【生物网络】Computational Network Analysis with R: Applications in Biology, Medicine and Chemistry

本书深入探讨了使用R语言进行计算网络分析的方法,涵盖生物网络、医学和化学领域的应用,如差异相关性分析、异常检测、社交网络建模、小分子作用研究、网络对齐和聚类分析。内容包括使用DiffCorr包、贝叶斯算法、L1惩罚方法等工具和技术,旨在利用R的强大功能解决复杂网络问题。

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使用R语言进行计算网络分析:在生物学、医学和化学中的应用

Description

本书来自“定量网络生物学”系列。这个标题表示本书的主要内容包括用于分析网络生物学和化学信息学等领域的网络数据的创新和现有方法。

本书通过便于理解的语言对该领域的理论背景和应用场景进行介绍,也证明了 R 是一种强大的语言,用于统计分析网络和解决诸如网络采样和bootstrapping等大规模现象。

本书由在该领域具有出色记录的编辑和作者撰写,包含了网络分析中参考的 R 代码。

关于作者

Matthias Dehmer 在the University of Siegen(德国)学习数学并获得博士学位。the Technical University of Darmstadt(德国)计算机科学专业。之后,他在Vienna Bio Center(奥地利)、Vienna University of Technology和University of Coimbra(葡萄牙)担任研究员。他从维也纳科技大学获得了应用离散数学的资格。目前,他是 UMIT - 健康与生命科学大学(奥地利)的教授,并在慕尼黑联邦国防军大学任职。他的研究兴趣包括应用数学、生物信息学、系统生物学、图论、复杂性和信息论。他在他的研究领域发表了 180 多篇出版物。

Yongtang Shi在西北大学(中国西安)学习数学,在南开大学(中国天津)获得应用数学博士学位。他访问了 Technische Universitat Bergakademie Freiber

计算流体力学:原理与应用(第二版)》是Blazek J.(作者)编写的一本关于计算流体力学的书籍。它是该领域中一本权威的教材,被广泛用于工程、物理学和气象学等领域的教学和研究。 这本书详细介绍了计算流体力学的基本原理和方法。计算流体力学是一种利用数值方法来模拟流体流动的科学与工程领域。它结合了流体力学的基本方程和计算机算法,可以用来解决各种流体流动问题,如水力学、空气动力学、热传导等。 该书的第二版相对于第一版进行了更新和扩充。它涵盖了更多的应用案例和实例,以及最新的计算流体力学发展和技术。除了介绍基本的数值方法和离散化技术,书中还详细讨论了网格生成、边界条件、初始条件等问题。 此外,书中还介绍了计算流体力学在不同领域的具体应用。它涵盖了航空航天、汽车工程、能源系统、气象学、生物医学等多个领域的应用案例。通过这些案例,读者可以更好地理解和应用计算流体力学在不同实际问题中的作用和意义。 总的来说,Blazek J.的《计算流体力学:原理与应用(第二版)》是一本对计算流体力学进行全面而深入介绍的教材。它不仅适用于从事相关研究和工作的科学家和工程师,也适合作为大学本科和研究生水平的课程教材。通过学习这本书,读者能够掌握计算流体力学的基本理论和方法,并能够应用到实际问题中。
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