学习笔记(85):一学即懂的计算机视觉（第一季）-分水岭算法

最新推荐文章于 2022-03-25 01:25:32 发布
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#计算机视觉 #图像处理 #人工智能 #工程师 #可视化

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AI笔记: 计算机视觉之图像分割：局部阈值法分割、分水岭算法、基于边缘轮廓的分割
Wang的专栏
02-29 5478
图像分割方法的分类和发展 1 ）分类 2 ）发展 图像分割是计算机视觉中非常重要的研究子领域 从计算机视觉和图像处理最开始发展的时候，图像分割方法就一直是探索的方法之一 经过长时间的发展，图像分割已经发展出了多类方法：基于阈值的方法，基于区域的方法，基于边缘的方法，基于深度学习的方法 基于阈值的方法是最基本也是历史比较长的方法，虽然简单直接，但在一些特殊领域中：光学字符识别应用非常...
【论文笔记】MLFF-GAN:A Multilevel Feature Fusion WithGAN for Spatiotemporal Remote Sensing Images
kelseyscat的博客
09-15 2578
由于技术和预算的限制，单个遥感卫星的传感器往往难以同时具有高时间和高空间（HTHS）分辨率。在本文中，我们提出了一种新的生成对抗网络（MLFF-GAN）来生成融合HTHS图像。MLFF-GAN主要采用u-net类架构，其生成器由特征提取、特征融合和图像重建三个阶段组成。在特征提取与重建阶段，生成器采用编码和解码结构提取三组多层次特征（MLFs），可以解决高分辨率图像与低分辨率图像之间的巨大分辨率差异。
学习笔记(32):一学即懂的计算机视觉（第一季）-分水岭算法
huanggang982的专栏
03-20 186
图像处理和计算机视觉的课程大家已经看过很多，但总有“听不透”，“用不了”的感觉。课程致力于创建人人都能听的懂的计算机视觉，通过生动、细腻的讲解配合实战演练，让学生真正学懂、用会。课程内容分为三篇，包括视觉系统构成，图像处理基础，特征提取与描述，运动跟踪，位姿估计，三维重构等内容。课程理论与实战结合，注重教学内容的可视化和工程实践，为人工智能视觉研发及算法工程师等相关高薪职位就业打下坚实基础。...
白话文讲计算机视觉-第八讲-分水岭算法
小木的博客
06-02 1457
这节课小木给大家来介绍一下啥叫分水岭算法。书上写着，算法叫做分水岭是因为它里面有水的概念。我们把图像的低密度区域想象成山谷，图像高密度区域我们想象成山峰。接下来我们往山谷里面注水，然后这些水在山峰之间开始汇聚，等一开始汇聚，我们就用一个水坝给阻挡了，阻挡的东西就叫做分割线。我们最后把所有水坝挑出来，作为图像分割的依据。具体的推导过程我下几节课会给大家讲解，这节课还是一样，教的是怎么用。首先，我们导...
