该博客主要围绕MATLAB课本习题展开，包含多项式求根、方程求解、非线性方程组求解、函数极值求解等内容，还涉及房产贷款计算、几何问题计算等实际应用，通过代码给出了各习题的求解结果。
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1(课本习题1)
求下列多项式的所有根，并验算：
(1) x 2 + x + 1 x^{2} + x + 1 x2+x+1;
(2) 3 x 5 − 4 x 3 + 2 x − 1 3x^{5} - 4x^{3} + 2x - 1 3x5−4x3+2x−1;
(3) 5 x 23 − 6 x 7 + 8 x 6 − 5 x 2 5x^{23} - 6x^{7} + 8x^{6} - 5x^{2} 5x23−6x7+8x6−5x2;
(4) ( 2 x + 3 ) 3 − 4 (2x + 3)^{3} - 4 (2x+3)3−4 (提示: 先用conv展开)
代码：
function verify_roots(p, r, tol)
% p: 多项式的系数向量,r: roots 函数的输出
% tol: 误差容限
all_passed = true;
for i = 1:length(r)
if abs(polyval(p, r(i))) > tol
fprintf('根 %f + %fi 可能不准确\n', real(r(i)), imag(r(i)));
all_passed = false;
end
end
if all_passed
fprintf('所有的根都已经通过验证，求根正确。\n');
end
end
% 1.1
tol = 1e-6; % 定义容差
p = [1 1 1];
r = roots(p)
verify_roots(p, r, tol)
% 1.2
p = [3 0 -4 0 2 -1];
r = roots(p)
verify_roots(p, r, tol)
% 1.3
p = zeros(1,24);
p([1 17 18 22]) = [5 -6 8 -5];
r = roots(p)
verify_roots(p, r, tol)
% 1.4
p1 = [2 3];
p2 = conv(p1,p1);
p3 = conv(p1,p2);
p3(end) = p3(end)-4;
r = roots(p3)
verify_roots(p3, r, tol)
输出：
ans =
-0.5000 + 0.8660i
-0.5000 - 0.8660i
所有的根都已经通过验证，求根正确。
ans =
-0.9479 + 0.3845i
-0.9479 - 0.3845i
1.0000 + 0.0000i
0.4479 + 0.3435i
0.4479 - 0.3435i
所有的根都已经通过验证，求根正确。
ans =
0.0000 + 0.0000i
0.0000 + 0.0000i
0.9768 + 0.0000i
0.9388 + 0.2682i
0.9388 - 0.2682i
0.8554 + 0.5363i
0.8554 - 0.5363i
0.6615 + 0.8064i
0.6615 - 0.8064i
0.3516 + 0.9878i
0.3516 - 0.9878i
-0.0345 + 1.0150i
-0.0345 - 1.0150i
-0.4609 + 0.9458i
-0.4609 - 0.9458i
-0.1150 + 0.8340i
-0.1150 - 0.8340i
-0.7821 + 0.7376i
-0.7821 - 0.7376i
-0.9859 + 0.4106i
-0.9859 - 0.4106i
-1.0416 + 0.0000i
-0.7927 + 0.0000i
所有的根都已经通过验证，求根正确。
ans =
-1.8969 + 0.6874i
-1.8969 - 0.6874i
-0.7063 + 0.0000i
所有的根都已经通过验证，求根正确。
2(课本习题2)
求方程 x ln ( x 2 − 1 + x ) − x 2 − 1 − 0.5 x = 0 x\ln{\left( \sqrt{x^{2} - 1} + x \right) - \sqrt{x^{2} - 1} - 0.5x = 0} xln(x2−1+x)−x2−1−0.5x=0的正根。
代码：
Fun = @(x) x*log(sqrt(x^2-1)+x)-sqrt(x^2-1)-0.5*x;
% 使用fzero函数找到函数的零点
fzero(Fun,2)
输出：
ans = 2.1155
3(课本习题4)
(超越方程)超越方程的解有时是很复杂的，作出
f
(
x
)
=
x
sin
1
x
f(x) = x\sin\frac{1}{x}
f(x)=xsinx1在[-0.1,
0.1]内的图，可见x=0附近
f
(
x
)
=
0
f(x) = 0
f(x)=0有无穷多个解，并设法求出它们的近似解，是计算结果误差不超过0.01.
