给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
你可以假设数组中无重复的元素。
实例1:
输入:[1,3,5,6], 5
输出:2
实例2:
输入:[1,3,5,6], 2
输出:1
实例3:
输入:[1,3,5,6], 7
输出:4
实例4:
输入:[1,3,5,6], 0
输出:0
算法设计与分析:
使用二分查找方法
1、初始化左右指针
2、注意边界值,如果right = len(nums)的话,while的条件应该是left < right
3、mid的取值应该是左右两个值之和取平均值。
4、二分查找返回mid值就是查找到对应的值了,mid就对应下标值
5、如果不等,根据target的值,左右选取新的边界
6、重复2到5步骤,直至循环结束
7、返回的必须是left值,因为在退出while循环之后right < left 的,所以应该返回left值。当两个值相同的时候,本题的target的插入位置要求是左边位置
时间复杂度为:O(logn),二分定性
python3的代码实现如下
class Solution:
def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int:
left = 0
right = len(nums)-1
# 注意边界值,如果right = len(nums)的话,while的条件应该是left < right
while left <= right:
# 是相加!
mid = (right + left)//2
if nums[mid] == target:
return mid
elif nums[mid] < target:
# left!
left = mid + 1
else:
# right!
right = mid - 1
return left
本文详细介绍了二分查找算法的设计与实现过程,针对特定输入示例进行了解析,并提供了Python代码实现。适用于有序数组中目标值搜索及插入位置确定。
1267

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



