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RSS订阅原创 第二章 虚拟货币的交易市场与投资策略
例如，同一虚拟货币在 A 交易所的价格为 30000 美元，在 B 交易所的价格为 30500 美元，套利者可以在 A 交易所买入该虚拟货币，同时在 B 交易所卖出，从而赚取 500 美元的差价。一些国家如日本、瑞士等对虚拟货币持较为友好的态度，承认其合法地位，并制定了相应的监管法规，将虚拟货币纳入金融监管体系，规范虚拟货币交易所的运营、反洗钱措施等。例如，监管政策可以打击虚拟货币市场中的非法交易、洗钱、诈骗等行为，提高市场的透明度和公信力，增强投资者对虚拟货币市场的信心。
2025-05-30 12:47:29
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原创 一、虚拟货币概述
1. 定义- 虚拟货币是一种基于网络技术、加密技术和共识机制的数字货币，它不依赖传统金融机构发行，而是通过计算机算法生成，例如比特币、以太坊等。2. 特点- 去中心化：没有一个单一的机构或个人控制整个虚拟货币系统，所有的交易记录和规则都存储在分布式网络中，由众多节点共同维护和验证，这样避免了传统金融体系中因中心化机构出现问题而导致的系统性风险，如银行危机等。- 不可篡改性：虚拟货币的交易记录通过加密技术进行保护，并且一旦记录在区块链上就很难被修改。
2025-05-30 12:43:45
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原创 如何评估模型的深度思考效果
评估模型的深度思考效果可以从多个维度进行，包括准确性、推理质量、思考深度、思考广度、创新性、效率、自我批判和表达清晰度等。例如，在自然语言规划任务中，模型的成功率可以作为评估其深度思考能力的重要指标。• 多场景测试：在不同的场景和任务中测试模型的深度思考能力，例如逻辑推理、数学问题、因果分析、反事实推理和元认知等。• 思考链分析：记录模型的完整思考过程，分析其是否能够进行系统性思维，而不仅仅是简单的答案输出。通过这些多维度的评估方法，可以全面了解模型的深度思考效果，并根据评估结果进行进一步的优化和改进。
2025-03-20 20:42:51
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原创 模型自我评估的工作原理
• Meta的Self-Taught Evaluators（自我训练评估器）通过合成数据训练LLM，无需人工注释，完全依赖合成的训练数据，可以将一个强大的LLM（Llama3-70B-Instruct）的表现从75.4提升到88.3（使用多数投票提升至88.7）在RewardBench上的得分。当记录的性能数据（损失值）足够多时（例如，超过10个数据点），模型会计算最近几批数据的平均损失值，并与稍早一些批次的平均损失值进行比较。模型的自我评估是通过在训练过程中记录和分析模型的性能数据来实现的。
2025-03-20 20:42:04
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原创 我的AI的白皮书
动态融合规则引擎（30%流量）、轻量模型（50%流量）、大模型API（20%流量）支持从端侧芯片（2 TOPS）到云超算（2000 PFLOPS）的无缝扩展。：标准化方案无法覆盖15-22%细分场景，造成年均¥500万级业务损失。：78%企业受困于大模型的高昂推理成本（单次调用成本超¥0.1）：专业领域知识更新周期超3个月，导致决策时效性下降40%基于信息熵的价值筛选算法（准确率92.3%）资源利用率达89%（行业平均仅45%）响应速度提升3倍，综合成本降低76%
2025-02-22 04:12:31
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原创 这个升级框架实现了完整的自主学习和联网学习能力，可以通过以下方式进一步扩展：添加多语言支持（集成多语言BERT）实现联邦学习机制集成图神经网络进行关系推理添加对抗训练模块实现自动超
尽管计算机视觉技术面临一些挑战，但随着技术的不断进步和应用领域的拓展，相信这些挑战会逐渐克服，计算机视觉技术将会在更多领域发挥重要作用。计算机视觉（CV）技术是一种利用数字图像处理和模式识别技术，使计算机能够"看"和"理解"图像的技术。
2025-02-21 21:51:04
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原创 自主学习AI 版本0.02
添加多语言支持（集成多语言BERT） 实现联邦学习机制 建议在实际部署时 配置反向代理（Nginx） 实施速率限制 添加API密钥验证 启用HTTPS加密 设置自动备份策略 实施模型性能监控 建立灾难恢复机制 集成图神经网络进行关系推理 添加对抗训练模块 实现自动超参数优化 构建可视化监控面板 添加API网关和安全认证。最后，考虑扩展性和可维护性。1. 网络请求处理：使用requests和BeautifulSoup，处理可能的异常，如连接超时、页面解析失败等。
