Milvus向量数据库详解

Milvus向量数据库是一款专为向量查询与检索设计的云原生数据库，它具备高性能、高可用、易拓展的特点，主要用于处理由深度神经网络和其他机器学习模型生成的Embedding向量。以下是关于Milvus向量数据库的详细说明：

1. 定义与用途：
   • Milvus是一款云原生向量数据库，专为处理海量向量数据的实时召回而设计。
   • 它基于FAISS、Annoy、HNSW等向量搜索库构建，主要解决稠密向量相似度检索的问题。
   • Milvus能够为万亿级向量数据建立索引，广泛应用于智能客服、推荐系统、NLP服务、计算机视觉等AI领域。
2. 核心优势：
   • 高性能：Milvus采用了独特的数据结构和算法，实现了高效的向量运算和查询，其性能指标在很多情况下都优于其他国产向量数据库。
   • 高可用与高可靠：支持在云上扩展，容灾能力保证了服务的高可用性。
   • 混合查询：支持在向量相似度检索过程中进行标量字段过滤，实现混合查询。
   • 易于开发者使用：支持多语言、多工具的生态系统，支持Python、Golang、Java等丰富的客户端，用户通过API或SDK接口即可快速操作数据库。
3. 架构特点：
   • 共享存储架构：存储计算完全分离，计算节点支持横向扩展。
   • 数据流与控制流分离：整体分为接入层、协调服务、执行节点和存储层四个层次，各层次相互独立，独