【OpenCv】图像分割——分水岭算法
weixin_53598445的博客
03-25 9355
文章目录1 原理2 算法改进3 API4 实例 1 原理   分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面，刺穿一个小孔，然后把整个模型慢慢浸入水中，随着浸入的加深，每一个局部极小值的影响域慢慢向外扩展，在两个集水盆汇合处构筑大坝，即形成分水岭。这种方法也称作泛洪法，对应的
【深度学习】神经网络入门（最通俗的理解神经网络）
qq_45070713的博客
05-21 287
【深度学习】神经网络入门（最通俗的理解神经网络）
计算机视觉 实验十四 分水岭算法实验（附opencv代码）
贰十二的博客
08-17 973
实验十四 分水岭算法实验一、实验目的和要求二、实验内容三、实验仪器、设备四、实验原理五、实验步骤六、实验注意事项七、实验结果八、实验总结 一、实验目的和要求   理解分水岭算法的基本原理；掌握实现分水岭算法的代码编写方法。 二、实验内容   （一）新建工程;   （二）在Vs2015中配置OpenCV;   （三）载入原图并显示，初始化掩膜和灰度图；   （四）寻找轮廓；   （五）拷贝掩膜;   （六）循环绘制出轮廓；   （七）将分水岭图像遍历保存；   （八）混合灰度图和分水岭效果图并显示最终的窗口。
图像分析：分水岭算法解析
LinJM-机器视觉
09-23 1万+
分水岭算法是一个流行的图像处理算法，用于快速地分割图像为同类区域。它背后的原理就是，如果将图像视为拓扑结构的地图，那么均质区域对应的是被陡峭边缘包围的平坦盆地。这么讲，可能大家还不是很明白，接下来我们详细地分析一下这个算法。 1、算法来源 分水岭算法的思想来源于地形学，它将图像看作是地形学上被水覆盖的自然地貌，图像中的每一像素的灰度值表示该点的海拔高度，其每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，两集水盆的边界则为分水岭，通常描述分水岭变换有两种方法：一种是“雨滴法”，即当一滴雨水分别从地形表面的不同位置开
小白学习图像处理——分水岭算法
写东西仪式感极强（其实拖延症晚期晚期）的大龄小白
05-23 6740
imreconstruct（）函数的功能是对图形形态修饰。imreconstruct（）书写主要格式为IM = imreconstruct(MARKER,MASK) MARKER——标记，标记和掩码可以是两个灰度图像或两个二进制图像具有相同的大小。标记必须是相同的大小。MASK——面膜，作为面膜，其元素必须小于或等于面具的相应元素...
分水岭算法
CShilin's Personal Blogs
08-01 5597
感谢原博主的介绍： http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3304118.html 分水岭算法主要用于图像分段，通常是把一副彩色图像灰度化，然后再求梯度图，最后在梯度图的基础上进行分水岭算法，求得分段图像的边缘线。         下面左边的灰度图，可以描述为右边的地形图，地形的高度是由灰度图的灰度值决定，灰度为0对应地形图的地面，灰度值最大的像素
OpenCV2 使用分水岭算法对图像分割的个人理解 cv::watershed()
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u010741471的专栏
04-22 1万+
本文是基于《opecv2 计算机视觉编程手册》中的案例对分水岭算法进行解读。书中及网络上对标记图像的解释模糊，本文谈了谈个人理解。
学习笔记(39):Python数据清洗实战-csv文件读写
Aaces的博客
02-12 717
本次课程主要以真实的电商数据为基础，通过Python详细的介绍了数据分析中的数据清洗阶段各种技巧和方法。
学习笔记(80):一学即懂的计算机视觉（第一季）-为什么要图像分割？
Aaces的博客
02-16 657
图像处理和计算机视觉的课程大家已经看过很多，但总有“听不透”，“用不了”的感觉。课程致力于创建人人都能听的懂的计算机视觉，通过生动、细腻的讲解配合实战演练，让学生真正学懂、用会。课程内容分为三篇，包括视觉系统构成，图像处理基础，特征提取与描述，运动跟踪，位姿估计，三维重构等内容。课程理论与实战结合，注重教学内容的可视化和工程实践，为人工智能视觉研发及算法工程师等相关高薪职位就业打下坚实基础。...
学习笔记(97):深度学习之图像识别 核心技术与案例实战-数据增强
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02-17 412
本次课程是一门从新手到掌握计算机视觉各项核心基础技术的课程，包括数据的使用，模型的设计和优化，模型和数据的可视化，图像分类任务，图像分割任务，目标检测任务。...
学习笔记(47):Python数据清洗实战-日期格式数据处理
Aaces的博客
02-12 392
本次课程主要以真实的电商数据为基础，通过Python详细的介绍了数据分析中的数据清洗阶段各种技巧和方法。
学习笔记(96):深度学习之图像识别 核心技术与案例实战-数据整理
Aaces的博客
02-17 330
本次课程是一门从新手到掌握计算机视觉各项核心基础技术的课程，包括数据的使用，模型的设计和优化，模型和数据的可视化，图像分类任务，图像分割任务，目标检测任务。...
学习笔记(36):Python数据清洗实战-Numpy常用数据清洗函数
Aaces的博客
02-12 316
本次课程主要以真实的电商数据为基础，通过Python详细的介绍了数据分析中的数据清洗阶段各种技巧和方法。
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