毕设—高动态范围图像渲染算法之基于Retinex的色调映射技术（七）

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/A_ACM/article/details/106710666

这次和前几次一样，也是只介绍算法思路和实现步骤，再给出本人项目中Retinex的代码，Retinex的原理就不做解释。参考的论文是《Adaptive Local Tone Mapping Based on Retinex for High Dynamic Range Images》

本篇参考论文把算法分为两个部分，第一个部分是全局色调映射；第二部分是局部色调映射。全局自适应这部分原理既简单又容易实现，局部自适应这部分原理不简单但是容易实现。因为我们只需要按着步骤来即可。

1、全局色调映射步骤：
在这里插入图片描述
本篇论文把过程写的很详细，全局映射按公式（4）即可完成，那里面的参数如何求解呢？按公式（5）即可计算出。这个算法是我实现过程中最省心的。。。。

2、局部色调映射
这部分的原理有点难理解，但是实现还是很容易的，因为他把实现公式又给我们列出来了。
在这里插入图片描述
首先求出α，然后实现β，最后带入公式得结果。
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其中的Hg(x,y)是什么呢？他也给出了说明：
在这里插入图片描述
Hg(x,y)就是引导滤波后的结果，可见这篇算法进行了改进，使用了引导滤波代替了高斯滤波。为什么替换？这篇论文是这么解释的：为了减少光晕伪影。为什么会减少我没有看明白。

接下来是本人项目的实现步骤，共分为五步：

第一步：色彩空间转化

第二步：全局色调映射

Lave = exp(Lsum / (1.0*rows*cols));//计算对数平均值

Mat out_image(rows,cols,CV_32FC1);//定义输出图像
double Ymax=-1e9,Ysum=0,Yave=0,Ymin=1e9;

for (int i = 0; i < rows; i++)
{
   
   
	for (int j = 0; j < cols; j++)
	{
   
   
		//记录XYZ空间下x，y，z的比率
		double rateX=xyz[i][j].x/(xyz[i