spring boot的热部署 devtools和jreble

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目前常用到的是devtools和JRebel

1. devtools

spring boot自带devtools热部署, 可以很好的整合, 这也是微服务项目中最常用的热部署方式

1.1 首先导入devtools的jar包

<!--devtools热部署-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <optional>true</optional>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <fork>true</fork>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

1.2 在application.yml中添加devtools的配置

spring:
  devtools:
    restart:
      enabled: true  #   设置开启热部署
      additional-paths: src/main/java #  重启目录
      exclude: WEB-INF/**

1.3 在idea中的设置中找到自动编译代码选项
File ->Settings ->Build, Execution, Deployment -> Compiler
在这里插入图片描述
1.4 按下shirt+ctrl+alt+/ ,选中registry,打开
在这里插入图片描述
找到红框标识处,打上对勾, 重启下项目, 完成
在这里插入图片描述
1.5 按下ctrl+F9可以手动进行热部署

2. JRebel

jrebel是一个优秀的热部署插件

2.1 首先在插件市场里下载jrebel
在这里插入图片描述
安装成功后, 重启idea
重启后, 会提示注册激活, 激活jrebel方式
邮箱地址可以随便写, 只要格式符合规范就行了

2.2 选中想要运行的项目, 右键debug with JRebel, 完成
在这里插入图片描述

光伏发电预测(LSTM、CNN_LSTM和XGBoost回归模型,Python代码) 一旦结果与预测差距较大,可能存在光伏系统的问题,需要找出原因,然后采取适当措施来修复光伏系统并做出更好的决策。例如,根据准确的预测,光伏系统运营商可以平衡电力消耗,并将多余的电力储备用于紧急情况。然而,光伏系统的发电量估算是一个挑战,因为光伏系统的发电量受到天气条件的极大影响。整个项目文件夹(第一个文件夹为xgboost模型相关的包文件,xg.py是xgboost模型英文注释版本,xg_chinese.py是xgboost模型中文注释版本)表示空气的温度,通常以摄氏度(°C)或华氏度(°F)为单位。 阅读详情

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意田天
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