2025-02-12 19:11:12
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原创 CPU AI训练测试版0.0.01
这个示例展示了如何在CPU上训练一个简单的神经网络模型。你可以根据具体任务调整模型结构、数据、损失函数和优化器。由于模型和数据规模较小，这个示例可以在大多数CPU上顺利运行。
2025-02-12 04:06:04
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原创 自主学习ai 版本0.01
以下是一个简单的自主学习AI示例代码框架，使用Python和在线学习机制实现。如果需要更具体的实现细节，可以告诉我具体应用场景。1. **在线学习能力**：使用SGDClassifier支持增量学习。您可以根据具体需求扩展这个基础框架。3. **文本处理**：包含简单的预处理和TF-IDF特征提取。2. **知识持久化**：通过pickle保存学习成果。4. **持续更新**：可以不断接收新数据进行模型更新。- 深度学习框架：PyTorch/TensorFlow。- 部署框架：FastAPI/Flask。
2025-02-12 01:56:46
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原创 登录系统中添加用户注册功能
用户需要输入新的用户名和密码。：在注册之前，需要检查用户名是否已经被占用。：如果用户名不存在，则将新用户信息存储到用户数据库中。：根据注册结果，提示用户注册成功或失败。
2025-02-03 21:58:08
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原创 Java控制台登录系统示例代码
实现一个简单的登录系统需要包括用户输入用户名和密码、验证用户信息等功能。以下是一个简单的Java控制台登录系统示例代码。这个系统使用一个简单的用户信息存储方式（如数组或哈希表），并提供基本的登录验证功能。
2025-02-03 19:59:10
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原创 AI模型升级版0.04
Llama 2 是一个非常强大的预训练模型，但需要较高的硬件资源（如 GPU）。通过以上步骤，你可以在 Windows 上创建一个更强大的 AI 对话模型，并对其进行训练和使用。以下是升级后的训练代码，引入了更先进的预训练模型（Llama 2）和强化学习微调（PPO）。我们可以进一步升级代码，结合最新的技术趋势，例如使用更先进的预训练模型（如。：可以根据实际需求调整 PPO 的超参数，如学习率、批次大小等。：如果数据集较小，可以增加训练轮数或调整学习率。以下是升级后的对话代码，支持更流畅的对话交互。
2025-02-03 19:07:08
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原创 AI模型升级版0.03
以下是一个升级版的代码实现，结合了最新的技术趋势，例如强化微调（Reinforcement Fine-Tuning）和一些优化改进，以提升模型的性能和易用性。以下是升级后的训练代码，引入了强化微调（Reinforcement Fine-Tuning）的概念，以提升模型的推理能力。通过以上步骤，你可以在 Windows 上创建一个属于自己的 AI 对话模型，并对其进行训练和使用。：可以根据具体需求调整强化微调的逻辑，例如引入奖励函数或调整超参数。以下是升级后的对话代码，支持更流畅的对话交互。
2025-02-03 19:01:50
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原创 汽车自动驾驶AI
AI算法对这些传感器数据进行融合处理，构建精确的3D环境模型，使车辆能够“看懂”周围环境，识别行人、车辆、交通标志等。例如，利用深度Q网络（DQN）等算法，车辆可以在复杂的交通环境中做出最优的驾驶决策，如变道、超车、避障等。AI大模型的应用：英伟达的NVIDIA Cosmos平台由生成式世界基础模型、tokenizer、护栏和加速视频处理管线组成，旨在加速自动驾驶汽车的开发。端到端自动驾驶技术：以特斯拉FSD V12系统为代表，通过深度学习模型直接从原始传感器数据中提取信息，实现从感知到控制的无缝连接。
2025-02-03 00:51:59
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原创 JAVA Web 开发
以上是Java Web开发的一些基本代码示例，涵盖了从传统的Servlet到现代的Spring Boot框架，以及模板引擎（如JSP和Thymeleaf）的使用。根据实际需求，可以选择合适的开发方式和技术栈。
2025-02-03 00:23:42