代码：
Fun = @(x) x.*sin(1/x);
% 使用fplot函数绘制函数图像
fplot(Fun, [-0.1 0.1]);
% 初始化零点数组
zeroPoints = zeros(1,10);
% 使用循环和fzero函数找到函数的零点
for idx=1:10
zeroPoints(idx)=fzero(Fun,(idx-0.5)*0.01);
end
% 将正负零点合并
zeroPoints=[zeroPoints,-zeroPoints]
输出：
zeroPoints = 1×20
0.0050 0.0152 0.0245 0.0354 0.0455 0.0531 0.0637 0.0796 0.0796 0.1061 -0.0050 -0.0152 -0.0245 -0.0354 -0.0455 -0.0531 -0.0637 -0.0796 -0.0796 -0.1061
4(课本习题5)
求解下列非线性方程组在原点附近的根：
{ 9 x 2 + 36 y 2 + 4 z 2 = 36 , x 2 − 2 y 2 − 20 z = 0 , 16 x − x 3 − 2 y 2 − 16 z 2 = 0. \begin{cases}9x^{2}+36y^{2}+4z^{2}=36,\\x^{2}-2y^{2}-20z=0,\\16x-x^{3}-2y^{2}-16z^{2}=0.&&\end{cases} ⎩ ⎨ ⎧9x2+36y2+4z2=36,x2−2y2−20z=0,16x−x3−2y2−16z2=0.
代码：
Fun = @(x) [9*x(1)^2+36*x(2)^2+4*x(3)^2-36;x(1)^2-2*x(2)^2-20*x(3);16*x(1)-x(1)^3-2*x(2)^2-16*x(3)^2];
% 使用fsolve函数求解非线性方程组
root = fsolve(Fun,[0 0 0]);
disp("求解到的根是")
disp(root)
输出：
求解到的根是
0.13416 0.99721 -0.098542
5(课本习题6)
求解下列方程组在区域 0 < α , β < 1 0 < \alpha,\ \beta < 1 0<α, β<1内的解：
{ a = 0.7 sin a + 0.2 cos b b = 0.7 cos a − 0.2 sin b \begin{cases}a=0.7\sin a+0.2\cos b\\b=0.7\cos a-0.2\sin b&\end{cases} {a=0.7sina+0.2cosbb=0.7cosa−0.2sinb
代码：
fun=@(x)[x(1)-0.7*sin(x(1))-0.2*cos(x(2)),x(2)-0.7*cos(x(1))+0.2*sin(x(2))];
root = fsolve(fun,[0.5 0.5]);
disp("求解到的根是")
disp(root)
输出：
求解到的根是
0.52652 0.50792
6(课本习题7)
(椭圆的交点)两个椭圆可能有0~4个交点，求下列两个椭圆的所有交点坐标：
( x − 2 ) 2 + ( y − 3 + 2 x ) 2 = 5 , 2 ( x − 3 ) 2 + ( y 3 ) 2 = 4. \begin{matrix} (x - 2)^{2} + (y - 3 + 2x)^{2} = 5, \\ 2(x - 3)^{2} + \left( \frac{y}{3} \right)^{2} = 4. \end{matrix} (x−2)2+(y−3+2x)2=5,2(x−3)2+(3y)2=4.
