AI落地天猫淘宝，银行券商你们看到差距了吗？

35个品牌成交破亿，1802个品牌翻倍增长，这不仅仅是销售数据的胜利，更是AI全面落地商业的宣言。
 

2025年10月20日晚8点，天猫双11正式启动。当淘宝的6款AI导购应用——从“AI万能搜”到“AI帮我挑”，从“AI试衣”到“AI清单”——全面接管用户的购物旅程时，我们不禁要问：当电商平台已经实现“一句话购物”，为什么银行买个理财、券商开个账户，流程还像十年前一样繁琐？ 

这不仅是体验的差距，更是代际的差距。 

从“人找货”到“货懂人”：电商已进入“会话流”时代

在传统电商中，用户需要经历“搜索-筛选-浏览-比价-下单”的复杂路径，这是一种典型的“点击流”交互。 而淘宝的AI导购，精准地解决了这一痛点。

用户不再需要“找”，而是通过对话直接“要”，用户使用自然语言表达意图，AI通过上下文理解与行动，直接完成任务。 

反观金融行业，用户想找一款适合自己的理财产品，需要先手动筛选期限、风险等级、发行方；想了解某只股票，要在层层嵌套的菜单中寻找研报、资金流向、财务数据；想调整投资组合，又要在不同页面间反复跳转、手动输入。

技术驱动增长：AI成为商业新引擎

在10月16日的天猫双11发布会上，天猫总裁家洛将今年定义为“AI全面落地的第一个双11”。

数据显示，AI美工月均生成2亿张图片及500万个视频，带动商品点击率提升10%；AI数据分析工具累计生成超1000万份报告，获得85%商家好评；AI客服系统每日为商家节约成本2000万元，同时带来1912万元的GMV增量。

天猫双11的预售数据足以说明问题：首小时35个品牌成交破亿、1802个品牌成交翻倍。

AI已经从辅助工具转变为增长的核心引擎。 

在过去，消费者的行为路径相对线性，“种草”和“搜索”被视为转化的前后环节。但在AI的介入下，内容场与货架场的边界被打通，两条路径变得并行。 “这意味着，品牌从过去的‘捞鱼式投放’转向‘智能式经营’。”

一位电商行业观察者指出，“算法主动识别潜在人群，优化转化路径，让兴趣与搜索在同一时间被触发、被捕获、被转化。” 

上下文工程：AI落地的“最后一公里”

在这场由AI驱动的交互革命中，“上下文工程”成为关键支撑。

淘宝的AI导购之所以能“理解复杂语义”、“通过对话筛选商品”，背后正是依赖于对用户场景、行为、设备状态等多维数据的实时捕捉与理解。

从技术角度看，这需要从“点击流”到“会话流”的架构迁移。用户说“帮我挑一件适合出差穿的衬衫”，AI不仅能理解“衬衫”这个品类，还能结合用户的地理位置、设备状态、历史行为等上下文，给出更精准的推荐。 

SuperApp 2.0：下一代金融服务的雏形

今年双11的AI实践，不仅是电商行业的一次升级，更是“SuperApp 2.0”形态的初步展现，未来的App将不再是功能的集合，而是“懂你”的伙伴。 

这对金融行业的启示是：银行、券商的APP不应只是交易入口和产品超市，让客户自己去大海捞针，而应是深谙你财务需求的“智能财富管家和“个人投资助理”。

说到底，金融行业的App已经落伍，需要奋起直追更新换代，用新的思维和技术打造下一代app，即AI+super app。 

随着AI技术在各个领域的深入应用，一个更加智能、自然、高效的数字商业新时代正在到来。 

那么，你尝试过金融APP的AI功能了吗？体验如何？ 

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