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原创 深度学习模型
对于分类任务，常用的评估指标有准确率（正确分类的样本数占总样本数的比例）、召回率（真正例被正确识别的比例）、F1 - score（准确率和召回率的调和平均数）等。另外，Dropout是一种常用的正则化技术，它在训练过程中随机丢弃一部分神经元的输出，防止模型对某些神经元的过度依赖。CNN在计算机视觉领域应用广泛，如图像分类（识别图像中的物体类别，像猫、狗、汽车等）、目标检测（在图像中定位和识别多个目标物体）和图像分割（将图像中的像素划分为不同的区域，比如医学图像中将肿瘤区域和正常组织区域分开）。
2025-02-03 00:20:35
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原创 AI模型升级版0.02
根据您的需求，我将提供一个升级版的AI对话模型的实现代码，该模型可以在Windows上运行，并支持训练和微调。我们将使用Hugging Face的库和torch库来实现这个目标。同时，我会结合最新的技术趋势，例如强化微调（Reinforcement Fine-Tuning），来提升模型的性能。
2025-02-03 00:15:04
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原创 创建网站的前期准备
• 如果你不想深入学习编程，可以选择使用CMS，如WordPress、Joomla或Drupal，它们提供了一个用户友好的界面来管理网站内容。• 后端开发：如果你的网站需要用户注册、数据库管理等功能，你可能需要学习如PHP、Python、Ruby、Node.js等后端语言。创建一个网站是一个涉及多个步骤的过程，包括规划、设计、开发和维护。创建网站是一个不断学习和实践的过程，不要害怕犯错，随着时间的推移，你会逐渐掌握所需的技能。• 学习基本的SEO技巧，提高网站在搜索引擎中的排名。
2024-12-29 01:50:26
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原创 黑客技术学习建议方向
通过学习这些知识，您可以成为一名合法的网络安全专家，帮助保护组织免受网络攻击，并在这个不断增长的领域中发展职业生涯。如果您有兴趣，我可以为您提供更多关于如何开始学习网络安全的资源和建议。学习编程语言，如Python、Java、C++，以便编写安全工具和脚本。了解操作系统的工作原理，特别是Linux和Windows。学习常见的安全标准和协议，如SSL/TLS、IPsec等。学习如何保护数据在传输和存储过程中的安全。了解与网络安全相关的法律法规和伦理准则。学习如何检测、响应和处理安全事件。学习网络协议和架构。
2024-12-12 17:36:43
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原创 AI的制作思维导图
如果你是初学者，我建议从简单的项目开始，逐步提升难度。同时，了解一些基本的机器学习库，如scikit-learn、TensorFlow或PyTorch，这些都能帮助你更快地构建和测试你的模型。3.选择算法：根据问题的性质选择合适的机器学习或深度学习算法。2.数据收集：根据你的需求，收集相关的数据集来训练你的AI模型。4.模型训练：使用收集的数据训练你的模型。1.问题定义：首先确定你想要解决的问题是什么，这将决定你需要设计什么样的系统。5.评估模型：在测试集上评估你的模型表现，确保它具有良好的泛化能力。
2024-06-03 20:52:19
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原创 GPT-4：人工智能领域的新里程碑
首先，在模型规模方面，GPT-4采用了更先进的神经网络架构和训练技术，拥有更多的参数和更强的计算能力。其次，GPT-4在多模态处理方面也取得了突破性进展，它不仅能够处理文本数据，还能够理解图像、视频等多媒体信息，实现跨模态的交互和理解。我相信，在未来的日子里，随着人工智能技术的不断进步和完善，我们将看到更多令人惊叹的应用场景和创新成果的涌现。在试用GPT-4之后，我深感其在技术能力、应用场景等方面都取得了显著的进步，同时也意识到了人工智能技术在伦理、社会影响等方面所面临的挑战。
2024-06-03 18:25:04
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原创 《IT行业的未来：趋势与展望》
3. **物联网的发展：** 物联网技术连接了越来越多的设备和传感器，使得各种物理设备能够相互通信和协作，从而提高了生产效率、改善了生活质量，并为数据收集和分析提供了更多的来源。AI技术不断进步，逐渐成为企业决策和产品创新的重要驱动力。5. **数字化金融与支付：** 随着区块链技术的成熟和数字货币的兴起，数字化金融和支付领域将迎来更多创新和变革，推动全球金融体系的变革。3. **生物技术与信息技术的融合：** 生物技术和信息技术的融合将推动医疗健康、农业生产等领域的创新，为人类提供更好的生活和健康保障。
