DeepSeek最近的热度可谓非常高,在当今人工智能技术迅猛发展的浪潮中,一家以“探索未知,追求极致”为使命的中国科技公司——深度求索(DeepSeek),以极低的训练成本远远吊打OpenAI的ChatGPT,即使硬件落后的情况下,在算法上实现了创新性突破,引发全球人工智能领域关注。
一、服务器繁忙原因
最近在用DeepSeek的应该都遇到了这一情况,官网最近总是崩,基本提问了一次,下一次提问服务器基本就崩了。其原因呢,首先DeepSeek热度非常高,不管是程序员、学生、个人等都在使用DeepSeek,用户数量的激增,导致服务器负载过重。其次大家也在新闻上看到过国外针对于DeepSeek的攻击,他们攻击就是把服务器给引爆,以达到每个用户都不能用的状态。也有可能是算力等因素的影响。下面教大家如何避免这个问题,获得满血版的DeepSeek。
二、满血版DeepSeek
首先DeepSeek是开源的,那么就可以本地部署,但是本地部署太麻烦了,就算本地部署了,对你的硬件要求很高,设备越好,其大模型的能力越好,一般不推荐个人去本地部署。如果在自己电脑上本地部署的话,它只是一个真流模型,换句话说就是精简版,水平一般般,远不及R1模型,除非你敢部署700亿参数的那个模型。 还一种方法就是重新打开DeepSeek重新建立链接,也可以获得一次提问机会,那么第二次也同样崩。
下面我教大家一种方法,可以避免以上问题,获得满血版的DeepSeek,告别服务器繁忙,下面进行手把手教学,超详细!
公式:SiliconCloud + Cherry Studio = 满血版DeepSeek
1.硅基流动网站
硅基流动官网直达:硅基流动 (siliconflow.com)
也可以点击博主的专属链接,这样注册登录可以获得2kw tokens,后面会用到这个tokens,也可以选择填写邀请码 —>硅基流动统一登录<—(专属链接)
<1>登录注册
进入SiliconCloud官网,界面如下,首先我们进行注册登录,点击右上角登录。
点击登录界面如下,填写手机号,获取验证码。 这里邀请码你可以填我的,邀请码:m5RKV6rD。你和我双方都可以得到2kw的tokens,够用很久很久了,不用充值,AI的羊毛薅起来。
首先映入眼帘的是模型广场,排名第一的是DeepSeek的R1模型,它是671b的满血版,其次是DeepSeek的V3模型,而且后面还有DeepSeek最新发布的图像生成模型——Janus-Pro-7B。我们可以在这里直接点击就可以使用了,不过你使用是有价格的,比如这个R1模型是16/M tokens,赠送我们的2kw tokens够用很久了。
<2>在线体验(可跳过)
这里介绍的是硅基流动网站上的DeepSeek,最终的还需要Cherry Studio的加入,才能达到最终版,如果不想体验硅基流动,可以直接跳过此步骤,直到找到下面Cherry Studio开始。这里先介绍SiliconCloud,点击在线体验 。
在这里Model可以选择任意模型,有DeepSeek的各种模型,我们选择DeepSeek-R1模型。
这里为了比较SiliconCloud中的DeepSeek-R1模型跟DeepSeek官网是否相同,是否存在降智的问题。我们分别询问让DeepSeek写一个冒泡排序的C++代码,测试结果如下。左边的是SiliconCloud网站上的DeepSeek-R1模型,右边的是DeepSeek官网的R1模型,我们发现,其代码几乎是一样的,前面都有思考过程,截图没有截上。不同于DeepSeek官网中R1模型就是没有服务器繁忙,请稍后再试。
除了用DeepSeek-R1这种对话大模型之外,还可以使用图片生成模型,比如:Stable Diffusion-3-5-large-turbo或者FLUX.1,以及DeepSeek最新发布的Janus-Pro-7B,这些都是世界一流的图像生成模型,一站式的AI大模型使用是很方便的,在硅基流动这里几乎实现的全AI模型使用,是很方便的,也不会用服务器繁忙的问题。
其次其他的大模型,比如视频生成、语音生成等值得你去探索。
2.Cherry Studio
下面还有人说有没有更简单的方法,每次使用都要去硅基流动网站使用。接下来教你用API调用的方式,把DeepSeek-R1模型装在桌面的客户端里。后面用起来的话非常方便,对电脑配置没有要求,可以实现即时即用,同时告别DeepSeek的服务器繁忙。
<1>打开Cherry Studio
Cherry Studio官网直达:Cherry Studio - 全能的AI助手 (cherry-ai.com)
打开官网链接如下,我们点击下载客户端,下载与自己电脑适配的版本。
下载好后,点击左下角的设置,然后我们看到硅基流动、AiHubMix、深度求索等,这里选择硅基流动,随后出现的硅基流动界面需要API密钥。
<2>返回硅基流动
我们返回硅基流动网站,在右侧菜单栏中找到API密钥,点击API密钥,然后点击右上角的新建API密钥,新建密钥的描述名字随便写,点击新建密钥。
<2>获取API密钥
完成之后会出现下面界面,重要的是API密钥,把它复制一下。
回到我们的Cherry Studio,把刚才复制的API密钥复制过来,点击获取,由于是下载第一次登录,会出现硅基流动账号登录,登录上SiliconCloud账号,点击授权,就会提示自动获取密钥成功。
将界面下滑,找到管理,点击管理。
<3>添加模型
这里会获取到硅基流动中的所有模型,第一个就是DeepSeek-R1模型,如果没有添加进来,选择右边的加号,添加进来,这里我已经添加过了,也可以选择想要的其他模型添加进来。
找到最右侧的菜单栏,找到会话,此时是DeepSeek-V3模型,我们点击最上面的模型,出来一系列的我们添加的模型,选择DeepSeek-R1模型。
<4>测试模型
然后我们在Cherry Studio中测试一下,还是让它写一个冒泡排序,与之前的DeepSeek官网、硅基流动中的比较,其代码功能以及实现细节、思路还是一样的,同样有思考过程。只不过这里Cherry Studio中的更详细了一点,它把打印操作,单独成了一个函数。
三、写在最后
好了,自此你就获得了满血版的DeepSeek,Cherry Studio也是在电脑桌面上有客户端,以后想用的时候,直接打开Cherry Studio就可以,实现随时随用,最重要的是不会有服务器繁忙,请稍后再试了。以上步骤为博主自己实践操作,若有错误以及不准确的地方,欢迎大家纠正。
执笔至此,感触彼多,全文将至,落笔为终,感谢大家的支持。