NumPy
瓦雪子
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
百分位数的计算原理--NumPy数组实现
引入:学习Python的NumPy科学计算类库的时候遇到计算百分位数,使用NumPy实现的代码很简单,直接调用就行,如下所示:import numpy as npa = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])print np.percentile(a, 50)# 结果:5.0print np.percentile(a, 50, axis=0)# 一...原创 2019-07-01 18:05:46 · 4862 阅读 · 0 评论 -
使用Numpy快速处理数据
1.使用NumPy让Python的科学计算更加高效简介:NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。区别:为什么不是直接使用list,而是更加高效的NumPy原因:NumPy重新定义了数据结构,使用的是C语言编写,运行速度非常快,主要是用于数组计算:规则:避免使用隐式拷贝,...原创 2019-09-17 11:00:20 · 476 阅读 · 0 评论 -
使用Numpy统计全班的同学的成绩
使用Numpy实现班级同学成绩的统计假设现在有如下的数据:姓名/学科语文英语数学张飞666530关羽958598赵云939296黄忠908877典韦809090统计全班的成绩:在语文、数学、英语等中的平均成绩、最小成绩、最大成绩、方差、标准差。然后将这些人的总成绩排序输出:import numpy as ...原创 2019-09-17 11:25:17 · 9065 阅读 · 0 评论 -
Numpy在数据分析领域中的核心应用
Numpy是Python语言中的最基础的和最强大的科学计算和数据处理的工具包,如数据分析工具的pandas也是基于Numpy构建的,机器学习包的sklearn中也大量使用了Numpy的方法。本文介绍了Numpy的n维数组在数据处理和分析中的所有核心应用。目录结构:1、如何构建Numpy数组2、如何观察数组的属性的大小和形状(shape)3、如何从数组中提取出特定的项4、如何从现有的数组定...翻译 2019-09-17 16:29:26 · 1296 阅读 · 0 评论
分享