阿里云存储的视频大小和图片大小进行尺寸截取

阿里云视频与图片处理技巧
本文介绍如何使用阿里云OSS服务进行视频画面截取和图片尺寸调整。通过在OSS地址后添加特定参数,可以实现视频指定时间点截图及图片按比例缩放的功能,适用于多种应用场景。
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1. 阿里云视频截取

1.1 根据时间截取

在oss地址后加上 ?x-oss-process=video/snapshot,t_4000,f_jpg,w_240,h_135,m_fast
其中t_4000表示截取的视频时间,截取4秒的画面, 单位为毫秒, w_240表示宽为240, h_135表示宽为135

 if (videoAddress == null) {
            throw new ProjectExeption("500","视频地址为空");
        }
        String landscapeSuffix = "?x-oss-process=video/snapshot,t_4000,f_jpg,w_240,h_135,m_fast";
        String portraitSuffix = "?x-oss-process=video/snapshot,t_4000,f_jpg,w_220,h_390,m_fast";
        Map<String, String> map = new HashMap<>();
        String surfacePicLandscape = videoAddress + landscapeSuffix;
        String surfacePicPortrait = videoAddress + portraitSuffix;
        map.put("surfacePicLandscape", surfacePicLandscape);
        map.put("surfacePicPortrait", surfacePicPortrait);
        return map;

2. 阿里云图片截取大小

oss地址后面加上 ?x-oss-process=image/resize,m_lfit,w_400
w_400,为宽, 高可不写, 它会自动匹配一个合适的高

smallPictureAddress = pictureAdd+"?x-oss-process=image/resize,m_lfit,w_400";
                        pictureAdd += "?x-oss-process=image/resize,m_lfit,w_1080";
                        roomCartypePictures.setSmallPictureAddress(smallPictureAddress);
                        roomCartypePictures.setPictureAdd(pictureAdd);

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<think>好的,我现在需要帮助用户了解网站中视频图片的存储方式以及对应的代码实现。首先,我得回顾用户的问题,确保自己准确理解需求。用户提到参考了三个引用,虽然这些引用可能与实际需求不完全相关,但需要从中提取有用的信息。 首先,我需要整理视频图片存储的常见方式。通常,网站存储媒体文件有两种主要方式:本地存储存储。本地存储是将文件保存在服务器硬盘上,而云存储则使用如AWS S3、阿里云OSS等服务。此外,可能还会用到数据库来存储元数据,比如文件路径、大小上传时间等。 接下来是代码实现部分。用户可能需要具体的示例代码,比如如何上传文件到服务器或云存储,如何将文件信息存入数据库。根据引用[2],用户之前看过用Python爬取视频的例子,可能需要相关的处理代码。例如,处理上传的图片视频,生成缩略图,或者使用ASCII字符转换(引用[1]中的例子)可能涉及图像处理库如Pillow。 还需要考虑文件命名目录结构。引用[1]提到将GIF转换为ASCII字符并按帧重命名,这涉及到文件系统管理。在代码实现中,可能需要使用os模块来创建目录,管理文件路径。 另外,引用[3]提到MP4文件的优缺点,这可能影响存储格式的选择。例如,MP4兼容性好但缺乏透明度,网站可能根据需求选择其他格式如WebM。不过用户的问题更多是存储方式而非格式选择,所以这部分可能不需要深入。 接下来,我需要将存储方式代码实现对应起来。例如,本地存储需要处理文件上传保存,使用Flask或Django的视图函数。云存储则需要集成SDK,如boto3用于AWS。数据库方面,可以使用SQLAlchemy或Django ORM。 需要注意的是,用户可能对安全性性能有要求,比如文件重命名避免冲突,使用CDN加速访问。这些在代码实现中需要考虑,比如生成唯一文件名,配置CDN的URL。 最后,生成相关问题。根据用户之前的兴趣点,比如性能优化、扩展性、安全性,设计相关问题,帮助用户深入理解。 总结步骤:整理存储方式,给出每种方式的代码示例,结合引用中的相关信息,确保回答结构清晰,符合用户需求。</think>### 网站中视频图片的存储方式及代码实现 #### 一、存储方式与实现逻辑 1. **本地存储** - **原理**:直接将文件存储在服务器硬盘中,通过文件路径进行访问 - **适用场景**:小型网站或开发测试环境 - **代码实现关键**: ```python # Flask示例:接收上传文件并保存到本地 from flask import Flask, request import os app = Flask(__name__) UPLOAD_FOLDER = 'static/uploads' @app.route('/upload', methods=['POST']) def upload_file(): file = request.files['file'] if file: filename = secure_filename(file.filename) file.save(os.path.join(UPLOAD_FOLDER, filename)) return '上传成功' ``` 2. **云存储(对象存储)** - **原理**:使用AWS S3、阿里云OSS等云服务存储文件,通过API调用实现文件管理[^3] - **适用场景**:中大型网站,需可用性扩展性 - **代码实现关键**(以AWS S3为例): ```python import boto3 from botocore.exceptions import NoCredentialsError def upload_to_s3(local_file, bucket, s3_file): s3 = boto3.client('s3', aws_access_key_id='KEY', aws_secret_access_key='SECRET') try: s3.upload_file(local_file, bucket, s3_file) return True except NoCredentialsError: return False ``` 3. **数据库存储** - **原理**:将文件二进制数据直接存入数据库(如MySQL BLOB类型) - **适用场景**:极小文件或特殊安全要求场景 - **代码实现关键**: ```python # 使用SQLAlchemy存储文件元数据 from sqlalchemy import Column, String from database import Base class MediaFile(Base): __tablename__ = 'media_files' id = Column(String(36), primary_key=True) # UUID file_path = Column(String(255)) # 存储路径 file_type = Column(String(10)) # 类型:video/mp4, image/jpeg ``` #### 二、关键技术实现细节 1. **文件命名规范** - 使用UUID或时间戳避免重复:`filename = f"{uuid.uuid4()}.{ext}"` - 目录分级存储(提升检索效率): ```python # 按日期分目录存储 import datetime today = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d") save_path = f"{UPLOAD_FOLDER}/{today}/{filename}" ``` 2. **缩略图生成**(图片场景) ```python from PIL import Image def generate_thumbnail(input_path, output_path, size=(200,200)): im = Image.open(input_path) im.thumbnail(size) im.save(output_path) ``` 3. **视频处理**(引用[1][3]相关技术) - 视频截取与格式转换(FFmpeg调用示例): ```python import subprocess def convert_to_gif(input_path, output_path, start=0, duration=5): cmd = f"ffmpeg -ss {start} -t {duration} -i {input_path} {output_path}" subprocess.call(cmd, shell=True) ``` #### 三、存储方案对比 | 方式 | 优点 | 缺点 | 适用场景 | |------------|-----------------------|-----------------------|-------------------| | 本地存储 | 实现简单,零成本 | 扩展性差,存在单点故障| 小型网站/测试环境 | | 云存储 | 可用,自动扩容 | 产生费用 | 中大型生产系统 | | 数据库存储 | 数据一致性 | 性能差,存储成本 | 特殊安全需求场景 | #### 四、安全与优化建议 1. **文件校验**:通过MIME类型检测防止恶意文件上传 ```python ALLOWED_EXTENSIONS = {'png', 'jpg', 'jpeg', 'mp4'} def allowed_file(filename): return '.' in filename and \ filename.rsplit('.', 1)[1].lower() in ALLOWED_EXTENSIONS ``` 2. **CDN加速**:云存储配合CDN分发(引用[3]中MP4的边下边播特性) 3. **访问控制**:云存储服务生成临时访问URL(有效期控制)
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