2013寒假练习 1027 一个人的旅行 1028 Constructing Roads 1032 Trees Made to Order

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#BIT寒假练习-2013

本文分享了三道大学课程中的经典算法题目，包括最短路径、最小生成树及与卡特兰数相关的半结论题。作者提供了自己曾经AC的代码供读者参考。
『杭电1025』Constructing Roads In JGShining Kingdom
漠宸离若的博客
05-16 358
Problem Description JGShining's kingdom consists of 2n(n is no more than 500,000) small cities which are located in two parallel lines. Half of these cities are rich in resource (we call them rich cities) while the others are short of resource (we call
ChatGPT和GPT-4帮你写人物传记
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本文介绍核心内容为ChatGPT和GPT-4帮你写人物传记，希望对学习和使用ChatGPT的同学们有所帮助。为了兼顾质量和速度，本专栏的更新频率为一周一到两更。 文章目录 1. 前言 2. 使用GPT-4写人物传记 3. 使用ChatGPT写人物传记 4. 总结
Post-office 树状数组
weixin_30520015的博客
05-17 109
Post office 题目描述 There are N(N<=1000) villages along a straight road, numbered from 1 to N for simplicity. We know exactly the position of every one (noted pos[i],pos[i] is positive i...
2013寒假练习 快速幂三弹连发 A^B mod C v1.0-3.0
ASDFJKLDDM的专栏
02-18 1588
1044：A^B mod C v1.0  (1   http://acm.bit.edu.cn/mod/programming/view.php?a=530 1045：A^B mod C v2.0  (1   http://acm.bit.edu.cn/mod/programming/view.php?a=531 1056：A^B mod C v3.0 1 http://acm.bit.
2012.10.3 车厢重组（carry.pas/in/out）
绯想之地
10-04 1695
第3题  车厢重组（carry.pas/in/out）   [问题描述]： 在一个旧式的火车站旁边有一座桥，其桥面可以绕河中心的桥墩水平旋转。一个车站的职工发现桥的长度最多能容纳两节车厢，如果将桥旋转180度，则可以把相邻两节车厢的位置交换，用这种方法可以重新排列车厢的顺序。于是他就负责用这座桥将进站的车厢按车厢号从小到大排列。他退休后，火车站决定将这一工作自动化，其中一项重要的工作是编一个
ZCMU-1465-Post office
rv0p111
02-03 599
1465: Post office Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MB Submit: 112  Solved: 23 [Submit][Status][Web Board] Description There are N(N<=1000) villages along a straight road, numbered from 1
黑龙江省第八届大学生程序设计竞赛--post office
MInt
05-19 1040
1468: Post office 题目描述 There are N(N<=1000) villages along a straight road, numbered from 1 to N for simplicity. We know exactly the position of every one (noted pos[i],pos[i] is positive
【POJ No. 2421】 道路建设 Constructing Roads
代码改变世界
10-14 414
【POJ No. 2421】 道路建设 Constructing Roads
Constructing Roads（prim算法）
with_wine的博客
03-08 2067
Constructing Roads ‎有N个村庄，编号从1到N，你应该建立一些道路，使每两个村庄可以相互连接。我们说，如果只有A和B之间有一条路，或者C村之间有一条C村，A和C之间有一条路，C和B之间有一条连接的道路，那么A和B两个村庄是相连的。‎ ‎我们知道，一些村庄之间已经有一些道路，你的工作是建造一些道路，使所有的村庄都连接起来，所有道路的长度是‎ ‎最小的。‎ ‎输入‎ ‎第一行是整数N（3 +lt;=100），即村庄的数量。然后是 N 线，其中 i-th 包含 N 整数，而这些 N 整数
AttacKG: Constructing Technique Knowledge Graph from Cyber Threat Intelligence Reports代码复现
herosunly的博客
06-23 4万+
1. 配置环境 1.1 使用conda安装Python3.8环境 1.2 下载文件 1.2.1 快速下载GitHub文件 1.2.2 下载依赖文件 1.2 修改requirements.txt 1.3 安装Linux依赖库 1.4 安装Python库 1.5 下载模型文件 2. 前期准备 2.1 注意事项 2.2 准备工作 3. 修改并运行代码 3.1 生成模板文件 3.1.1 修改若干文件 3.1.2 运行attackTemplate.py 3.2 得到最终结果...
PKU2421 -一道不错的题(用到了并查集，优先队列)
train的专栏
03-19 1748
DescriptionThere are N villages, which are numbered from 1 to N, and you should build some roads such that every two villages can connect to each other. We say two village A and B are connected, i
hdu1102 Constructing Roads 最小生成树+prim
夏天的伞
11-13 611
Problem Description There are Nvillages, which are numbered from 1 to N, and you should build some roads suchthat every two villages can connect to each other. We say two village A and Bare connected
2014-Summer-PK4(Team)
elevendivide
07-04 558
1008 Problem Description Bob is a game programming specialist. In his new car race game, there are some racers(n means the amount of racers (1<=n<=100000)) racers star from someplace(xi means Star
2016 Multi-University Training Contest 1题解报告
queuelovestack的专栏
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ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料kmeans聚类
12-18
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【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）
最新发布
12-18
【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab的鳄鱼伏击算法（CAOA）在多无人机协同集群三维路径规划中的应用，重点解决动态环境下的避障问题。该方法以最低成本为目标函数，综合考虑路径长度、飞行高度、威胁等级和转弯角度等因素，通过优化算法实现无人机集群的安全、高效路径规划。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现与改进，适用于复杂环境下的无人机协同任务。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无人机路径规划、智能优化算法或协同控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机在复杂三维环境中的协同避障路径规划；②验证和改进鳄鱼伏击算法（CAOA）在实际路径规划中的性能；③实现以最低综合成本为目标的智能路径优化，提升无人机集群的任务执行效率与安全性。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解目标函数构建、约束条件处理及算法迭代过程，同时可尝试将算法扩展至更多动态障碍物或更大规模无人机集群场景中进行测试与优化。
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）
12-18
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于径向基函数神经网络（RBFNN）的自适应滑模控制方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性，用于解决复杂系统的控制问题，尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程，并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外，文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用，涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域，展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员，特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员； 使用场景及目标：①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法；②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中，提升控制精度与鲁棒性； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践，深入理解算法实现细节，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路，注重理论分析与仿真验证相结合。
STM32F407-RT-Thread-CAN工程代码
12-18
STM32F407芯片，开发环境：RT-Thread Stdio开发环境，使用内部drv_can实现can功能，官方的drv_can.c文件中对于stm32f407的位时序配置错误，已修改位时序，但是800k的CAN速率，由于CAN时钟为42M的原因，无法整除(42/0.8=52.5)，导致800k的速率无法使用.
