KMP算法

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原创 已于 2022-10-21 20:23:28 修改 · 232 阅读 · 0 ·
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#数据结构

于 2022-07-23 20:58:34 首次发布
博客提及天勤视频，结合标签推测与数据结构相关，数据结构是信息技术领域重要内容，可用于存储和组织数据。
详解小白之KMP算法及python实现
09-19
KMP算法，全称Knuth-Morris-Pratt算法，是一种高效的字符串匹配算法，主要用于解决在一个主串（字符串str）中查找子串（字符串substr）的问题。相较于暴力搜索方法，KMP算法的时间复杂度降低到了O(m+n)，显著提高了...
精选资源
KMP算法最浅显理解(小白教程)
01-20
KMP算法看懂了觉得特别简单，思路很简单，看不懂之前，查各种资料，看的稀里糊涂，即使网上最简单的解释，依然看的稀里糊涂。 我花了半天时间，争取用最短的篇幅大致搞明白这玩意到底是啥。 这里不扯概念，只讲...
数据结构KMP算法配图详解（超详细）
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weixin_46007276的博客
02-18 24万+
前言 KMP算法是我们数据结构串中最难也是最重要的算法。难是因为KMP算法的代码很优美简洁干练，但里面包含着非常深的思维。真正理解代码的人可以说对KMP算法的了解已经相当深入了。而且这个算法的不少东西的确不容易讲懂，很多正规的书本把概念一摆出直接劝退无数人。这篇文章将尽量以最简单的方式介绍KMP算法以及他的改进，文章的开始我先对kmp算法的三位创始人Knuth,Morris,Pratt致敬，懂得这...
KMP 算法
2301_76161469的博客
10-20 4629
KMP 算法是一种改进的字符串匹配算法，利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。文章介绍了KMP算法为什么不需要在主串中进行回退、如何计算next数组、next数组的优化以及如何查找所有匹配成功的起始位置
图解KMP算法，带你彻底吃透KMP
qq_43869106的博客
01-23 9万+
KMP算法一直是一个比较难以理解的算法，本篇文章主要根据《大话数据结构》中关于KMP算法的讲解，结合自己的思考，对于KMP算法进行一个比较详细的解释。
KMP 算法详解
这里是阿安的博客
04-22 5万+
KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，算法名称取自于三位共同发明人名字的首字母组合。该算法的主要使用场景就是在字符串（也叫主串）中的模式串（也叫子串）定位问题，常见的有“求子串出现的起始位置”、“求子串的出现次数”等。
KMP算法记录
qtvb1987的专栏
11-16 507
设主串T为'abaabaabcabaabc',模式串S为'abaabc'。采用KMP算法进行匹配，到匹配成功时为止，在匹配过程中进行的单个字符间的比较次数是多少次？由于第一次匹配 第6个字符不匹配(移动位数=已匹配的字符数-对应的部分匹配值（对应匹配字符的长度）下标)前面的ab不需要匹配了所以不算次数。第三次匹配 后面的 abc依次匹配 3次，一共得 6+1+3=10。得到 已匹配的字符数为5，对应的部分匹配值为 ab 长度为2。所以 在匹配过程中进行的单个字符间的比较次数是10次。
精选资源
传统KMP算法与改进KMP算法的对比
05-06
KMP算法，全称为Knuth-Morris-Pratt算法，是一种在字符串中寻找子串的高效搜索算法。它由D.E. Knuth、V. Morris和J.H. Pratt三位学者于1970年提出，主要用于解决模式匹配问题。传统的KMP算法避免了不必要的字符比较...
kmp.rar_kmp算法伪代码
09-23
这个“kmp.rar”压缩包包含了一个C++实现的KMP算法以及Hirschberg算法的源码，这些资源对于理解和应用字符串搜索算法非常有帮助。 KMP算法的核心在于构造一个“部分匹配表”（也称为“失败函数”或“前缀后缀表”）...