2024-05-14 19:36:36
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原创 单片机的讲解
**准备工作**：介绍所需的硬件和软件工具，比如开发板、编程软件（比如Arduino IDE）。- **第一个程序**：编写一个简单的LED闪烁程序，介绍基本的程序结构和编译上传过程。- **定时器**：使用定时器实现精确的时间控制，比如定时LED闪烁、定时采样等功能。- **小型项目**：设计一个简单的单片机项目，比如温度监控器、智能灯光控制系统等。- **数字输入输出**：通过按钮控制LED灯的亮灭，介绍数字输入输出的基本操作。- **函数**：介绍如何定义和调用函数，以及函数的参数和返回值。
2024-05-13 19:26:57
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原创 单片机浇水
这段代码的作用是读取土壤湿度传感器的数值，如果土壤湿度低于预设阈值（`moistureThreshold`），则打开水泵，持续浇水5秒钟，然后关闭水泵。// 设置土壤湿度阈值。#define SOIL_MOISTURE_SENSOR A0 // 土壤湿度传感器引脚。// 延时1小时再次检测。// 延时1分钟再次检测。#define PUMP_PIN 7 // 水泵控制引脚。// 持续浇水5秒钟。// 如果土壤湿度低于阈值，启动水泵。// 读取土壤湿度传感器数值。
2024-05-04 07:32:39
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原创 python+spl的ai
请注意，这只是一个基本的示例，实际应用中可能需要更复杂的模型和数据库设计。注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的数据库结构和交互逻辑。c.execute("INSERT INTO qa VALUES ('天气怎么样', '今天天气晴朗，气温适中。c.execute("INSERT INTO qa VALUES ('你好', '你好，有什么可以帮助你的吗？c.execute("INSERT INTO qa VALUES ('谁是总统', '总统是XXX。# 从数据库中获取答案。
2024-05-02 10:17:20
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原创 合约的功能常见的
介绍一下智能合约的基本功能和常用的一些功能，但是具体实现需要根据您的具体需求进行设计和编写。存储和管理数据：智能合约可以在区块链上存储和管理各种数据，比如数字货币、身份信息、交易记录等。DAO合约：DAO（去中心化自治组织）合约是一种组织形式，通过智能合约实现自动化管理和决策。电子签名合约：电子签名合约用于验证身份和签署协议，可以实现自动化的签署和审批流程。保险合约：保险合约是一种基于智能合约的保险服务，可以自动化理赔和索赔流程。代币合约：代币合约是一种常见的智能合约，用于发行和管理数字货币或通证。
2024-05-02 09:03:16
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原创 什么是xdag
XDAG是一种加密货币，它是一种基于DAG（有向无环图）技术的分布式账本系统，旨在提供更快的交易速度和更高的扩展性。XDAG的目标是构建一个安全、去中心化的数字货币网络，以支持快速、低成本的价值交换。这个合约创建了一个简单的XDAG代币，具有基本的转账功能。你可以根据需要扩展该合约，以满足更多复杂的功能，例如增加交易验证、加入区块链生成和维护机制等。请记住，在实际部署前要进行充分的测试和安全审计。这个合约需要实现分布式账本系统的功能，包括交易的验证、区块链的生成和维护、账户余额的管理等。
2024-05-01 20:29:51
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原创 是吗是单片机
1. **选择单片机和开发环境**：确定你要使用的单片机类型（如8051、AVR、PIC等），并安装相应的集成开发环境（IDE）和编译器。3. **添加头文件**：根据你的单片机和外设，包含相应的头文件，以便使用特定的寄存器定义和函数声明。6. **调试和模拟**：使用单片机仿真器或调试工具，单步执行代码并观察寄存器和变量的变化。5. **跟踪变量和状态**：跟踪代码中的变量和状态，查看它们如何在程序执行过程中变化。3. **查阅数据手册**：查阅单片机的数据手册，了解寄存器配置和功能实现的详细说明。
2024-04-29 22:58:02
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原创 华为的鸿蒙操作系统是什么？它与其他操作系统有何不同？
华为的鸿蒙操作系统是一种面向全场景的分布式操作系统，旨在为各种智能设备提供统一的操作体验。总的来说，华为的鸿蒙操作系统致力于构建一个统一、安全、智能的生态系统，为用户提供更便捷、更智能的使用体验。