代码：
clear; close;
% 定义t的范围
t=0:pi/100:2*pi;
% 定义x1和y1
x1=2+sqrt(5)*cos(t);
y1=3-2*x1+sqrt(5)*sin(t);
% 定义x2和y2
x2=3+sqrt(2)*cos(t);
y2=6*sin(t);
% 绘制图像，观察4个解的大致位置，然后分别求解
plot(x1,y1,x2,y2); grid on;
% 定义函数
fun = @(x) [(x(1)-2)^2+(x(2)-3+2*x(1))^2-5,2*(x(1)-3)^2+(x(2)/3)^2-4];
% 使用fsolve函数求解非线性方程组
sol1 = fsolve(fun,[1.5,2])
sol2 = fsolve(fun,[1.8,-2])
sol3 = fsolve(fun,[3.5,-5])
sol4 = fsolve(fun,[4,-4])
输出：
sol1 =
1.6581 1.8936
sol2 =
1.7362 -2.6929
sol3 =
3.4829 -5.6394
sol4 =
4.0287 -4.1171
7(课本习题8)
作出下列函数图形，观察所有的极大、极小和最大、最小值点的粗略位置；并用MATLAB函数fminbnd和 fminsearch求各极值点的确切位置:
(1) f ( x ) = x 2 sin ( x 2 − x − 2 ) f(x) = x^{2}\sin(x^{2} - x - 2) f(x)=x2sin(x2−x−2), [-2,2];
(2) f ( x ) = 3 x 5 − 20 x 3 + 10 f(x) = 3x^{5} - 20x^{3} + 10 f(x)=3x5−20x3+10, [-3,3];
(3) f ( x ) = ∣ x 3 − x 2 − x − 2 ∣ f(x) = |x^{3} - x^{2} - x - 2| f(x)=∣x3−x2−x−2∣, [0,3].
代码：
% 题7.1
clear;clc;
% 求坐标的函数
function x1 = findRxtrmum(fun,x0,x0IsMaximum)
for k =1:length(x0)
%x1(k)=fzero(dfun,x0(k));continue; % 导数法
if x0IsMaximum(k)
y = @(x) -fun(x);
else
y = fun;
end
%x1(k)=fminbnd(y,x0(k)-0.3,x0(k)+0.3); % fminbnd法
x1(k)=fminsearch(y,x0(k)); % fminsearch法
end
end
% 可视化结果的函数
function plotExtremum(fun,x1,interval)
x1 = sort([x1 interval]); % 将区间的端点添加到极值点中
y1_values = fun(x1);
% 将符号表达式转换为数值以进行计算
[ymin, Imin] = min(y1_values);
[ymax, Imax] = max(y1_values);
% 计算原函数在极值点处的值
figure;
plot(x1, y1_values, 'k.', 'MarkerSize', 12);
hold on;
plot(x1(Imin), ymin, 'ro', 'MarkerSize', 8);
plot(x1(Imax), ymax, 'bo','MarkerSize', 8);
fplot(fun, interval,'LineWidth', 1.5);
title('极值点');xlabel('x'); ylabel('y');
legend('极值点','最小值点','最大值点','Location','best');
grid on; hold off;
%输出结果
fprintf('极值点 (x):'); disp(x1);
fprintf('极值 (y):'); disp(y1_values);
fprintf('最小值点 (x, y):(%.4f, %.4f)\n', x1(Imin), ymin);
fprintf('最大值点 (x, y):(%.4f, %.4f)\n', x1(Imax), ymax);
end
% 定义函数
syms x
fun = @(x) x.^2.*sin(x.^2-x-2);
interval = [-2 2];
fun_sym = sym(fun);
dfun = matlabFunction(diff(fun_sym, x)); %导函数
fplot(dfun,interval); % 绘制导函数图像
grid on; % 根据图像观察极值点的大致位置
x0 = [-1.5 -0.75 0 1.5];
x0IsMaximum = [1 0 1 0];
x1 = findRxtrmum(fun,x0,x0IsMaximum);
plotExtremum(fun,x1,interval);
% 题7.2
clear;
syms x
fun = @(x) 3*x.^5-20*x.^3+10;
interval = [-3 3];
fun_sym = sym(fun);
dfun = matlabFunction(diff(fun_sym, x)); %导函数
fplot(dfun,interval); % 绘制导函数图像
grid on; % 根据图像观察极值点的大致位置
x0 = [-2 2];
x0IsMaximum = [1 0];
