【数据挖掘】关联规则之灰色关联分析法

这篇博客介绍了如何利用灰色关联分析法进行数据挖掘,详细阐述了九个步骤,包括确定分析指标、数据无量纲化、计算关联系数等,并通过实例分析了6位教师的工作状况,展示了灰色关联分析在综合评价中的应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

灰色关联分析法


利用灰色关联分析的九个步骤:

1.根据分析目的确定分析指标体系,收集分析数据。

       设n个数据序列形成如下矩阵:

                     

其中m为指标的个数,

2.确定参考数据列

参考数据列应该是一个理想的比较标准,可以以各指标的最优值(或最劣值)构成参考数据列,也可根据评价目的选择其它参照值.记作

 

3.对指标数据进行无量纲化

评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

镰刀韭菜

看在我不断努力的份上,支持我吧

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值