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本文深入探讨了酶动力学的基础，包括Michaelis-Menten法则及其改进，介绍了Km和Vmax参数的意义，以及如何通过不同作图法分析这些参数。此外，还讨论了Hill公式在描述复杂催化反应中的应用，并简要提及了Species-Reaction Graph在研究生物分子网络中的作用。
生物分子网络构建基础——酶动力学
很多生物化学反应是有酶参与的，因此在建立酶动力学模型的时候需要做一些调整。
酶（enzyme）是催化剂（catalysts，通常是蛋白质），其作用是帮助底物（substrates）转换为产物（products），并且在此过程中，它们自身没有改变。它们的重要特征是：①催化动力（catalytic power）、②特异性（specificity）和③调控（regulation）。
酶动力学是研究酶结合底物能力和催化反应速率的科学。研究者通过酶反应分析法（enzyme assay）来获得用于酶动力学分析的反应速率数据。
0. 引言
v 0 = V m a x [ S ] K m + [ S ] v_0=\frac{V_{max}[S]}{K_m+[S]} v
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