x1 = findRxtrmum(fun,x0,x0IsMaximum);
plotExtremum(fun,x1,interval);
% 题7.3
clear;
syms x
fun = @(x) abs(x.^3-x.^2-x-2);
interval = [0 3];
fun_sym = sym(fun);
dfun = matlabFunction(diff(fun_sym, x)); %导函数
fplot(dfun,interval); % 绘制导函数图像
grid on; % 根据图像观察极值点的大致位置
x0 = [1 2];
x0IsMaximum = [1 0];
x1 = findRxtrmum(fun,x0,x0IsMaximum);
plotExtremum(fun,x1,interval);
输出：
极值点 (x): -2.0000 -1.5326 -0.7315 0 1.5951 2.0000
极值 (y): -3.0272 2.2364 -0.3582 0 -2.2080 0
最小值点 (x, y): (-2.0000, -3.0272)
最大值点 (x, y): (-1.5326, 2.2364)
极值点 (x): -3 -2 2 3
极值 (y): -179 74 -54 199
最小值点 (x, y): (-3.0000, -179.0000)
最大值点 (x, y):(3.0000, 199.0000)
极值点 (x): 0 1 2 3
极值 (y): 2 3 0 13
最小值点 (x, y):(2.0000, 0.0000)
最大值点 (x, y):(3.0000, 13.0000)
8(课本习题12)
(月还款额)作为房产公司的代理人，你要迅速准确回答客户各方面的问题.现在有个客户看中了你公司一套建筑面积为180
m
2
m^{2}
m2,每平方米单价75000元的房子.
他计划首付30%, 其余70%用20年按揭贷款(贷款年利率5.04%). 请你提供下列信息:
房屋总价格、首付款额、月还款额。如果其中60万元为公积金贷款(贷款年利率4.05%)呢？
代码：
rate = 5.04/12/100; % 年利率
period = 20*12; % 贷款期数
totalHousePrice = 7500*180; % 房屋总价格
downPayment = totalHousePrice*0.3; % 首付款额
loanAmount = totalHousePrice - downPayment; % 贷款总额
% 月付还款额
monthlyPayment = (1+rate)^period*rate*loanAmount/((1+rate)^period-1);
fundInterestRate = 4.05/12/100; % 公积金贷款年利率
fundLoan = 60*10000; % 公积金贷款金额
% 公积金贷款的月付还款额
monthlyPayment1 = (1+fundInterestRate)^period*fundInterestRate*fundLoan/((1+fundInterestRate)^period-1);
% 商业贷款金额
commercialLoan = loanAmount - fundLoan;
% 商业贷款的月付还款额
monthlyPayment2 = (1+rate)^period*rate*commercialLoan/((1+rate)^period-1);
% 总的月付还款额
totalMonthlyPayment = monthlyPayment1 + monthlyPayment2;
fprintf("房屋总价格:%4.2f、首付款额:%4.2f、月还款额:%4.2f",totalHousePrice, downPayment, monthlyPayment)
fprintf("如果其中60万元为公积金贷款，月还款额为%4.2f",totalMonthlyPayment)
输出：
房屋总价格:1350000.00、首付款额:405000.00、月还款额:6257.48
如果其中60万元为公积金贷款，月还款额为5936.19
9(课本习题13)
(拴牛鼻的绳子)农夫老李有一个半径为10m的圆形牛栏，里面长满了草，老李要将家里一头牛拴在一根栏桩上，但只让牛吃到一半草，他想让上大学的儿子告诉他，拴牛鼻的绳子应为多长？
代码：
%根据条件列方程theta*R^2+(pi-2*theta)*r^2-R*r*sin(theta)=pi*r^2/2
%化简得sin(2*theta)-2*theta*cos(2*theta)=pi/2
% 定义函数
fun = @(theta) sin(2*theta) - 2*theta*cos(2*theta) - pi/2;
th = fsolve(fun, pi/4);
% 计算R的值
R = 20*cos(th)
输出：
R =
11.587
10(课本习题14)
(弦截法)Newton迭代法是一种速度很快的迭代方法，但是它需要预先求得导函数.
若用差商代替导数，则可得下列弦截法
x k + 1 = x k − x k − x k − 1 f ( x k ) − f ( x k − 1 ) f ( x k ) . x_{k + 1} = x_{k} - \frac{x_{k} - x_{k - 1}}{f\left( x_{k} \right) - f\left( x_{k - 1} \right)}f\left( x_{k} \right). xk+1=xk−f(xk)−f(xk−1)xk−xk−1f(xk).
