小白也懂的 deepseek 满血版之在哪用和使用技巧

DeepSeek R1/V3满血版——在线体验与API调用 如今,DeepSeek R1/V3 满血版强势登场,为大模型应用领域带来了全新的活力与变革。本文不但介绍在线体验 DeepSeek R1/V3 满血版的强大交互功能,感受与大模型对话的奇妙魅力,还会深入到技术实操层面,手把手教你通过 API 调用该模型。 阅读详情

前言

对于普通人来说,DeepSeek似乎高深莫测:哪里可以使用满血版?如何快速上手?本文将用最直白的语言,帮你掌握deepseek。

一、在哪用?

下面介绍一些已经支持 deepseek 满血版的网站

  1. 在Deepseek官网,注册登录后可直接使用。
    官网:https://chat.deepseek.com/
    在这里插入图片描述
    按需要开启深度思考和联网搜索
    在这里插入图片描述
  2. AskManyAI,这个目前我主要用的,手机验证码登录,不要绑卡、不用实名,虽然每天都有免费对话次数,但是够用,不够可以再换个手机号。
    官网:https://dazi.co/
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
  3. 问小白,跟AskManyAI一样,手机验证码登录,仿了 deepseek 官网风格,目前还没发现需要钱,大家可以试试。
    官网:https://www.wenxiaobai.com/
    在这里插入图片描述

其他平台相对繁琐,有兴趣的可以试试,这里列举下:

二、怎么用

万能公式:我要干什么(任务/指令 + 背景/身份) + 要怎么干(简要步骤/细节) + 多轮对话调整细节。

(一)我要干什么

  1. 定义清晰目标,无需太多详述具体步骤或细节。只需清楚地说明你想要达成的目标即可。过多的步骤和细节会限制AI的自由发挥,导致结果显得僵硬。

🔴 错误⽰例:

请按以下步骤操作,帮我写⼀个⽤于发布到社交媒体的帖⼦:
步骤⼀: ⾸先,在帖⼦的开头写⼀句吸引⼈的疑问句,例如"今天你喝咖啡了吗?"
步骤⼆: 接着,在第⼆句话中简单介绍⼀下咖啡。
步骤三: 第三句话,明确我们帖⼦的⽬的是宣传咖啡品鉴活动。
步骤四: 然后,⽤⼀句话介绍咖啡品鉴活动的 时间。
步骤五: 再⽤⼀句话介绍咖啡品鉴活动的地点。
步骤六: 在帖⼦结尾,号召⼤家来参加活动,可以使⽤ "快来参加吧!" 这样的语句。
步骤七: 最后,加上 #咖啡品鉴 #三⾥屯 两个话题标签。
请按照以上七个步骤,写⼀个社交媒体帖⼦。

🟢 正确姿势:

请撰写⼀条微博帖⼦,⽬的是宣传我们本周六在三⾥屯举办的咖啡品鉴活动。
  1. 提供必要信息:为了使AI的回答更加精准且符合你的需求,请提供必要的背景信息或身份信息。这有助于避免回答过于宽泛,确保得到的答案更具针对性。

🔴 错误⽰例:

写一篇量子计算机原理科普文章

🟢 正确姿势:

请用《哈利波特》风格的叙事手法,帮我给8岁孩子解释量子计算机原理(科技博主身份)

当然在简单指令场景下,可以不必提供,直接问。

🟢 正确姿势:

linux 查询操作系统版本指令

(二)要怎么干

  1. 结构化提示词:通过分段式表达和符号组合来引导AI快速定位关键需求。这样可以避免因信息过载而导致注意力分散,帮助AI更准确地理解你的意图。

🔴 错误⽰例:

帮忙写个产品介绍,我们的智能手表有健康监测功能,续航不错。

🟢 正确姿势:

【智能手表产品文案生成】  
核心卖点:  
1. 医疗级心率监测(FDA认证)  
2. 极限续航14天(-20℃低温实测)  
目标人群:户外运动爱好者  
差异化需求:对比Garmin245的GPS精度优势  
禁用话术:避免使用"革命性"等广告法敏感词  
  1. 保持语言简练,平衡详细度,只提供必要的信息。这将有助于提高沟通效率,并获得更高质量的回复。

🔴 错误⽰例:

做个新能源汽车行业分析,要有市场预测和竞争分析,数据详实点。

🟢 正确姿势:

生成2024新能源汽车市场预测报告:
## 核心维度 ##
① 电池技术突破方向(固态/钠离子)
② 政策影响分析(欧盟CBAM碳关税)
③ 竞争格局变化(新势力 vs 传统车企)

【数据要求】
» 中国/欧洲/北美三区域对比
» 引用2023 Q4财报数据(蔚来/比亚迪/Tesla)
» 可视化方案:折线图+雷达图(禁用饼图)

▲ 重点突出充电基础设施瓶颈
▽ 附录可含氢能源汽车发展简评

🔴 错误⽰例:

写个月球背景的科幻故事,要有人物冲突和反转结局。

🟢 正确姿势:

创作科幻微小说(800字内):
》世界观设定:
- 22世纪月球殖民地
- 氧气作为货币单位
- 记忆可交易(关键设定!)

》角色要求:
① 女主:氧气银行审计员(有机械义肢)
② 反派:记忆黑市商人(佩戴呼吸面罩)

〖叙事技巧〗
» 开篇用环境描写暗示氧气危机
» 第3段插入记忆交易闪回片段
» 结局设置双重反转

(三)多轮对话调整细节
不要期望一次性就能得到完美的结果。从基础提示语开始,根据需要逐步添加更多细节和要求。通过多轮对话不断优化和完善答案,最终达到满意的效果。

🔴 错误⽰例:

帮我想个公司10周年庆方案,要热闹有意义

🟢 正确姿势:

第一轮:基础框架

【公司10周年庆方案】
》公司类型:新能源汽车零部件供应商
》核心需求:
  ① 展现技术积累历程
  ② 强化上下游合作伙伴关系
  ③ 增加员工参与感

第二轮:细节植入

▲ 特殊环节需求:
  ‣ 用废旧电池制作纪念雕塑(厂区永久陈列)
  ‣ 邀请第10000名车主持锤揭幕
  ‣ 开发AR小程序重现历代产品研发场景

第三轮:体验优化

〖感官强化〗
» 入场通道布置不同年份的电机声音墙
» 餐饮区提供「电芯造型」定制糕点
» 抽奖券设计成电路板样式(可刮开涂层)

第四轮:风险管控

!规避要素:
  ○ 避免纯文字展板(认知负荷过大)
  ○ 禁用明火类表演(电池工厂安全规范)
  ○ 合作伙伴发言限时3分钟/人

下面截取下清华大学团队出的教程里面几个截图:

在这里插入图片描述
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在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

一文搞明白DeepSeek【满血版】和【贫血版】差异,以及【X86架构】和【C86架构】(搭配国产卡)服务器,硬件配置参数要求 [文末有福利]【建议收藏】 关于671B转译和量化过程中智商降低多少的问题,是一个开放性问题,转译和量化一定是跟原版的智商是有区别的,智商下降多少,取决于技术团队转译和量化时的取舍和操作,比如同样做Q4量化,一个大牛和一个菜鸟两个人量化出来的671B模型智商肯定差异很大,所以说转译满血版一定比量化满血版智商高,这个认知是错误的。第二选择是转换为BF16精度,用支持该精度的GPU来推理,精度几乎无损,但系统开销会增大,推理效率会降低。更差的选择,是把满血模型量化为int8甚至int4的残血版,虽然推理效率很高,但是模型精度会大大损失。 阅读详情

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AlanLai、
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