2024-04-29 18:46:46
1298
原创 python的爱心
force = 1 / (((x - CANVAS_CENTER_X) ** 2 + (y - CANVAS_CENTER_Y) ** 2) ** 0.520) # 调整爱心跳动的参数。force = -1 / (((x - CANVAS_CENTER_X) ** 2 + (y - CANVAS_CENTER_Y) ** 2) ** 0.6) # 调整爱心跳动的参数。ratio = 10 * custom_curve(frame_number / 10 * pi) # 圆滑的周期的缩放比例。
2024-04-29 12:26:02
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原创 单片机播放音乐
/MusicSelect++转换至音符长度。//MusicSelect++转换至下一个音符。//获取音符对应的频率。//定时器计时高位 休止符（0） 低调（1~12） 中调（13~24） 高调（25~36）//定时器计时低位 休止符（0） 低调（1~12） 中调（13~24） 高调（25~36）//音符与索引对应表，P：休止符，L：低音，M：中音，H：高音，下划线：升半音符号#if(FreqSelect) //判断是否为休止符。
2024-04-29 07:12:23
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原创 如何写出像GPT的AI
选择合适的框架和工具：选择一个适合你的项目的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，并利用预训练模型（如GPT）提供的接口。调优和评估：在训练过程中对模型进行调优，并使用评估指标来评估模型的性能，如困惑度（perplexity）、生成文本的质量等。部署和使用：将训练好的模型部署到你的应用程序中，并提供一个接口供用户与之交互，例如文本生成、对话等功能。数据准备：收集并准备大量的文本数据，用于训练你的模型。模型构建：设计并构建你的语言模型，可以选择使用已有的模型架构或者根据需求进行调整。
2024-04-29 06:34:47
366
原创 虚拟货币的合约
写一个智能合约涉及使用 Solidity 编程语言来定义合约的结构、逻辑和功能。以下是一个简单的示例，演示了如何创建一个简单的数字资产合约，其中包含了基本的功能。// 构造函数，在部署合约时初始化资产的信息。// 创建一个名为DigitalAsset的合约。// 修饰符，确保只有合约的拥有者可以调。// 定义资产的拥有者。// 定义资产的元数据。
2024-04-28 22:28:02
500
原创 发布NFT的教程
选择NFT平台：选择一个NFT市场或平台来发行你的NFT。发布NFT：一旦你的资产上传到平台，并设置了相关属性和价格，你可以发布你的NFT。这将部署一个智能合约，将你的数字资产转化为NFT，并将其添加到平台的市场中。连接钱包：在选择的NFT平台上，连接你的加密货币钱包，如MetaMask。创建数字资产：首先，你需要创建你想要转化为NFT的数字资产。记住，在发布NFT之前，请确保你拥有相关资产的版权或授权，并遵守平台的规定和政策。设置属性：设置你的NFT的属性，例如稀有度、限量版数量、销售价格等。
2024-04-28 22:13:58
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原创 python的计算器
print("结果：", subtract(num1, num2))print("结果：", multiply(num1, num2))print("结果：", divide(num1, num2))print("结果：", add(num1, num2))num1 = float(input("请输入第一个数字："))num2 = float(input("请输入第二个数字："))print("无效的输入，请重新输入！print("请选择运算：")print("1. 相加")print("2. 相减")
2024-04-28 22:08:54
340
原创 部署虚拟货币减少成本的方法
在这些测试网络上，Gas 费用是由网络的矿工提供的，因此可以免费部署和测试你的智能合约。利用开发者工具和资源：许多以太坊开发者工具和资源提供了一些免费的Gas，用于在测试网络上进行开发和测试。虽然免费部署真实虚拟货币的智能合约可能有些困难，但以上提到的方法可以帮助你降低在测试网络上进行开发和测试的成本。申请测试代币：一些测试网络提供了水龙头服务，可以向开发者提供免费的测试代币，用于支付Gas费用。有时候，其他开发者或社区成员可能会提供一些Gas赠送或支持，帮助你在测试网络上进行开发和测试。
2024-04-28 21:39:56
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