学习笔记(86):一学即懂的计算机视觉（第一季）-图像分割实战演练(II)

最新推荐文章于 2025-03-18 13:43:19 发布
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#计算机视觉 #图像处理 #人工智能 #工程师 #可视化

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从0到1搭建农业生产AI决策系统：架构师的全流程实战笔记
AI智能探索者的博客
07-28 885
系统定位：辅助决策支持系统，而非全自动执行系统（至少初期是如此）核心功能模块种植规划模块作物品种选择推荐种植结构优化建议生长周期预测与规划农事管理模块灌溉时机与量预测施肥方案优化病虫害预警与防治建议农事活动日历与任务提醒环境监测模块实时气象数据采集与展示土壤环境参数监测作物生长状态评估产量与品质预测模块基于生长过程的产量预测品质指标预估收益分析与优化建议非功能需求可靠性：野外环境下7×24小时稳定运行易用性：60岁以上农民可在15分钟内学会基本操作。
卫星图像分析在供应链金融量化投资中的应用
最新发布
AI天才研究院
07-30 875
在传统的供应链金融量化投资中，基金经理们主要依赖企业财报、银行流水、行业研报等数据。要么滞后（财报往往滞后一个季度），要么容易“化妆”（企业可能粉饰数据）。就像你想知道同学是不是真的在学习，却只能看他期末的成绩单（滞后），或者听他自己说“我很努力”（可能造假）。
计算机科技理论图片,计算机视觉理论笔记 (9) - 图像分割 (Image Segmentation)
weixin_33460449的博客
07-08 803
总览图像分割目的：将属于同一对象的像素分组到一起。分割被定义为将图像分解为分段(segments)，区域(region)或者对象(object)的过程：在使用分割输出的环境中，分割是有意义的。当应用程序中的兴趣部分(segments of interest)已经被分割出来时，程序停止。区域分割 (region segmentation) vs 语义分割 (segmentic segmentatio...
计算机视觉理论笔记 (9) - 图像分割 (Image Segmentation)
weixin_43861350的博客
11-23 7946
图像分割总览分割方法基于聚类的图像分割 (Clustering-based Image Segmentation)不同的簇化策略(grouping strategies)阈值化启发式方法Otsu's method数据聚类算法K-means 聚化算法优点缺点均值移动分割 (Mean Shift Segmentation)优点缺点其他分割方法基于区域方法: 拆分和合并(region-based method: split and merge)基于图的方法：NCut (Graph-based Method)图像遮
8月20日计算机视觉理论学习笔记——图像分割
Ashen_0nee的博客
08-20 692
本文为8月20日计算机视觉理论学习笔记，分为三个章节： - 图像分割； - 人脸检测； - 行人检测。
计算机视觉之图像分割
m0_37937932的博客
01-08 1695
图像分割定义： 为每个像素打标签，相同的标签用同一特征表现。 分割方法从宏观上说可以分为基于边缘的和基于区域的。 目前学到了基于k-meas、分水岭、GrabCut三种方法，简单谈谈对着三种方法的理解。 k-means方法（基于区域）： 样本聚类的过程，相似的样本聚到一类中。 实现流程：给定k类，初始化k个中心点，计算每个样本到所有中心点的距离，取最小距离，将该样本分到对应的最小距离的类别中，直...
计算机视觉：图像分割
weixin_40359677的博客
06-11 774
一、算法介绍 Graph Cut（图形切割）应用于计算机视觉领域用来有效的解决各种低级计算机视觉问题，例如图像平滑（image smoothing）、立体应对问题（stereo correspondence problem）、图像分割（image segmentation）等等。此类方法把图像分割问题与图的最小割（min cut）问题相关联，在计算机视觉的很多类似的问题中，最小能量（minimum...
目标检测常用算法原理+实践精讲---学习笔记以及人脸检测相关问题总结
聪哥965
02-03 3285
文章目录1.传统目标检测方法1.1 Viola-Jones (人脸检测)1.2 HOG+SVM (行人检测、Opencv实现)1.3 DPM (物体检测)2.One stage2.1 Yolo体系变化2.2 YOLO网络结构是怎样的？2.3 YOLO的输入、输出、损失函数分别是什么？2.4 YOLO怎样预测？2.5 YOLOv3不使用Softmax对每个框进行分类的原因？2.6 YOLOv3的架构2.7 为什么SSD对小目标检测效果不好?3.Two stageFaster R-CNNFaster RCNN的
AI与机器学习实战手册：构建智能系统的7大技巧
本文对人工智能与机器学习领域进行了全面概述，并深入探讨了智能系统设计的原则、机器学习实践技巧，以及智能系统集成与部署的关键要素。首先，本文强调了数据在智能系统中的核心作用，涵盖了数据收集、预处理、探索...