安卓应用源码Android闹钟源码
12-18
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constructing class
09-18
<think> 嗯，用户这次的问题很聚焦："如何构造类"（How to construct a class in programming）。看来ta正处在面向对象编程的入门阶段。结合之前对话中强调的"系统级指令"——尤其是要求中文回答和LaTeX格式——我需要把编程概念拆解得既专业又易懂。 用户提供的四个引用里，[1]提到"向导师学习"和"研究优秀代码"，这暗示实践很重要；[3]展示了C++类的成员函数封装技巧，正好可以作为案例。不过用户明确说引用仅供参考，重点还是上次的问答结构——上次讲快速排序时用了"定义+代码示例+相关问题"的三段式，效果应该不错。 类构造的核心要素有三个：封装数据（字段）、定义行为（方法）、控制访问（权限）。先从最简示例切入比较安全，比如用Dog类演示，避免像引用[4]的XML加密那样复杂。Python和C++都得覆盖，因为用户引用的代码片段横跨两种语言（引用[2]是Python矩阵运算，引用[3]是C++封装）。 特别注意LaTeX格式：字段声明$name: str$这类行内公式要用$包裹，而独立概念如封装原则得用$$...$$单独成段。上次用户对代码高亮很满意，这次继续用```python和```cpp区分语言，顺便把C++的extern "C"封装案例（引用[3]）改写成类成员函数调用示例。 最后生成的问题要引导实践：类设计原则、构造陷阱都是新手痛点——正好呼应引用[1]"研究优秀代码"的建议。要不要提设计模式呢？暂时搁置，用户先掌握基础更重要。 </think> 在编程中构造类是面向对象编程（OOP）的核心，其核心是将数据（属性）和操作数据的方法（函数）封装成一个独立的逻辑单元。以下是详细步骤和示例： ### 一、类的核心要素 1. **属性（数据成员）** 存储对象的状态，如$name: \text{string}$、$age: \text{int}$ 2. **方法（成员函数）** 定义对象的行为，如$calculate\_salary()$ 3. **构造函数** 初始化对象，在创建实例时自动调用 4. **访问控制** 通过`public`/`private`等控制属性和方法的可见性 ### 二、构造类的通用步骤 1. **定义类名**：使用关键字（`class`）声明 2. **声明属性**：描述对象特征 3. **编写构造函数**：初始化属性 4. **添加方法**：实现对象行为 5. **封装控制**：设置访问权限 --- ### 三、代码示例（多语言对比） #### Python 示例 ```python class Dog: def __init__(self, name: str, age: int): # 构造函数 self.name = name # 属性初始化 self.age = age # 属性初始化 def bark(self): # 方法 print(f"{self.name} says: Woof!") # 创建实例 my_dog = Dog("Buddy", 3) my_dog.bark() # 输出: Buddy says: Woof! ``` #### C++ 示例 ```cpp #include <iostream> #include <string> using namespace std; class Dog { private: string name; // 私有属性 int age; public: // 构造函数 Dog(string n, int a) : name(n), age(a) {} // 公有方法 void bark() { cout << name << " says: Woof!" << endl; } }; int main() { Dog my_dog("Buddy", 3); my_dog.bark(); // 输出: Buddy says: Woof! return 0; } ``` #### Java 示例 ```java public class Dog { // 属性 private String name; private int age; // 构造函数 public Dog(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } // 方法 public void bark() { System.out.println(name + " says: Woof!"); } public static void main(String[] args) { Dog myDog = new Dog("Buddy", 3); myDog.bark(); // 输出: Buddy says: Woof! } } ``` ### 四、关键概念详解 1. **封装性** - 通过`private`隐藏内部实现（如C++/Java） - Python依靠命名约定（如`_name`表示非公有） - 提供公有方法访问私有数据（Getter/Setter） 2. **构造函数本质** 数学表达：若对象$O$有属性集合$A=\{a_1,a_2,...,a_n\}$，构造函数建立映射： $$ \text{Constructor}: \text{参数空间} \rightarrow A $$ 3. **方法调用原理** 当执行`my_dog.bark()`时，隐含传递对象自身引用（Python的`self`，C++/Java的`this`），实现公式： $$ \text{Method}(O, \text{args}) = \text{Behavior} $$ --- ### 五、设计类的最佳实践 1. **单一职责原则** 类的功能应高度内聚（如`FileReader`只负责读取文件） 2. **组合优于继承** 优先使用对象组合（如`Car`包含`Engine`对象而非继承`Engine`）[^1] 3. **防御性编程** 在方法中验证参数有效性（如检查$age > 0$） > 类的本质是**数据+行为的绑定**。学习时需结合优秀代码实践（如Python的`datetime`模块、C++的STL容器）[^1]，再深入《设计模式》等理论。 ---
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