【聚类论文笔记】Cluster Ensembles – A Knowledge Reuse Framework for Combining Multiple Partitions

Abstract

将多个聚类(划分)结果组合成一个具有更高精确度和鲁棒性的聚类结果。这篇论文其实比多视图聚类更具通用性,它这里“组合”的可以是不同的聚类算法运行之后的聚类结果,这一点与多视图聚类有很大的不同。

This paper introduces the problem of combining multiple partitionings of a set of objects into a single consolidated clustering without accessing the features or algorithms that deter- mined these partitionings.

Introduction

  • ϕ(
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值