一文读懂计算机视觉：技术原理、核心算法与应用实践
努力分享一些人工智能、计算机视觉、影像等相关的知识干货！
03-18 855
计算机视觉（CV）正经历从传统图像处理向深度学习、大模型、自监督学习、多模态融合的跃迁。本文系统解析CV核心算法，包括CNN、Transformer、生成式AI（GAN、Stable Diffusion）、自监督学习（MAE、DINO）等，并深入探讨其在自动驾驶、医疗影像、工业质检、AR/VR等领域的应用。最新研究表明，视觉Transformer（ViT、Swin）正逐步取代CNN，CLIP、ALIGN等多模态大模型显著提升CV能力。生成式AI在图像、视频、3D建模方面已广泛应用，NeRF重塑虚拟场景构建。
计算机视觉-----图像分割综述
Avery123123的博客
06-15 5369
计算机视觉-----图像分割综述计算机视觉-----图像分割综述传统分割方法1.基于阈值的分割方法2.基于区域的图像分割方法3.基于边缘检测的分割方法结合特定工具的图像分割算法基于小波分析和小波变换的图像分割方法基于遗传算法的图像分割基于主动轮廓模型的分割方法基于深度学习的分割1.基于特征编码（feature encoder based）VGGNetResNet2.基于区域选择（regional proposal based）R-CNNFast R-CNNFaster R-CNNMask R-CNNMask
计算机视觉学习14：图像分割----Graph Cut
Charon的博客
06-11 887
图像分割 图像分割是将一幅图像分割成有意义区域的过程。区域可以是图像的前景与背景或 图像中一些单独的对象。这些区域可以利用一些诸如颜色、边界或近邻相似性等特 征进行构建。 图割:Graph Cut 图割是将一个有向图分割成两个互不相交的集合，可以用来解决很多计算机视觉方面的问题，诸如立体深度重建、图像拼接和图像分割等计算机视觉方面的不同问题。 从图像像素和像素的近邻创建一个图并引入一个能量或“代价...
计算机视觉中检测与识别,计算机视觉中的图像：检测和分割有什么区别？
weixin_29802189的博客
07-29 620
图像检测和图像分割之间的区别。当我们可以有一组安全摄像头照片，在每张照片上，我们想要识别照片中所有人的位置。通常有两种方法可以用于此：目标检测(ObjectDetection)和图像分割(Image Segmentation)。目标检测-预测包围盒当我们说到物体检测时，我们通常会说到边界盒。这意味着我们的图像处理将在我们的图片中识别每个人周围的矩形。边框通常由左上角的位置(2 个坐标)和宽度和高度...
python计算机视觉学习———图像分割
热门推荐
qimingxia的博客
07-16 2万+
文章目录9.1 图割 图像分割是将一幅图像分割成有意义区域的过程。区域可以是图像的前景与背景或 图像中一些单独的对象。这些区域可以利用一些诸如颜色、边界或近邻相似性等特 征进行构建。 9.1 图割 ...
学习笔记(39):Python数据清洗实战-csv文件读写
Aaces的博客
02-12 717
本次课程主要以真实的电商数据为基础，通过Python详细的介绍了数据分析中的数据清洗阶段各种技巧和方法。
学习笔记(80):一学即懂的计算机视觉（第一季）-为什么要图像分割？
Aaces的博客
02-16 657
图像处理和计算机视觉的课程大家已经看过很多，但总有“听不透”，“用不了”的感觉。课程致力于创建人人都能听的懂的计算机视觉，通过生动、细腻的讲解配合实战演练，让学生真正学懂、用会。课程内容分为三篇，包括视觉系统构成，图像处理基础，特征提取与描述，运动跟踪，位姿估计，三维重构等内容。课程理论与实战结合，注重教学内容的可视化和工程实践，为人工智能视觉研发及算法工程师等相关高薪职位就业打下坚实基础。...
学习笔记(97):深度学习之图像识别 核心技术与案例实战-数据增强
Aaces的博客
02-17 412
本次课程是一门从新手到掌握计算机视觉各项核心基础技术的课程，包括数据的使用，模型的设计和优化，模型和数据的可视化，图像分类任务，图像分割任务，目标检测任务。...
学习笔记(47):Python数据清洗实战-日期格式数据处理
Aaces的博客
02-12 392
本次课程主要以真实的电商数据为基础，通过Python详细的介绍了数据分析中的数据清洗阶段各种技巧和方法。
学习笔记软件：记录学习心得与不断优化
根据文件信息，我们可以深入探讨关于记录笔记的软件以及它们在学习过程中的应用。标题提到了一个能够记录个人学习内容的软件，而描述中指出这个软件目前还不完善，正在不断开发中。标签涉及软件、学习、笔记软件和...
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