数据结构基本知识
2501_90980137的博客
11-30 583
• 队列：“先进先出”（FIFO），允许在队尾入队、队首出队，支持enqueue（入队）、dequeue（出队），基础队列O(1)操作，优先级队列（按优先级排序）O(logn)操作，常用于任务调度、广度优先搜索（BFS）。• 栈：“先进后出”（LIFO），仅允许在栈顶操作，支持push（入栈）、pop（出栈）、peek（查看栈顶），时间复杂度均为O(1)，常用于递归、表达式求值、括号匹配。• 表示方法：邻接矩阵（二维数组，适合稠密图）、邻接表（链表数组，适合稀疏图）。
从0开始学算法——第三天（数据结构的多样性）
2401_84407045的博客
12-01 593
本文旨在让大家深入理解数据抽象与数据结构类型的概念、特点及应用。通过本文，大家将学习以下内容：（1）数组（2）动态数组（3）链表（4）栈（5）队列（6）堆（7）集合（8）哈希（9）树（10）图
【总结】【数据结构】树、二叉树、森林转化
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11-30 1177
森林的中序遍历定义为“遍历第一棵树的子树 -> 访问第一棵树的根 -> 遍历剩余的森林”，这恰好对应二叉树中的“左子树 -> 根 -> 右子树”。：当题目给出遍历序列时，先利用“森林的先/中序与其二叉树的先/中序相同”这一性质，在二叉树结构上进行分析，通常会大大简化问题。：在原树中是堂兄弟的两个节点，在转换后的二叉树中可能一个在另一个的子树中，关系变得不直观，这是选择题的常见陷阱。：森林是多棵树的集合，转换时先将每棵树转换为二叉树，然后通过右指针连接。：在“树 -> 二叉树”的转换中，
数据结构：算法复杂度
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本文简介了算法复杂度（时间复杂度和空间复杂度），并介绍了如何用大O记法来描述算法复杂度
电子鼻数据结构
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电子鼻测得的数据结构本质上是：原始数据：多传感器 × 时间序列矩阵处理后数据：样本 × 特征矩阵 + 标签附加信息：实验条件、样品类别、环境参数。
数据结构：栈
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栈的介绍及代码实现
数据结构 带头节点的双向循环链表
似流水般平静而坚定。
12-01 109
本文实现了一个带头节点的双向循环链表，包含初始化、插入、删除等基本操作。链表节点包含数据域和前后指针，链表结构体维护头节点和当前大小。主要功能包括：1）初始化链表；2）在指定节点前插入元素；3）打印链表；4）删除指定节点；5）头删/尾删；6）头插/尾插。每个操作都处理了指针调整和内存管理，并维护链表大小。代码使用断言检查参数有效性，确保操作安全。这种实现方式适用于需要频繁在头部/尾部操作的场景，循环特性简化了边界条件处理。
数据结构-栈与队列
2501_90980137的博客
12-01 413
实际应用中，队列常衍生出优先级队列（按优先级排序，而非入队顺序）、双端队列（Deque，两端均可入队出队）等变体，多用于任务调度、消息队列、广度优先搜索（BFS）等场景，Java 的 Queue 接口、C++ 的 std::queue 均为标准实现。其核心操作仅围绕栈顶进行：入栈（push）是将元素添加到栈顶，出栈（pop）是移除栈顶元素， peek 操作可查看栈顶元素而不删除，同时支持 isEmpty（判断是否为空）和 size（获取元素个数）等基础功能。二、队列（Queue）一、栈（Stack）
数据结构 顺序栈
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似流水般平静而坚定。
12-01 102
本文实现了一个顺序栈数据结构，包含初始化、判空、判满、扩容、入栈、出栈、获取栈顶元素等基本操作。栈使用动态数组存储数据，初始容量为10，满时按2倍扩容。主要功能包括：初始化时分配内存空间；入栈时自动扩容；出栈返回栈顶元素；提供栈长度、清空和销毁操作。代码通过指针操作实现栈顶移动，并包含完善的错误检查。该实现可作为基础数据结构用于各种需要后进先出(LIFO)操作的场景。
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