学习笔记(40):Python数据清洗实战-Excel文件读写

最新推荐文章于 2025-10-17 09:15:00 发布
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#数据 #编程语言 #Python #python #数据分析

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python数据清洗
07-22
本资源部分参考《干净的数据 ——数据清洗入门与实践》，但更多的都是个人撰写。
Python数据分析与挖掘实战总结
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
02-05 1万+
大数据专业硕士在读，优快云人工智能领域博客专家，阿里云专家博主，专注大数据与人工智能知识分享。🎉。
学习笔记(01):Python数据清洗实战-Excel文件读写
LH2017_的博客
02-07 313
本次课程主要以真实的电商数据为基础，通过Python详细的介绍了数据分析中的数据清洗阶段各种技巧和方法。
用 Python 清洗和规范化 Excel 数据（去重、空值处理、日期统一）
最新发布
qq_58414613的博客
10-17 886
本文介绍如何使用Python对合并后的Excel数据进行清洗和规范化处理。主要内容包括：删除重复行、填补空值、统一日期格式、去除文本空格和删除全空行等操作。通过Pandas库提供的drop_duplicates()、fillna()、str.strip()和to_datetime()等方法，可以快速实现数据清洗。清洗后的数据格式统一、完整，便于后续分析和可视化。文中提供了完整的示例代码和效果对比，可作为数据清洗的标准模板使用。
利用python进行excel数据清洗
ducanwang的博客
01-16 2478
利用python进行excel数据清洗
python对excel数据表进行数据清洗
itmsn的专栏
10-08 2416
当拿到excel表，使用python对excel操作前，第一件事情对excel表的数据进行数据清洗。数值是否有空值，是否有重复的数据，把以上2个问题解决完成以后，才是对数据真正操作的开始。4、数据清理完成，重新导出一个新的excel表。2、判断excel是否存在空值，校对并填充。3、删除excel表里面的重复项。1、使用pandans读取数据。
python数据清洗excel
热门推荐
sixkery的博客
09-11 1万+
python清洗excel的数据还是很简单的 这里就列举例子说一下 这是原始数据，这里要处理的是地区和薪水两个字段。 代码： import xlrd import codecs import re def get_salary(salary): # 利用正则表达式提取月薪，把待遇规范成千/月的形式 # 返回最低工资，最高工资的形式 if '-' in sala...
Python数据清洗实战笔记——导论(1)
直心I
03-25 591
昨日发现自己在csdn学院报了一个Python数据清洗实战的课程，自己先是听课程，后来老是纠结…这课件在哪里哇… 等学完了，发现，找到了，故此，自己就对着代码敲，无意发现了一个学习方法，接下来，我会系统的把课程内容做下个人整理，按照系列发布，希望大家都有所收获。 流程： 1.发布地区：csdn博客，github网站(如果您需要实战，可以在那里下载数据以及代码) 2.博客内容流程： 目录：便于对整...
数据预处理(重复值/异常值/数据离散化)——Python数据清洗实战笔记(7)
直心I
03-25 2302
数据预处理1.重复值处理·对价格和里程数数据进行处理2.缺失值处理3.异常值处理4.数据离散化 导库，读取数据 import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_csv('../data/MotorcycleData.csv',encoding='gbk',na_values='Na') 1.重复值处理·对价格和里程数数据进行处理 自定义函数...
Py40天：Python编程入门到实践项目合集
压缩包中的“Py40Days-main”文件夹极有可能包含了每一天的学习笔记、代码文件、测试用例和项目源码。这些代码示例通常结构清晰、命名规范、注释详尽，适合作为学习模板。学习者可以通过阅读、运行、修改这些代码来...
