38、报数--leetcode

报数序列生成算法
本文介绍了一种生成报数序列的算法实现,通过递进的方式从初始数字“1”开始,逐步生成后续的序列。该算法使用Python实现,并详细解释了每一步的逻辑。

题目描述:

报数序列是一个整数序列,按照其中的整数的顺序进行报数,得到下一个数。其前五项如下:

1.	1	
2.	11
3.	21
4.	1211
5.	111221

1 被读作"one 1"("一个一"),即11
11 被读作two 1s ("两个一"),即21
21被读作one 2one 1 ("一个二""一个一"),即1211。
给定一个正整数n(1<=n<=30),输出报数序列的第n项。
注意:整数顺序将表示为一个字符串。
示例1:

输入:1
输出:"1"

示例2:

输入:4
输出:"1211"

算法分析设计:
关键是在理解题目意思上面:

1.	1	\   
2.	11    2.这个数报上面1.的数  
3.	21     ...
4.	1211   \ 
5.	111221   5.这个数报的是4.的数  
...一直下去

分析:
n = 1 --对应–>1直接返回res=1,特殊的值
n = 2 --对应–>就将n = 1时候,res = 1 传入推导 -->得到结果res = 11
n = 3 --对应–>就将n = 2时候,res = 11传入推导(这个结果是经过i=1,i = 2推导迟来的)–>得到结果res = 21
n = 4 --对应–>就将n = 3时候,res = 21传入推导(这个结果是经过i=1,i = 2,i = 3推导出来的) -->得到结果res = 1211

...... 如此重复下去,知道退出结果

使用Python3实现的代码逻辑如下:

class Solution:
    def countAndSay(self, n: int) -> str:
        # 传入的是一个n(待报数),返回的是对n的报数字符串
        def next_num(tmp):
            res = ""
            i = 0
            tmp_n = len(tmp)
            while i < tmp_n:
                count = 1
                while i < tmp_n - 1 and tmp[i] == tmp[i+1]:
                    count += 1
                    i += 1
                res = res + (str(count) + tmp[i])
                i += 1
            return res
        # 初始化第一个报数结果就是1,如果传入的n=1,返回的就是1.
        res = "1"
        for i in range(1,n):
            # 不断遍历传入的数,由前一个推出后一个,res右边的值赋值给左边的值。
            res = next_num(res)
        return res     
内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值