【生物网络】Computational Network Analysis with R: Applications in Biology, Medicine and Chemistry

最新推荐文章于 2022-09-02 14:42:24 发布
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分类专栏： 生物信息与统计分析 文章标签： 网络 人工智能 复杂网络 计算网络分析
原文链接：https://www.ebooks.com/en-cn/book/2651736/computational-network-analysis-with-r/matthias-dehmer/
本书深入探讨了使用R语言进行计算网络分析的方法，涵盖生物网络、医学和化学领域的应用，如差异相关性分析、异常检测、社交网络建模、小分子作用研究、网络对齐和聚类分析。内容包括使用DiffCorr包、贝叶斯算法、L1惩罚方法等工具和技术，旨在利用R的强大功能解决复杂网络问题。

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Computational Network Analysis with R: Applications in Biology, Medicine and Chemistry

使用R语言进行计算网络分析：在生物学、医学和化学中的应用

Description

本书来自“定量网络生物学”系列。这个标题表示本书的主要内容包括用于分析网络生物学和化学信息学等领域的网络数据的创新和现有方法。

本书通过便于理解的语言对该领域的理论背景和应用场景进行介绍，也证明了 R 是一种强大的语言，用于统计分析网络和解决诸如网络采样和bootstrapping等大规模现象。

本书由在该领域具有出色记录的编辑和作者撰写，包含了网络分析中参考的 R 代码。

关于作者

Matthias Dehmer 在the University of Siegen（德国）学习数学并获得博士学位。the Technical University of Darmstadt（德国）计算机科学专业。之后，他在Vienna Bio Center（奥地利）、Vienna University of Technology和University of Coimbra（葡萄牙）担任研究员。他从维也纳科技大学获得了应用离散数学的资格。目前，他是 UMIT - 健康与生命科学大学（奥地利）的教授，并在慕尼黑联邦国防军大学任职。他的研究兴趣包括应用数学、生物信息学、系统生物学、图论、复杂性和信息论。他在他的研究领域发表了 180 多篇出版物。

Yongtang Shi在西北大学（中国西安）学习数学，在南开大学（中国天津）获得应用数学博士学位。他访问了 Technische Universitat Bergakademie Freiber

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