最大子数组和

最新推荐文章于 2025-10-07 20:50:34 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-07 20:50:34 发布 · 213 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#最大子数组和 #动态规划

算法。动态规划专栏收录该内容

8 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一个使用动态规划思想求解最大子数组和的算法实现。通过遍历数组，利用临时变量跟踪当前最大子数组和，并更新全局最大值。代码示例展示了如何计算包含正负数的数组中连续子数组的最大和。

#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;

int maxSubArrSum(vector<int> arr)
{
	if (arr.empty())
		return 0;
	int tMax = arr[0];
	int maxSum = tMax;
	for (int i = 1; i < arr.size(); i++)
	{
		tMax = max(tMax + arr[i], arr[i]);
		maxSum = tMax > maxSum ? tMax : maxSum;
	}
	return maxSum;
}

int main()
{
	//读取数组
	cout << maxSubArrSum({ 1,-2,3,7,-5,8,-2,1 }) << endl;
	return 0;
}

话到嘴边就不想说了，没事锻炼动态规划思想，顺手了这个吧。