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本文提出了一种新的增量算法，用于高效挖掘加权类关联规则（WCAR）。该算法利用哈希结构存储加权频繁项，并通过对象标识符差异计算支持度，以解决现有算法执行时间长和内存消耗高的问题。通过使用pre-large概念减少数据库重新扫描，适配动态实时数据库。实验结果显示，该算法在UCI数据集上的表现优于现有算法。
An improved incremental algorithm for mining weighted class-association rules
挖掘加权类关联规则的一种改进增量算法
B. Subbulakshmi Related information
1Department of Computer Science and Engineering, Thiagarajar College of Engineering, Madurai, India
, C. Deisy
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