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SQL Server 数据表查询技巧
最新推荐文章于 2025-12-05 20:44:21 发布
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本文介绍了一种针对 SQL Server 的数据表查询方法，通过特定的 SQL 语句实现对数据库中用户定义表的名称检索。该方法利用了 SysObjects 和 SysColumns 两个系统表来完成复杂的查询任务。

Select Name,(Select name FROM SysObjects where SysObjects.id=SysColumns.id) FROM SysColumns Where id
in
(Select id FROM SysObjects Where XType='U')
and name like '%%'

AdaLoveLacer
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spark-sql字段血缘实现
IT深耕十余载，大道之简
05-21 956
请注意，实现一个完整的字段血缘系统是一个复杂的任务，可能需要大量的工作和投资。在Spark SQL中实现字段血缘（Data Lineage）是一个复杂但有价值的功能，它可以帮助你追踪数据在处理和转换过程中的来源和去向。当你执行一个Spark SQL查询时，你需要解析这个查询以识别涉及的字段和它们之间的转换。由于SQL查询的复杂性和多样性，你的解析器可能会遇到无法解析的查询或错误的情况。随着Spark版本的更新和新功能的引入，你可能需要定期更新你的字段血缘实现以支持新的语法和功能。
几个sql字段整理
dancria的博客
12-11 247
本市/本省/外省 case when substr("hphm",1,4)='豫A' then '本市' when substr("hphm",1,3)='豫' then '本省' else '外省' end ------------------------------------ 本市/本省外市/外省 case when substr("hphm",1,4)='豫A' the...
SQL之字段属性（1）
giun的博客
01-01 3999
文件有点长，请耐心看完 ·列属性 列属性又称之为字段属性，在mysql中一共有6个属性：null,默认值，描述列，主键，唯一键和自动增长 一.null属性 null属性：代表字段为空 mysql的记录长度为65535个字节，如果表中有字段允许为null，那么系统就会设计保留一个字节来存储null，最终有效存储长度为65534个字节。 二、默认值（default） 当字段被设计时，如果允许默认条件...
SQL查询含有%号的字段
qq_24192465的博客
08-15 3557
常规写法（这种写法不能过滤）  instr()函数（不加 !=0 也是可以的） 转义
mysql SQL字段拆分
qq_42060456的博客
10-29 2922
    现有如下需求：需要将字符串 1,2,3,4,5,6,7 拆分成 1 2 3 4 5 6 7   分析： 为了完成上述功能，在mysql中提供了一些字符串操作的函数，其中SUBSTRING_INDEX(str, delim, count) str: 要处理的字符串 delim: 分割符 count: 计数 如果为正数，则从左开始数，如果为负数，则从右开始...
sql 字段数据拆分
踏雪无痕
06-14 2万+
原始数据：行转列可以不懂可以参考我的博客：https://blog.youkuaiyun.com/qq_27600723/article/details/80687764SELECT bz.bzmc,bz.jdgs,listagg(to_char(bz.lx),',') within group (order by to_char(bz.lx)) lx  FROM GZWZ_BZMCZJDGS bz grou...
SQL字段拆分优化
12-15
今天看到一条用函数处理连接的SQL，是群里某位网友的，SQL语句如下： SELECT SO_Order.fdate , SO_Order.fsn FROM so_order INNER JOIN so_orderitem ON ...–3.so_order表的fid字段是字符串集合， –由1-2个
SQL查询字段被包含语句
09-09
在SQL查询中，当需要查找含有特定字段或字符串的数据时，`LIKE`关键字通常是首选工具。`LIKE`关键字配合通配符 `%` 可以帮助我们进行模糊匹配。例如，如果我们有一个`ConnectName`表，其中`name`字段存储着联系人的...
精选资源
SQL语法词法分析 SQL表级血缘 SQL字段级别血缘 SQL函数血缘 SQL编译器.zip
04-17
本资料主要涉及SQL的语法词法分析、表级血缘、字段级别血缘、函数血缘以及SQL编译器等核心概念，这些都是数据库管理、数据治理和数据分析领域的关键知识点。 首先，我们来探讨SQL语法词法分析。词法分析是编译器...
sql中%的特殊使用
weixin_43779185的博客
03-04 1969
select * from tproduct ; – 查询的是产品表的所有数据 select * from tproduct t where t.name like ‘%%’; – 查询的是产品表中name不为空的数据 注： % ： 代表所有但不代表控制 %%：与%意义一样
SQL中查询“%”字符的三种方法
甘焕的博客
08-21 3万+
数据整理任务需要清除包含“%”字符的记录，经过简单的测试(基于MYSQL 5.6)，大概有以下三种方法。 1. 用“\”转义 使用转义字符，将“%”写为“\%”，示例如下： select * from t_test where t_fr like '%\%%'; 写到这里，突然想到，如果记录中包含“\”字符怎么办？经过测试，在SQL中，需要连续4个“\\”才能正确表述“\”，如下：...
SQL中一些字段使用的汇总
来玩儿8的博客
05-19 2670
MYSQL: 1: 使用sum求和时如果不存在该字段的内容显示0而非null SUM 是SQL语句中的标准求和函数，如果没有符合条件的记录，那么SUM函数会返回NULL，如果想返回的是0而不是Null 需要用到COALESCE（） COALESCE函数的意思是返回参数列表中第一个为空的值，该方法允许传入多个参数，该函数也是SQL中的标准函数。 eg: SELECT COALESC...
