x76. Minimum Window Substring(Hard)_minimum window substring (hard)-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/AVICIIl/article/details/120690528

本文介绍了一种使用滑动窗口思想解决字符串处理问题的方法，具体为找到给定字符串中包含所有目标字符的最小子串。示例代码展示了如何在C++中实现这一算法，包括错误的初始实现和正确的解决方案。通过调整窗口大小，检查子串是否包含目标字符集，最终找到满足条件的最小子串。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

76. Minimum Window Substring

待补：

class Solution {
public:
    string minWindow(string s, string t) {
        int len = t.length();
        for(int i = 0; len <= s.length(); ++i){
            if(i + len <= s.length()){
                string m(s,i,len);
                if(subString(m,t)) return m;
            }
            else{
                i=-1;
                len++;
            }
        }
        return "";
    }
    bool subString(string& s,string& t){/*
        string::size_type position;
        string a(s),b(t);
        sort(a.begin(), a.end());
        sort(b.begin(), b.end());
        position = a.find(b);
        if(position != string::npos) return true;
        else return false;
    }*/
   bool subString(string& s,string& t){
        int need[128]={0},needCnt = t.length();
        for(char c: t){
            need[c]++;
        }
        for(char c:s){
            if(need[c]>0){
                need[c]--;
                needCnt--;
            }
        }
        if(needCnt==0) return true;
        else return false;
    }
};

正解（滑动窗口）：

简简单单，非常容易理解的滑动窗口思想 - 最小覆盖子串

class Solution {
public:
    string minWindow(string s, string t) {
        int l = 0, r = 0, needCnt = t.length(), size = INT_MAX;
        int need[128]={0};
        for(char c: t){
            need[c]++;
        }
        int start = 0;
        while(r < s.length()){
            if(need[s[r]] > 0) needCnt--;
            need[s[r]]--;
            if(needCnt == 0){
                while(l < r && need[s[l]]<0){
                    need[s[l++]]++;
                }
                if(r-l+1 < size){
                    size = r - l + 1;
                    start = l;
                }
                need[s[l++]]++;
                needCnt++;
            }
            r++;
        }
        return size==INT_MAX ? "" : s.substr(start, size);
    }
};