images': 0, 'render_all': 1, 'lua_source': """ function main(splash, args) splash.private_mode_enabled = false assert(splash:go(args.url)) assert(splash:wait(args.wait)) return splash:html() end """, } ``` 最后，使用以下命令启动爬虫： ``` scrapy crawl wechat_spider ``` 这是一个简单的微信公众号爬虫程序示例，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。
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