LeetCode: Clone Graph

博客提到解题思路,起初考虑用DFS方法,后认为本题用BFS方法更佳,还推荐了一篇思路不错且代码精简的博客,并给出套用该模式的代码。

思路: 刚开始用一个DFS方法,不过这题目最好用BFS方法,这篇博客介绍的思路不错,而且代码精简,套用这个模式的code如下:

class Solution {
    unordered_map<int, UndirectedGraphNode*> m;  // m 存储新图中的节点label 和 指针位置
public:
    UndirectedGraphNode *cloneGraph(UndirectedGraphNode *node) {
        if(node == NULL)
            return node;
        queue<UndirectedGraphNode *> Q;
        Q.push(node);
        while(!Q.empty()){
            UndirectedGraphNode * qFront = Q.front();
            Q.pop();
            if(m.find(qFront->label) == m.end())
                m[qFront->label] = new UndirectedGraphNode(qFront->label); 
            for(int i = 0;i < (qFront->neighbors).size();i++){
                if(m.find((qFront->neighbors)[i]->label) == m.end()){// 作为是否已经添加过的标记
                    m[(qFront->neighbors)[i]->label] = new UndirectedGraphNode((qFront->neighbors)[i]->label);
                    Q.push((qFront->neighbors)[i]);
                }
                m[qFront->label]->neighbors.push_back(m[qFront->neighbors[i]->label]);
            }
        }
        return m[node->label];
    }
};



跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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