【PaperReading】Defining functional distances over Gene Ontology

Gene Ontology上的功能距离定义

Define functional distances over Gene Ontology
论文地址:https://doi.org/10.1186/1471-2105-9-50

摘要

背景

在试图定义蛋白质之间的功能关系时,一个基本的问题是很难量化功能相似性,即使已经存在有关蛋白质活动的结构良好的本体论(即"基因本体" -GO-)。然而,功能度量可以克服在比较和评估功能分配和预测时遇到的问题。作为接近度的参考,以往的比较GO术语的方法考虑到本体论中通过概率分布加权的链接,以平衡直接无环图不同部分的非均匀"丰富程度"。在这里,我们采用了一种不同的方法来量化GO术语之间的功能相似性。

结果

我们提出了一种新的方法来推导GO术语之间的“功能距离”,该方法基于这些terms在相同的Interpro条目集中同时出现,而不是依赖于GO的结构。GO术语的巧合揭示了GO功能之间的自然生物学联系,并定义了一个满足度量空间属性的距离模型

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实服务注册发与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
### Ontology in Computer Science and Data Modeling In the context of computer science and data modeling, an ontology is a formal representation of knowledge as a set of concepts within a domain and the relationships between those concepts. It provides a structured framework for organizing information that can be used by machines to understand complex domains and perform reasoning tasks[^1]. An ontology typically includes: - **Classes (or Concepts)**: These represent categories or types of objects within the domain. - **Properties (or Attributes)**: Characteristics or features associated with classes. - **Relationships**: Links between different entities or classes, defining how they interact or relate to one another. The use of ontologies in artificial intelligence and semantic web technologies allows systems to interpret data more effectively. For instance, when applied to lifelong learning environments, ontologies help manage evolving datasets where new classes are introduced over time while preserving existing ones[^2]. Here’s a simple example illustrating how you might define part of an ontology using OWL (Web Ontology Language): ```owl Prefix(:=<http://www.semanticweb.org/user/ontologies/example#>) Prefix(owl:=<http://www.w3.org/2002/07/owl#>) Ontology(<http://www.semanticweb.org/user/ontologies/example> Declaration(Class(:Animal)) Declaration(Class(:Mammal)) SubClassOf(:Mammal :Animal) Declaration(Class(:Dog)) SubClassOf(:Dog :Mammal) ) ``` This snippet defines basic hierarchical relationships among `Animal`, `Mammal`, and `Dog`.
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