最全 SQL 字段类型（4种）、属性（6种）总结
热门推荐
YuLong的博客
07-28 6万+
文章目录字段类型1、字段类型作用2、整数类型3、显示宽度4、小数类型（浮点型）5、小数类型（定点型）6、字符串类型（定长型）7、字符串类型（变长型）8、字符串类型（文本字符串）9、字符串类型（枚举）10、字符串类型（集合）11、时间日期类型（年）12、时间日期类型（时间戳）13、时间日期类型（日期）14、时间日期类型（日期时间）15、时间日期类型（时间）16、总结二、属性1、属性作用2、NULL属性3、Default属性4、主键5、主键管理6、自增长属性7、自增长管理8、唯一键9、唯一键管理10、comme
sql 行转列
踏雪无痕
06-14 1123
原数据：select * from GZWZ_BZMCZJDGS t行转列sql语句：     -- sql 行转列  -- to_char() : 转换成字符，在使用listagg函数是出现乱码时使用-- listagg(to_char(bz.lx),',')  :    把lx行转换成列，并用","隔开，必须与witn group组合使用，否则报错                SELECT ...
NineData社区版V4.7.0发布！新增MySQL至TiDB等6条数据复制对比链路，SQL窗口新增谷歌云6种数据源类型
云原生智能数据管理平台
12-05 997
NineData社区版V4.7.0正式发布，新增6条数据复制链路（包括MySQL至OceanBase/TiDB等5条跨源链路和1条同构链路），均支持全流程数据同步与对比功能。同时新增6种谷歌云数据源支持，优化了MongoDB内网复制和MySQL XA事务性能。该版本现已支持27种数据库迁移链路，提供包括SQL审核、结构设计等企业级DevOps能力。作为免费开源工具，NineData社区版支持Docker快速部署，具备高性能CDC同步技术，适用于数据库迁移、容灾、ETL等场景，5-10分钟即可完成安装体验。
8.3 查询优化 核心知识点总结
最新发布
2301_80025611的博客
12-05 839
本文系统阐述了数据库查询优化的核心流程与技术要点。首先明确了查询优化的定义和完整流程，即通过查询树转换、执行策略选择和顺序确定来生成高效执行计划。重点解析了查询树结构、逻辑转换原则（选择/投影下推、连接重排）以及三种策略选择方法（优先级、规则、成本模型）。特别针对空间查询的特殊性，分析了其CPU/I/O双密集型特征带来的优化挑战，包括空间操作成本估算困难、逻辑转换需谨慎权衡等问题。最后总结了空间查询优化的关键技术路径，强调需结合空间索引和过滤-精炼范式来平衡计算成本。全文为理解查询优化机制，特别是空间查询的
postgresql日期/时间数据类型中有无时区的差异使用
HighGO
12-04 405
注意：SQL要求只写timestamp等效于timestamp without time zone，并且PostgreSQL鼓励这种行为。timestamptz被接受为timestamp with time zone的一种简写，这是一种PostgreSQL的扩展。SQL标准通过“+”或者“-”符号的存在以及时间后面的时区偏移来区分timestamp without time zone和timestamp with time zone文字。本文演示日期/时间数据类型的有无时区的差异使用，时间戳的认识和使用。
SQL 字段最大值
09-24
在不同的数据库系统中，获取 SQL 字段最大值的方法有所不同，以下是几种常见数据库的实现方式： ### SQL Server 在 SQL Server 中，可以使用 `MAX` 函数来获取字段的最大值。例如，要获取 `TableName` 表中 `ColumnName` 字段的最大值，可以使用以下 SQL 语句： ```sql SELECT MAX(ColumnName) FROM TableName; ``` 如果要获取字段类型和字段最大长度相关信息，可使用如下语句，这在获取字段类型和长度时可能会辅助判断字段数据情况： ```sql SELECT ColumnType=t.name,Length=c.max_length FROM sys.columns c left join systypes t on c.system_type_id=t.xtype WHERE t.name<>'sysname' and OBJECT_NAME(c.object_id)='TableName' and c.name='ColumnName'; ``` ### MySQL 在 MySQL 中，同样可以使用 `MAX` 函数来获取字段的最大值。例如，获取 `TableName` 表中 `ColumnName` 字段的最大值： ```sql SELECT MAX(ColumnName) FROM TableName; ``` 另外，如果要获取一行中多个字段的最大值，可以使用嵌套的 `IF` 语句。例如，有字段 `v1`、`v2`、`v3`，要获取这三个字段中的最大值： ```sql SELECT IF(v1 > v2, IF(v1 > v3, v1, v3), IF(v2 > v3, v2, v3)) AS max_value FROM TableName; ``` 也可以理解为 `v12 = IF(v1 > v2, v1, v2)` 先比较 `v1` 和 `v2` 得到较大值 `v12`，再用 `v12` 和 `v3` 比较 [^3]。 ### 分组后获取某字段最大值的记录 在 SQL 中，如果要获取分组后某字段最大值的那行记录，有不同的方法，但部分方法在大量数据时效率较低。例如先根据关联字段分组，分组后根据此字段排序，然后查找最大值，再通过关联字段查找所有字段的值，在处理 960 万数据时，执行效率可能非常慢 [^2]。
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