LeetCode053 Maximum Subarray

最新推荐文章于 2022-07-14 19:35:25 发布

原创最新推荐文章于 2022-07-14 19:35:25 发布 · 200 阅读

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本文介绍了一种寻找连续子数组中最大和的有效方法，并通过两种不同的实现方式进行了演示。第一种方法采用一次遍历的方式，当累加和小于0时重新开始计算；第二种方法则通过迭代更新数组自身来简化计算过程。

Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.

Example:

Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
Output: 6
Explanation: [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

Follow up:

If you have figured out the O(n) solution, try coding another solution using the divide and conquer approach（分治算法）, which is more subtle.

思路<一>

class Solution(object):
    def maxSubArray(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        
        sum = 0
        bigest = nums[0]
        
        if max(nums)<0:       #如果所有元素全小于0，直接返回最大值就可以
            return max(nums)
        
        for i in nums:
            sum += i
            if sum<0:         #如果计算到某一时刻，元素和小于0，可以全部抛弃，从下一个值开始计算
                sum = 0
            
            if sum>bigest:    #保存运算过程中最大值
                bigest = sum
                
        return bigest

思路<二>看到discussion里的很简洁的一种方法，学习了。

class Solution(object):
    def maxSubArray(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        
        for i in range(1, len(nums)):
                if nums[i-1] > 0:
                    nums[i] += nums[i-1]
        return max(nums)