语音技术学习笔记

最新推荐文章于 2024-12-14 08:00:00 发布
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博主前一段时间专注于HTK配置，对hcopy、hlist理解不足。3月22日语音采集作业分数不佳，3月24日开始学习DTW算法，从实例入手进行钻研。

前一段时间主要是花在HTK的配置上，对于hcopy，hlist的理解还是不够

 

3.22 语音采集作业的分数倒数，哭辽

3.24 学习DTW算法从一个实例中学习DTW算法

机器学习笔记 - 文字转语音技术路线简述以及相关工具不完全清单
学以致用 知行合一
04-06 735
今天的文本到语音转换技术（TTS）的目标已经不仅仅是让机器说话，而是让它们听起来像不同年龄和性别的人类。通常，TTS 系统合成器的质量是从不同方面进行评估的，包括合成语音的清晰度、自然度和偏好，以及人类感知因素，例如可理解性。
深度学习在语音识别中的算法、应用、数据集、行业分析
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语音识别学习资料入门整理
weixin_34262482的博客
04-03 1389
GMM-HMM语音识别模型 原理篇 隐马尔科夫模型-HMM-A Tutorial On Hidden Markov Models 0.概念： 语音信号处理/模式识别/统计分析， 1.算法: 常用的深度学习算法，包括 cnn/dnn/rnn/lstm;GMM/SVM/CRF/MaxEnt/HMM;对CTC 有经验; 2.框架: 熟悉至少一种深度学习框架，包括 kaldi, tensorflow, ...
语音识别的技术路线学习笔记
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10-27 9491
0 语音识别技术路线大致框图如上图所示，语音识别的大致过程可以分为以下几步： 1、语音输入——这个过程可以通过电脑上的声卡来获取麦克风中输入的音频信号，或者直接读取电脑中已经存在的音频文件； 2、音频信号特征提取——在得到音频信号之后，需要对音频信号进行预处理，然后对预处理之后的音频信号进程特征提取，MFCC是最常用的声学特征； 3、声学模型处理——把语音的声学特征分类对应到音素或字词这样的单
百度语音识别学习笔记
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百度语音识别：实现低于60s音频的语音识别，并将其写入文档txt。树莓派操作系统采用python开发
语音识别FBank特征提取学习笔记
牧羊女
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语音识别就是把一段语音信号转换成对应的文本信息，这一过程包括四个大的模块，分别是：特征提取、声学模型、语言模型、字典与解码。本篇就来梳理一下特征提取模块的实现思路和方法。基于深度学习网络的语音识别，目前多采用FBank特征。
【人工智能学习笔记】7_智能语音技术基础
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09-19 1959
声道：录制声音时，在不同的空间位置采集的相互独立的音频信号。声道数也就是声音录制时的音源数量。常见的音频数据为单声道或双声道（立体声）比特率：数据传输单位时间内传输的数据位数，也就是每秒的传输速率。比特率越高，传送数据速度越快。音频采样率：音频采样率是指录音设备在一秒钟内对声音信号的采样次数，采样频率越高，传送数据速度越快。音频采样位数：采样值或取样值，即是将采样样本幅度量化。用来衡量声音波动变化的参数，或是声卡的分辨率。数值越大，分辨率越高，发出声音的能力越强。
技术资料分享SD卡-中文学习笔记很好的技术资料.zip
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由于提供的信息中，标题、描述与标签内容相同，且文件列表只有一个同名的压缩包文件，我们可以推断这是一份关于中文学习笔记的技术资料，该资料可能是以SD卡形式分享的。以下是对这份技术资料可能包含知识点的详细...
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《李沐动手学深度学习-学习笔记》是一份全面、系统的学习资料，它不仅包括了深度学习的基础理论和核心算法，还有大量的实践操作和前沿技术的介绍。对于希望进入深度学习领域或已经在该领域深耕的学习者来说，这份...
科大讯飞语音技术学习
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1、语音唤醒——语音唤醒，即设备（手机、玩具、家电等）在休眠（或锁屏）状态下也能检测到用户的声音（设定的语音指令，即唤醒词），让处于休眠状态下的设备直接进入到等待指令状态，开启语音交互第一步。2、机器翻译——基于 NMT 翻译框架，讯飞翻译服务采用了国际上领先的翻译技术，通过整合注意力网络机制和循环神经网络，完美模拟人脑翻译的机制，生成流畅的译文，支持中英、中日、中韩等多种语言互译。3、命令词识别...
tika-parser-font-module-3.1.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-07
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
perl-SelfLoader-1.23-420.el8.tar.gz
09-07
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
tika-parser-audiovideo-module-3.1.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-07
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
【故障诊断】基于matlab空气数据传感器在存在大气湍流的情况下故障检测和诊断【含Matlab源码 14132期】.zip
最新发布
09-07
Matlab领域上传的视频是由对应的完整代码运行得来的，完整代码皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、从视频里可见完整代码的目录内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
perl-Scalar-String-0.003-8.el8.tar.gz
09-07
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
chromedriver-win64-142.0.7399.0(Canary).zip
09-07
chromedriver-win64-142.0.7399.0(Canary).zip
音频笔记语音转换技术概述
综上所述，语音转换器作为一种将语音转化为文字的工具，不仅仅是简单的信号转换过程，而是结合了语音识别、深度学习、自然语言处理等众多高科技技术的综合体。它能够大幅提升信息记录和处理的效率，并已广泛应用于...
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