这一迭代法需要两个初值
x
0
,
x
1
x_{0},x_{1}
x0,x1,编写一个通用的弦截法计算机程序并用以解:
x
ln
(
x
2
−
1
+
x
)
−
x
2
−
1
−
0.5
x
=
0
x\ln{\left( \sqrt{x^{2} - 1} + x \right) - \sqrt{x^{2} - 1} - 0.5x = 0}
xln(x2−1+x)−x2−1−0.5x=0
代码：
% 定义弦截法函数
function root = secantMethod(func, x0, x1, tol)
while abs(x0-x1) > tol
root = x1 - (x1-x0)*feval(func, x1)/(feval(func, x1) - feval(func, x0));
x0 = x1;
x1 = root;
end
end
% 定义函数
fun = @(x) x*log(sqrt(x^2-1)+x) - sqrt(x^2-1) - 0.5*x;
% 使用割线法求解
secantMethod(fun, 1, 2, 1e-8)
输出：
ans = 2.1155
11
采用二分法计算 x cos x − 2 = 0 x\cos x - 2 = 0 xcosx−2=0，查找区间为 x ∈ x \in x∈[-4, 2].
代码：
% 定义函数
f = @(x) x.*cos(x) - 2;
function root = dichotomy(f, a, b, tol, n)
%f: 要求解的函数句柄;a,b: 初始区间,要求f(a)* f(b) <0
% tol: 误差容限;n: 最大选代次数
if f(a)* f(b)>= 0
error('初始区间不满足二分法条件');
end
s = 0;
while abs(b - a) > tol && s < n; c =(a + b) / 2;
if f(c) == 0; root = c; return;end
if f(a) * f(c) < 0; b = c; else; a = c; end; s = s + 1;
end
if s == n; warning('达到最大迭代次数，可能未找到精确解'); end
root=(a +b)/2;% 返回区间的中点作为近似解
end
% 使用二分法找到零点
x_solution = dichotomy(f, -4, 2, 1e-6, 1000);
% 打印结果
fprintf('方程的解是%f\n', x_solution);
输出：
方程的解是-2.498756
12
用两种迭代方法寻找 x 3 + 4 x 2 − 10 = 0 x^{3} + 4x^{2} - 10 = 0 x3+4x2−10=0在区间[1, 2]的一个根。
代码：
% 定义函数和它的导数
f = @(x) x^3 + 4*x^2 - 10;
df = @(x) 3*x^2 + 8*x;
a = 1; b = 2; % 定义区间
tol = 1e-6; % 定义容差
n = 1000; % 最大迭代次数
% 牛顿法
function root = newton(f, df, x, tol, n)
% f: 要求解的函数句柄, df: 函数f的导数的句柄
% x: 初始估计值, tol: 误差容限, n: 最大迭代次数
s = 0;
while abs(f(x)) > tol && s < n
x = x - f(x)/df(x);
s = s + 1;
end
if s == n
warning('达到最大迭代次数，可能未找到精确解');
end
root = x; % 返回近似解
end
root = newton(f, df, (a+b)/2, tol, n);
fprintf('牛顿法：%f\n', root);
% 二分法
function root = bisection(f, a, b, tol, n)
%f: 要求解的函数句柄;a,b: 初始区间,要求f(a)* f(b) <0
% tol: 误差容限;n: 最大选代次数
if f(a)* f(b)>= 0
error('初始区间不满足二分法条件');
end
s = 0;
while abs(b - a) > tol && s < n; c =(a + b) / 2;
if f(c) == 0; root = c; return;end
if f(a) * f(c) < 0; b = c; else; a = c; end; s = s + 1;
end
if s == n; warning('达到最大迭代次数，可能未找到精确解'); end
root=(a +b)/2;% 返回区间的中点作为近似解
end
root = bisection(f, a, b, tol, n)
fprintf('二分法：%f\n', root);
输出：
牛顿法：1.365230
二分法：1.365230
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