LeetCode: Word Break

AIvin24

于 2014-07-27 09:54:56 发布

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分类专栏： LeetCode

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本文介绍了一种使用动态规划方法解决单词拆分问题的算法。通过定义状态数组ret[i]来判断字符串s的子串s[0,...,i]是否能由字典中的单词组成。文章详细解释了状态转移方程，并提供了完整的C++代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

思路：动态规划问题，设一个状态数组ret[i]表示从字符串s的子字符串s[0,...,i]是否可以分解成字典中的单词，如果在，则ret[i] = true，求解这个子字符串的是否可分解，需要考虑以i 结尾的每个子字符串是否在字典中，即设 j = 0, ..., i，如果ret[j-1] = true，而且 s[j...i] 是字典中的一个单词，则ret[i] = true。当然需要考虑j == 0 情况。

所以，状态转移公式为: ret[i] = ∪(ret[j-1] && s[j...i] ∈dict)

code:

class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, unordered_set<string> &dict) {
        int len = s.length();
        bool ret[len];
        for(int i = 0;i<len;i++)
            ret[i] = false;
        for(int i = 0;i < len;i++){
            for(int j = 0;j <= i;j++){
                string temp = s.substr(j,i-j+1);
                bool findFlag = find(dict.begin(),dict.end(),temp) != dict.end();
                if(findFlag && (j-1 >=0 && ret[j-1] || j == 0))
                    ret[i] = true;
            }
        }
        return ret[len-1];
    }
};