学习笔记(39):Python数据清洗实战-csv文件读写

最新推荐文章于 2024-05-24 00:48:06 发布
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#数据 #编程语言 #Python #python #数据分析

本文介绍了如何利用Python的os模块来实现路径的更改，这对于文件操作和目录管理至关重要。
Python数据清洗处理，csv，pandas，数据匹配
weixin_49373789的博客
03-08 3934
数据处理、csv、pandas、数据匹配、虚拟变量、分组统计
python学习笔记 - 读写CSV文件
weixin_39997438的博客
01-05 1242
CSV的英文全称为：Comma-Separated Values，翻译过来就是：用逗号分隔的值。时至今日，CSV已经不限于仅仅支持以逗号去分隔数据。那么CSV文件中的数据都是以什么样的方式存储的呢： CSV文件以纯文本的形式去存储表格数据。 CSV文件由任意数目的记录组成，通常，所有记录都有完全相同的字段序列。记录之间以某种换行符分隔，如：’\n’。 CSV中的每条记录由多个字段组成，每个字段之间以某种分隔符分隔，常见如：, 、|以及制表符。 CSV文件为纯文本文件，建议使用记事本来开启；或者先另存新档
学习笔记(03):Python数据清洗实战-csv文件读写
ursjing的博客
02-06 1170
本次课程主要以真实的电商数据为基础，通过Python详细的介绍了数据分析中的数据清洗阶段各种技巧和方法。
chatgpt赋能python：Python数据清洗：如何用Python清洗CSV文件数据
shengcaiy123的博客
06-23 1315
本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于AI+职场+办公方向。下图是课程的整体大纲下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程中用到的ai工具。
学习笔记(17):Python数据清洗实战-csv文件读写
qq_43526870的博客
02-10 2270
本次课程主要以真实的电商数据为基础，通过Python详细的介绍了数据分析中的数据清洗阶段各种技巧和方法。
学习笔记(29):Python数据清洗实战-csv文件读写
从零到一的博客
02-21 766
本次课程主要以真实的电商数据为基础，通过Python详细的介绍了数据分析中的数据清洗阶段各种技巧和方法。
精选资源
学习笔记(05):Python数据清洗实战-csv文件读写
01-20
数据清洗之文件操作 读取：csv文件 实用read_csv方法读写，结果为dataframe格式 读写csv文件，文件名称用英文 参数较多，可以自行控制，很多使用默认参数 读csv，常用编码utf-8,gbk,gbk2312,gb18030 实用to_csv...
Python学习笔记——csv/excel文件读写&保存
12-21
Python的`csv`库适合简单的CSV文件操作，而`pandas`库提供了更高级的功能，如数据清洗、分析和转换。在实际项目中，根据需求选择合适的方法进行文件读写。对于大型、复杂的数据处理，推荐使用`pandas`，因为它提供了...
05-python-sys模块简介-与操作系统进行交互-CSV文件和CSV模块-正则表达式
02-09
Python的csv模块提供了读写CSV文件的功能，包括创建、读取、写入和遍历CSV文件中的行。例如，`csv.reader()`和`csv.writer()`分别用于读取和写入CSV文件，而`csv.DictReader()`和`csv.DictWriter()`则允许你以字典的...
### 【Python编程】文件操作与多种格式文件处理：实现数据读写、转换及应用
最新发布
05-19
内容概要：本文档主要介绍了Python中文件操作的相关知识，涵盖文件、文件夹和路径的操作，以及多种文件格式（如CSV、INI、XML、Excel）的处理方法。首先回顾了字符串和字节类型的编码知识，随后详细讲解了文件的基本...
python数据清洗
07-22
本资源部分参考《干净的数据 ——数据清洗入门与实践》，但更多的都是个人撰写。
python 对csv数据的读取、空值、重复的删除、数据的保存为csv
11-06
python 对csv数据含有空值的进行行的删除，以及重复数据进行删除
CSV格式数据清洗附件data.csv
12-22
此文件为Python 123 平台 Python语言程序设计 练习7：文件与数据格式化的CSV格式数据清洗附件
Python程序设计题--CSV格式数据清洗
m0_63309974的博客
05-24 1030
附件是一个 CSV 文件，其中每个数据前后存在空格，请对其进行清洗，要求如下：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬。将上述代码保存为一个Python文件，并确保该文件与输入文件（附件中的CSV文件）在同一目录下。然后运行该程序，将会输出清洗后的数据，并将结果写入到名为"output.csv"的文件中。
python数据清洗csv_Python数据清理之解析CSV文件
weixin_39629467的博客
11-29 660
一不小心，1月份留下来的坑都两三个月了，荒草萋萋。Udacity数据分析专题已经进行到P3，但是笔记都没怎么记录。每当忘记之前的内容时，一页页重看视频真的是很耗费时间和精力，不如把视频整理成文字，哪怕是贴图！既然是数据分析，首先要有数据。如果手头有现成的Clean数据，那是最省事儿的，直接可以进入分析阶段。但是现实中往往没有，所以需要从各种途径收集，提取需要的数据，并进行清理存储。也即如下流程：对...
Python应用：基于CSV文件的建表和数据清洗
dlmyang的博客
04-27 1429
后来数据量变大，excel加载都比较困难，动不动就崩，且excel对长数字不友好，不是被转换成科学记数法，就是后几位变成0，每次碰到这样的问题还得单个处理，很是耗时。在这个脚本中，你首先为表名添加了双引号（这是Oracle数据库的要求），然后为每列生成了相应的列定义。数据库我选择了DM8，它在功能性、友好性、安全性、拓展性上表现均不俗，有人说它是Oracel的国产化替代产品，就用户体验来说，确是如此。对于NaN和'.0'的替换，你可能需要首先确定每列的数据类型，然后只对字符串类型的列进行替换。
学习笔记(06):Python数据清洗实战-csv文件读写
weixin_46282808的博客
02-07 291
本次课程主要以真实的电商数据为基础，通过Python详细的介绍了数据分析中的数据清洗阶段各种技巧和方法。
python学习笔记(关于CSV文件的数据清洗）
qq_43350424的博客
01-18 6818
1、读取CSV文件 data = pd.read_csv(r'.\') 2、看数据大致情况 data.info() 3、当表很大的时候想看表长什么样子 data.head(n)#显示前n行 4、删除表的若干列 data.trop(['aaa','bbb','ccc'],inplace = True,axis = 1)#删除表头为aaa,bbb,ccc的列，inplace = True并用后来的表去覆盖前面的表 5、用均值填补缺失值 data['age'] = data['age'].fillna(d
学习笔记（3):Python数据清洗实战入门-csv文件读写
weixin_46005679的博客
08-20 841
本次课程主要以真实的电商数据为基础，通过Python详细的介绍了数据分析中的数据清洗阶段各种技巧和方法。
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