总结(清洗意义/步骤/函数)——Python数据清洗实战笔记(8)
直心I
03-25 1143
总结一、为什么数据清洗？二、数据清洗步骤三、函数大全四、数据清洗内容 一、为什么数据清洗？ 数据清洗实质上是将实际业务问题中，脏数据清洗干净，转换为‘干净的数据’，所谓的脏，指数据可能存在以下几种问题(主要问题)： 1.数据缺失(Incomplete)：属性值为空； 2.数据噪声(Nosiy)：数据值不合乎常理； 3.数据不一致(Inconsistent)：前后存在矛盾； 4.数据冗余(Redun...
python数据清洗（excel表格）
watermelon
04-12 3957
使用python数据清洗 第一步： 安装pandas模块 pip install pandas 第二步： 导入pandas模块 import pandas as pd 第三步： 读取excel表格 df = pd.read_excel("data.xlsx") 第四步： 删除重复项 df1 = df.drop_duplicates() 第五步： 对缺失值进行填充 ,用实数0填充NAN df2 = df1.fillna(value=0) print(df2) 统计数量 area = df.loc[:
数据清洗（Python）
2401_86927048的博客
12-31 865
【代码】数据清洗（Python）
excel数据清洗-pandas python
qq_43103270的博客
04-02 596
这里是针对广东统计年鉴excel数据清洗的一个小总结 反正要复制的代码 循环读取文件夹，用pandas读取excel for root, dirs, files in os.walk(path): for f in files: df = pd.read_excel(os.path.join(root, f),header=None) #########神仙操作######### df.to_excel(f.lower()+"_output", s
大话 Python：python 操作 excel 系列 -- 数据清洗
梦在硅谷的博客
02-28 7642
python 在对 excel 操作的同时，前面文章中说了数据的读取、插入、简单分析，还有一个非常重要的点就是数据清洗。那什么叫数据清洗，说白了就是去除数据文本中的垃圾值，比如：存在的空值、多余的空格、数据格式等等的处理。
Python数据清洗 -excel中的vlookup
qq_44634840的博客
05-02 543
处理数据的时候发现很长时间不用Index match,多条件查询竟然忘记了，然后又懒得再去google一下。用Vlookup多条件定位查询竟然报错，所以最后选了一个懒人最合适的办法。 Python中的pandas merge… 以下代码的意思就是按照同时符合-项目和姓名的求并集，并且以后者也就是df2的文档为基准。 分分钟完成~~ import pandas as pd import os os....
利用 Python 打造高效 Excel 数据分列清洗工具
a'ゞ 梦里的博客
01-10 902
这款工具专注于处理 Excel 文件中特定列的数据，将其按照预设规则进行分列和清洗，最终生成格式规整的新 Excel 文件。
第十七篇 数据清洗：Python自动化处理Excel脏数据，让你的报表更可靠！
qq_35899016的博客
07-13 1356
你的Excel脏数据“坑”死人？报表充斥着重复、缺失、格式不一的数据，导致分析全跑偏？本文是你的Python数据清洗终极指南！我们将手把手教你如何利用Pandas库，实现Excel数据的自动化处理：从数据去重、缺失值智能填充/删除，到格式统一与异常值识别。本文提供完整可运行的代码、高清GIF动图演示、震撼前后对比图，让你零基础也能快速掌握，打造专属Excel数据清洗神器，全面提升数据质量，让你的报表更可靠，决策更精准，加速你的办公自动化与数据分析！
遇到“脏乱差”的Excel数据怎么办？？利用Python规范Excel表格数据（数据清洗）
苟日新，日日新，又日新!!!
04-10 9423
本文章主要介绍利用Python去规范Excel表格数据，算得上是简单的数据清洗。有兴趣的可以一看，应该不会令你失望。还请各位大佬口下留情！！！
Python数据分析入门：核心库与实战代码详解
笔记中提到的“数据导入与导出”功能正是Pandas的强项，支持多种格式文件的读写，如read_csv()、read_excel()、to_json()等方法极大地方便了数据源的接入。同时，Pandas具备强大的数据筛选能力，可通过布尔索引、loc...
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